Cours en Réseaux de neurones
Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.
Cours et certificats populaires en Réseaux de neurones
Statut : NouveauStatut : PrévisualisationCompétences que vous acquerrez: Generative AI, Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Machine Learning
Statut : NouveauStatut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Large Language Modeling, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Image Analysis, Tensorflow, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Computer Vision, Embeddings, Data Preprocessing, Model Evaluation
Statut : NouveauStatut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Convolutional Neural Networks, Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Applied Machine Learning, Computer Vision, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning Methods, Data Preprocessing, Performance Tuning, Artificial Intelligence
Statut : NouveauStatut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Deep learning, Tensorflow, Évaluation de modèles, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes de classification, Prétraitement de données, Déploiement du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Architecture de réseau, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage par transfert, Analyse d'images
Statut : NouveauStatut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Tensorflow, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Manipulation, Data Transformation, Financial Forecasting, Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Customer Analysis, Applied Machine Learning, Cloud Computing
Statut : NouveauStatut : PrévisualisationCompétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Statut : NouveauStatut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Performance Analysis, Artificial Neural Networks, Resource Utilization
Statut : NouveauStatut : PrévisualisationWhizlabs
Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods
Statut : NouveauStatut : PrévisualisationCompétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, Computer Vision, Jupyter, Predictive Modeling, Machine Learning, Model Evaluation, Data Transformation
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Tensorflow, Deep learning, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Prétraitement de données, Déploiement du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux convolutifs, Cadres d'application, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Analyse d'images
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Generative Adversarial Networks (GANs), Exploratory Data Analysis, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), NumPy, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Data Analysis, Artificial Intelligence, Data Preprocessing, Development Environment, Pandas (Python Package), Deep Learning, Classification And Regression Tree (CART), Artificial Neural Networks, Image Analysis, Machine Learning, Data Science
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Évaluation de modèles, Algorithmes d'apprentissage automatique, Deep learning, Tensorflow, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Analyse de régression, Apprentissage supervisé, NumPy, Algorithmes de classification, Réseaux neuronaux convolutifs, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Analyse d'images, Réseaux neuronaux artificiels
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .
- Become AI-Ready: Deep Learning Fundamentals: LearnKartS
- Deep Learning, NLP, and AI Applications: Packt
- Foundations of Model Optimization and Deep Learning: Packt
- Deep learning avec TensorFlow : construire des réseaux de neurones: EDUCBA
- Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN: EDUCBA
- Analyze and Build Deep Learning Models with TensorFlow: EDUCBA
- Optimize PyTorch: Build and Accelerate Layers: Coursera
- Fundamentals of Deep Learning: Whizlabs
- Deep Learning: Build & Optimize Neural Networks: EDUCBA
- Les frameworks de Deep learning et les réseaux de neurones simplifiés: Simplilearn
