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Cours en Apprentissage automatique

Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

Cours et certificats populaires en Apprentissage automatique


  • D

    DeepLearning.AI

    Calculs pour l'apprentissage automatique et la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Programmation informatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Produits dérivés, Programmation en Python, Modélisation mathématique, Apprentissage profond, Calculs, Programmation Python, Visualisation des données, Apprentissage automatique appliqué, Mathématiques appliquées, Analyse numérique, Réseaux neuronaux artificiels

    ★ 4.8 (956) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • E

    Edureka

    Machine Learning with PySpark

    Compétences que vous acquerrez: PySpark, Model Optimization, Model Training, Applied Machine Learning, Data Manipulation, Machine Learning, Data Preprocessing, Logistic Regression

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • L

    LearnQuest

    Modèles d'apprentissage automatique en science

    Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Transformation de données, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Traitement des données, Apprentissage automatique, Prétraitement des données, Prétraitement de données, Transformation des données, Programmation en Python, Apprentissage non supervisé, Programmation Python, Réduction de dimensionnalité, Algorithme de la forêt aléatoire, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Réduction de la dimensionnalité, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels

    ★ 3.9 (15) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Glasgow

    Machine Learning and its Applications

    Compétences que vous acquerrez: Model Training, Model Evaluation, Data Preprocessing, Machine Learning Methods, Statistical Methods, Statistical Machine Learning, Data Validation, Data Quality, Mathematical Software, Classification Algorithms, Machine Learning Algorithms

    ★ 5 (49) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Washington

    Apprentissage automatique : Régression

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage automatique, Prétraitement des données, Prétraitement de données, Analyse de régression, Apprentissage statistique des machines, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Modélisation statistique, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes statistiques, Apprentissage supervisé

    ★ 4.8 (5,6 k) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • N

    National Taiwan University

    機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations

    Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Classification Algorithms, Theoretical Computer Science, Model Training, Mathematical Theory & Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Probability, Reinforcement Learning, Algorithms, Probability & Statistics

    ★ 4.9 (937) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • S

    Sungkyunkwan University

    Les bases de l'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Mathématiques et modélisation mathématique, Régression logistique, Apprentissage automatique, Algèbre linéaire, Programmation en Python, Analyse de régression, Modèle de formation, Apprentissage non supervisé, Évaluation du modèle, Programmation Python, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes statistiques, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Analyse

    ★ 4.4 (93) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    DeepLearning.AI

    Apprentissage non supervisé, Recommandateurs, Apprentissage par renforcement

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Intelligence artificielle, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Éthique des données, Apprentissage automatique, IA responsable, Apprentissage non supervisé, Apprentissage profond, Apprentissage par renforcement, L'IA responsable, Apprentissage automatique appliqué, Réduction de dimensionnalité, Détection des anomalies, Réduction de la dimensionnalité, Personnalisation de l'IA, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé

    ★ 4.9 (5,6 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Politecnico di Milano

    Apprentissage automatique : une vue d'ensemble

    Compétences que vous acquerrez: Algorithmes d'apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Algorithmes, Apprentissage non supervisé, Évaluation du modèle, Apprentissage par renforcement, Apprentissage automatique appliqué, Réduction de dimensionnalité, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réduction de la dimensionnalité, Apprentissage supervisé

    ★ 4.6 (216) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Apprentissage automatique pour la comptabilité avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Pandas (paquetage Python), Prétraitement des données, Apprentissage automatique, Données non structurées, Algorithmes d'apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Algorithmes de classification, Exploration de texte, Programmation en Python, Prétraitement de données, Analyse de régression, Apprentissage non supervisé, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Programmation Python, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Jupyter, Apprentissage supervisé, Analyse des séries temporelles et prévisions, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique)

    ★ 4.6 (45) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • F

    Fractal Analytics

    Fondements de l'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Régression logistique, Apprentissage automatique, Prétraitement des données, Prétraitement de données, Ingénierie des fonctionnalités, Algorithmes de classification, Analyse de régression, Apprentissage non supervisé, Évaluation du modèle, Modèle de formation, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Détection des anomalies, Déploiement du modèle, Apprentissage par arbre de décision, Apprentissage supervisé

    ★ 4.5 (14) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • T

    The University of Chicago

    Apprentissage automatique : Concepts et applications

    Compétences que vous acquerrez: Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Prétraitement des données, Prétraitement de données, Apprentissage automatique, Logiciel d'apprentissage automatique, Apprentissage profond, Analyse de régression, Apprentissage non supervisé, Modèle de formation, Apprentissage statistique des machines, Évaluation du modèle, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Algorithme de la forêt aléatoire, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage par arbre de décision, Réduction de dimensionnalité, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réduction de la dimensionnalité, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage supervisé

    ★ 3.9 (25) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

1…789…763

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

  • Calculs pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
  • Machine Learning with PySpark: Edureka
  • Modèles d'apprentissage automatique en science: LearnQuest
  • Machine Learning and its Applications: University of Glasgow
  • Apprentissage automatique : Régression: University of Washington
  • 機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations: National Taiwan University
  • Les bases de l'apprentissage automatique: Sungkyunkwan University
  • Apprentissage non supervisé, Recommandateurs, Apprentissage par renforcement: DeepLearning.AI
  • Apprentissage automatique : une vue d'ensemble: Politecnico di Milano
  • Apprentissage automatique pour la comptabilité avec Python: University of Illinois Urbana-Champaign

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