• pour les personnes
  • pour les affaires
  • pour les universités
  • pour les gouvernements
Diplômes
​
Connexion
Inscrivez-vous gratuitement
  • Parcourir
  • Neural Networks

Cours en Réseaux de neurones

Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.


Pour aller plus loin :

Cours et certificats populaires en Réseaux de neurones


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    S

    Simplilearn

    AI ML with Deep Learning and Supervised Models

    Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Classification And Regression Tree (CART), Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Decision Tree Learning, Predictive Analytics, Regression Analysis

    4
    évaluation, 4 sur 5 étoiles
    ·
    10 avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    CertNexus

    Construire des arbres de décision, des SVM et des réseaux neuronaux artificiels

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Vision par ordinateur, Algorithmes d'apprentissage automatique, Deep learning, Arbre de décision, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Algorithmes de classification, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel (NLP), Algorithme de forêt aléatoire, Réseaux neuronaux convolutifs

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    14 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • G

    Google Cloud

    Classifier des images avec les réseaux neuronaux convolutifs TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Cloud Computing, Deep learning, Tensorflow, Vision par ordinateur, Évaluation de modèles, Visualisation scientifique, Collecte de données, Google Cloud Platform, Réseaux neuronaux convolutifs, Analyse d'images, Réseaux neuronaux artificiels

    Débutant · Projet · Moins de 2 heures

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    U

    University of Washington

    Neurosciences computationnelles

    Compétences que vous acquerrez: Algorithmes d'apprentissage automatique, Mathématiques appliquées, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage supervisé, Matlab, Apprentissage par renforcement, Physiologie, Modélisation mathématique, Probabilités et statistiques, Biologie, Pensée informatique, Modèle de réseau, Equations différentielles, Réseaux neuronaux artificiels, Algèbre linéaire

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    1,1 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    D

    Duke University

    Introduction à l'Apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Programmation en Python, Vision par ordinateur, Deep learning, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage non supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par renforcement, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux convolutifs, Régression logistique, Traitement du langage naturel (NLP), Imagerie médicale, Apprentissage par transfert, Analyse d'images

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    3,8 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Deep learning avec Keras et Tensorflow

    Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Tensorflow, Deep learning, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Évaluation de modèles, Autoencodeurs, Apprentissage non supervisé, Apprentissage par renforcement, Optimisation des performances, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux convolutifs

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    1 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Colorado Boulder

    Deep learning pour le traitement du langage naturel (NLP)

    Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Évaluation de modèles, Deep learning, Emboîtements, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Déploiement du modèle, Grand modèle de langage (LLM), Ingénierie de requête, Traitement du langage naturel (NLP), Architecture de réseau, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux artificiels

    Préparer un diplôme

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    6 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Techniques avancées de réseaux neurones

    Compétences que vous acquerrez: Deep learning, IA générative, Éthique des données, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage non supervisé, Apprentissage par renforcement, Autoencodeurs, Apprentissage automatique, Modèle de Markov, Réseaux neuronaux artificiels

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    EDUCBA

    Deep learning RNN et long terme (LSTM) : prédiction des cours de bourse

    Compétences que vous acquerrez: Transformation de données, Deep learning, NumPy, Prévisions financières, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Manipulation des données, Évaluation de modèles, Prétraitement de données, Pandas (paquetage Python), Analyse des séries temporelles et prévisions, Visualisation de Données, Analyse exploratoire des données (AED)

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    11 avis

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Pearson

    Learning Deep Learning: Unit 1

    Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Transfer Learning, Tensorflow, Python Programming, Data Preprocessing, Network Architecture, Classification Algorithms, Model Evaluation, Regression Analysis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Flux de travail de l'IA : Apprentissage automatique, reconnaissance visuelle et NLP

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Programmation en Python, Algorithmes d'apprentissage automatique, Deep learning, Tensorflow, Apprentissage supervisé, Arbre de décision, Vision par ordinateur, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Évaluation de modèles, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse de régression, Science des données, Réseaux neuronaux convolutifs, Algorithme de forêt aléatoire, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage automatique appliqué, Analyse d'images

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    90 avis

    Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Design and Build Custom Neural Networks

    Compétences que vous acquerrez: Network Architecture, Artificial Neural Networks, Network Planning And Design, Performance Testing, Deep Learning

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

1234…213

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .

  • AI ML with Deep Learning and Supervised Models: Simplilearn
  • Construire des arbres de décision, des SVM et des réseaux neuronaux artificiels: CertNexus
  • Classifier des images avec les réseaux neuronaux convolutifs TensorFlow: Google Cloud
  • Neurosciences computationnelles: University of Washington
  • Introduction à l'Apprentissage automatique: Duke University
  • Deep learning avec Keras et Tensorflow: IBM
  • Deep learning pour le traitement du langage naturel (NLP): University of Colorado Boulder
  • Techniques avancées de réseaux neurones: Johns Hopkins University
  • Deep learning RNN et long terme (LSTM) : prédiction des cours de bourse: EDUCBA
  • Learning Deep Learning: Unit 1: Pearson

Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

Programmation En Python (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Réseau De Neurones Artificiels (24)
Big Data (18)
Classification Statistique (17)
Apprentissage Par Renforcement (13)
Algèbre (10)
Bayésien (10)
Algèbre Linéaire (10)
Régression Linéaire (9)
NumPy (9)

Autres sujets à explorer

Arts and Humanities
338 cours
Business
1095 cours
Computer Science
668 cours
Data Science
425 cours
Information Technology
145 cours
Health
471 cours
Math and Logic
70 cours
Personal Development
137 cours
Physical Science and Engineering
413 cours
Social Sciences
401 cours
Language Learning
150 cours

Pied de page Coursera

Compétences

  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • analyse des données
  • Marketing numérique
  • Parler anglais
  • IA générative (GenAI)
  • Microsoft Excel
  • microsoft power bi
  • Project Management
  • Python

Certificats et programmes

  • Certificat de cybersécurité Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat Google UX Design
  • Certificat d'Analyste de données IBM
  • Certificat IBM Science des données
  • Certificat en Apprentissage automatique
  • Certificat d'Analyste décisionnelle Microsoft Power BI (données)
  • Certificat de concepteur UI / UX

Industries et carrières

  • Business
  • Informatique
  • Science des données
  • Éducation et enseignement
  • Ingénierie
  • Finance
  • Soins de santé
  • Ressources humaines (RH)
  • Technologies de l’information (IT)
  • Marketing

Ressources professionnelles

  • Test d'aptitude professionnelle
  • Exemples de points forts et de points faibles pour les entretiens d’embauche
  • Compétences à acquérir pour les hauts revenus
  • Comment fonctionnent les crypto-monnaies ?
  • Comment mettre en évidence des doublons dans Google Sheets
  • Comment apprendre l'Intelligence artificielle (IA)
  • Certifications populaires en cybersécurité
  • Préparation à la certification PMP
  • Signes indiquant que vous obtiendrez le poste après un entretien
  • Qu'est-ce que l'Intelligence artificielle (IA) ?

Coursera

  • À propos
  • Ce que nous proposons
  • Direction
  • Carrières
  • Catalogue
  • Coursera Plus
  • Certificats Professionnels
  • Certificats MasterTrack®
  • Diplômes
  • Pour l'entreprise
  • Pour les gouvernements
  • Pour le campus
  • Devenir un partenaire
  • Impact social
  • cours gratuits
  • Partagez votre expérience d'apprentissage Coursera

Communauté

  • Étudiants
  • Partenaires
  • Testeurs bêta
  • Blog
  • Le podcast Coursera
  • Blog Tech

Plus

  • Presse
  • Investisseurs
  • Conditions
  • Confidentialité
  • Aide
  • Accessibilité
  • Contact
  • Articles
  • Répertoire
  • Filiales
  • Déclaration sur l’esclavage moderne
  • Ne pas vendre/partager
Apprendre partout
Télécharger dans l'App Store
Disponible sur Google Play
Logo Certified B Corporation
© 2026 Coursera Inc. Tous droits réservés.
  • Facebook Coursera
  • Linkedin Coursera
  • Twitter Coursera
  • YouTube Coursera
  • Instagram Coursera
  • TikTok Coursera