Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.
University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Autoencodeurs, Déploiement du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Évaluation de modèles, Emboîtements, Deep learning, Big Data, Théorie des graphes, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Gestion de projets dans le domaine de la santé, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Informatique de santé, Apprentissage automatique appliqué, Soins de santé, Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Gestion de l'information sur la santé, Analyse d'images
Avancées · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Algorithmes de classification, Tensorflow, Évaluation de modèles, NumPy, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux convolutifs, Deep learning, Analyse de régression, Apprentissage supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Analyse d'images
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Déploiement du modèle, Prétraitement de données, Tensorflow, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Apprentissage automatique, Cadres d'application, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Analyse d'images
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Traitement du langage naturel (NLP), Prétraitement de données, Deep learning, Emboîtements, Apprentissage par transfert, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Analyse d'images
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Classification Algorithms, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Image Analysis, Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Data Preprocessing
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

LearnQuest
Compétences que vous acquerrez: Arbre de décision, Algorithmes de classification, Tensorflow, Évaluation de modèles, Programmation en Python, Analyse de régression, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Apprentissage automatique, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Algorithme de forêt aléatoire, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique)
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Large Language Modeling, Natural Language Processing, Hugging Face, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Embeddings, Deep Learning, Applied Machine Learning, Markov Model
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Tensorflow, Environnement de développement, Évaluation de modèles, Deep learning, Programmation en Python, Cloud Computing, Prétraitement de données, Réseaux neuronaux convolutifs, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Analyse d'images
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines
Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Arbre de décision, Algorithmes de classification, Traitement du langage naturel (NLP), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithme de forêt aléatoire, Réseaux neuronaux convolutifs, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Modélisation prédictive
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Data Visualization, NumPy, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Pandas (Python Package), Seaborn, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science, Applied Machine Learning, Tensorflow, Data Analysis, Artificial Intelligence, Machine Learning
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Generative Adversarial Networks (GANs), Exploratory Data Analysis, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), NumPy, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Data Analysis, Artificial Intelligence, Data Preprocessing, Development Environment, Pandas (Python Package), Deep Learning, Classification And Regression Tree (CART), Artificial Neural Networks, Image Analysis, Machine Learning, Data Science
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, Model Evaluation, Embeddings, Text Mining, Artificial Intelligence, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction
Mixte · Cours · 1 à 3 mois