Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.
University of Leeds
Compétences que vous acquerrez: Data Presentation, Data Storytelling, Data Visualization, Technical Communication, Scientific Visualization, Infographics, Data Visualization Software, Technical Writing, Statistical Visualization, Communication, Writing, Generative AI, Responsible AI
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, SQL, Data Visualization Software, Database Design, AWS SageMaker, Unsupervised Learning, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Dashboard, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Database Management, Exploratory Data Analysis, A/B Testing, Tableau Software, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Data Analysis, Machine Learning
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

University of California, Irvine
Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Détection des anomalies, Cloud Computing, Science des données, Stratégie en matière de données, Éthique des données, Business Analytics, Analyse statistique, Apprentissage non supervisé, Exploration de texte, Analyse prédictive, Modélisation prédictive, Traitement du langage naturel (NLP), Analyse, Apprentissage supervisé, Data mining, Compétences analytiques, Arbre de décision, Réseaux Sociaux, Évaluation de modèles
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Algèbre linéaire, Algorithmes, Calculs, Produits dérivés, Modélisation mathématique, Apprentissage non supervisé, Mathématiques appliquées, Réduction de dimensionnalité, Programmation en Python, Algorithmes d'apprentissage automatique, Prétraitement de données, Réseaux neuronaux artificiels, Statistiques, Mathématiques avancées, Ingénierie des caractéristiques, Jupyter, NumPy
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Logiciel de Visualisation de Données, Science des données, GitHub, Cloud Computing, R (logiciel), Apprentissage automatique, Programmation en Python, Git (Système de contrôle des versions), Big Data, Déploiement du modèle, Outils de programmation informatique, Jupyter, Autres langages de programmation, Interface de programmation d'application (API), Contrôle des versions, Technologie Open source, La programmation en R
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Science des données, Tests A/B, Échantillonnage (statistiques), Analyse statistique, Méthodes statistiques, Programmation en Python, Tests d'hypothèses statistiques, Distribution de probabilité, Statistiques, Communication technique, Probabilité, Analyse des Données, Statistiques descriptives, Inférence statistique, Programmation Statistique
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Science des données, Analyse statistique, Analyse de corrélation, Analyse des Données, Probabilités et statistiques, Statistiques, Distribution de probabilité, Statistiques descriptives, Inférence statistique
Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Éthique des données, Protection de l'information, Échantillonnage (statistiques), IA responsable, Études sociales, Gouvernance des données, Big Data, Informations d'identification personnelle, Sciences sociales, Consentement éclairé, Sécurité des données, Analyse des Données, Normes et conduite éthiques, Propriété intellectuelle, Algorithmes d'apprentissage automatique
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

University of Colorado System
Compétences que vous acquerrez: Marketing Analytics, Classification And Regression Tree (CART), Probability & Statistics, AI Personalization, Statistical Software, Statistical Methods, Regression Analysis, Model Evaluation, Data-Driven Decision-Making, Data Ethics, Unsupervised Learning, Statistical Modeling, Data Visualization, Customer Analysis, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Anomaly Detection, Advanced Analytics, Bayesian Network, Machine Learning
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Science des données, Éthique des données, Modélisation mathématique, Régression logistique, Recherche quantitative, Apprentissage automatique, Analyse statistique, Méthodes statistiques, Plan d'expérience, Analyse des Données, Probabilités et statistiques, Modélisation des données, Modélisation prédictive, Tests d'hypothèses statistiques, Modélisation statistique, Évaluation de modèles, Ingénierie des caractéristiques, La programmation en R, Inférence statistique
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Descriptive Statistics, Model Evaluation, Feature Engineering, Probability & Statistics, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Box Plots, Regression Analysis, Statistics, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Histogram, Data Visualization, Statistical Analysis, Integrated Development Environments, Computer Networking, Python Programming, Server Side
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Corporate Finance Institute
Compétences que vous acquerrez: Classification Algorithms, Data Preprocessing, Feature Engineering, Model Evaluation, Data Import/Export, Matplotlib, Data Science, Regression Analysis, Financial Data, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Business Analytics, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Machine Learning Algorithms, Statistical Visualization, Financial Analysis, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Predictive Analytics
Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois