Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Programmation informatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Produits dérivés, Programmation en Python, Modélisation mathématique, Apprentissage profond, Calculs, Programmation Python, Visualisation des données, Apprentissage automatique appliqué, Mathématiques appliquées, Analyse numérique, Réseaux neuronaux artificiels
★ 4.8 (956) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Edureka
Compétences que vous acquerrez: PySpark, Model Optimization, Model Training, Applied Machine Learning, Data Manipulation, Machine Learning, Data Preprocessing, Logistic Regression
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Transformation de données, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Traitement des données, Apprentissage automatique, Prétraitement des données, Prétraitement de données, Transformation des données, Programmation en Python, Apprentissage non supervisé, Programmation Python, Réduction de dimensionnalité, Algorithme de la forêt aléatoire, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Réduction de la dimensionnalité, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels
★ 3.9 (15) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of Glasgow
Compétences que vous acquerrez: Model Training, Model Evaluation, Data Preprocessing, Machine Learning Methods, Statistical Methods, Statistical Machine Learning, Data Validation, Data Quality, Mathematical Software, Classification Algorithms, Machine Learning Algorithms
★ 5 (49) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage automatique, Prétraitement des données, Prétraitement de données, Analyse de régression, Apprentissage statistique des machines, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Modélisation statistique, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes statistiques, Apprentissage supervisé
★ 4.8 (5,6 k) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

National Taiwan University
Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Classification Algorithms, Theoretical Computer Science, Model Training, Mathematical Theory & Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Probability, Reinforcement Learning, Algorithms, Probability & Statistics
★ 4.9 (937) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Sungkyunkwan University
Compétences que vous acquerrez: Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Mathématiques et modélisation mathématique, Régression logistique, Apprentissage automatique, Algèbre linéaire, Programmation en Python, Analyse de régression, Modèle de formation, Apprentissage non supervisé, Évaluation du modèle, Programmation Python, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes statistiques, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Analyse
★ 4.4 (93) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Intelligence artificielle, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Éthique des données, Apprentissage automatique, IA responsable, Apprentissage non supervisé, Apprentissage profond, Apprentissage par renforcement, L'IA responsable, Apprentissage automatique appliqué, Réduction de dimensionnalité, Détection des anomalies, Réduction de la dimensionnalité, Personnalisation de l'IA, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé
★ 4.9 (5,6 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Politecnico di Milano
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes d'apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Algorithmes, Apprentissage non supervisé, Évaluation du modèle, Apprentissage par renforcement, Apprentissage automatique appliqué, Réduction de dimensionnalité, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réduction de la dimensionnalité, Apprentissage supervisé
★ 4.6 (216) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines
University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Pandas (paquetage Python), Prétraitement des données, Apprentissage automatique, Données non structurées, Algorithmes d'apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Algorithmes de classification, Exploration de texte, Programmation en Python, Prétraitement de données, Analyse de régression, Apprentissage non supervisé, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Programmation Python, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Jupyter, Apprentissage supervisé, Analyse des séries temporelles et prévisions, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique)
★ 4.6 (45) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Fractal Analytics
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Régression logistique, Apprentissage automatique, Prétraitement des données, Prétraitement de données, Ingénierie des fonctionnalités, Algorithmes de classification, Analyse de régression, Apprentissage non supervisé, Évaluation du modèle, Modèle de formation, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Détection des anomalies, Déploiement du modèle, Apprentissage par arbre de décision, Apprentissage supervisé
★ 4.5 (14) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

The University of Chicago
Compétences que vous acquerrez: Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Prétraitement des données, Prétraitement de données, Apprentissage automatique, Logiciel d'apprentissage automatique, Apprentissage profond, Analyse de régression, Apprentissage non supervisé, Modèle de formation, Apprentissage statistique des machines, Évaluation du modèle, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Algorithme de la forêt aléatoire, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage par arbre de décision, Réduction de dimensionnalité, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réduction de la dimensionnalité, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage supervisé
★ 3.9 (25) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois