Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Autoencodeurs, Deep learning, Distribution de probabilité, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Échantillonnage (statistiques), Architectures de modèles génératifs, Analyse d'images, Tensorflow, Statistiques bayésiennes
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

EDUCBA
Compétences que vous acquerrez: Évaluation de modèles, Analyse de la clientèle, Nettoyage des données, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Deep learning, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Environnement de développement, Pandas (paquetage Python), Prétraitement de données, Tensorflow, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique)
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Évaluation de modèles, Réseaux neuronaux convolutifs, Déploiement du modèle, Algorithmes de classification, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Architecture de réseau, Prétraitement de données, Tensorflow, Apprentissage par transfert, Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, Computer Vision, Jupyter, Predictive Modeling, Machine Learning, Model Evaluation, Data Transformation
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Mathématiques appliquées, Modélisation mathématique, Manipulation des données, Apprentissage automatique, Algèbre linéaire, Réduction de dimensionnalité, Prétraitement de données, Mathématiques avancées, NumPy, Algèbre
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Évaluation de modèles, Apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Nettoyage des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse de régression, Analyse des Données, Prétraitement de données, Apprentissage supervisé, Accès aux données, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse exploratoire des données (AED), Modélisation prédictive, Réduction de dimensionnalité, Inférence statistique, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage non supervisé, Méthodes statistiques, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage automatique appliqué
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Déploiement du modèle, Vision par ordinateur, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Détection des anomalies, Synthèse des données, Deep learning, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage par transfert, Matlab, Analyse d'images
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Autoencodeurs, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Architectures de modèles génératifs, Tensorflow, IA générative, Apprentissage par transfert, Analyse d'images
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Évaluation de modèles, Réseaux neuronaux convolutifs, Vision par ordinateur, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Apprentissage automatique appliqué, Optimisation des performances, Tensorflow, Analyse d'images
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Intelligence artificielle, Déploiement du modèle, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement de données, Tensorflow, Apprentissage automatique, Cadres d'application, Analyse d'images
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Apprentissage automatique, Évaluation de modèles, Intelligence artificielle, Régression logistique, Analyse de régression, Algorithmes de classification, Apprentissage supervisé, Modélisation prédictive, Prétraitement de données, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage non supervisé, Jupyter, NumPy, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique)
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Pearson
Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Vision Transformer (ViT), Tensorflow, Convolutional Neural Networks, LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Responsible AI, Generative AI, Multimodal Prompts, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Performance Tuning
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines