Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Simplilearn
Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Classification And Regression Tree (CART), Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Decision Tree Learning, Predictive Analytics, Regression Analysis
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois
Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Vision par ordinateur, Algorithmes d'apprentissage automatique, Deep learning, Arbre de décision, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Algorithmes de classification, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel (NLP), Algorithme de forêt aléatoire, Réseaux neuronaux convolutifs
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Cloud Computing, Deep learning, Tensorflow, Vision par ordinateur, Évaluation de modèles, Visualisation scientifique, Collecte de données, Google Cloud Platform, Réseaux neuronaux convolutifs, Analyse d'images, Réseaux neuronaux artificiels
Débutant · Projet · Moins de 2 heures
University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes d'apprentissage automatique, Mathématiques appliquées, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage supervisé, Matlab, Apprentissage par renforcement, Physiologie, Modélisation mathématique, Probabilités et statistiques, Biologie, Pensée informatique, Modèle de réseau, Equations différentielles, Réseaux neuronaux artificiels, Algèbre linéaire
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Programmation en Python, Vision par ordinateur, Deep learning, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage non supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par renforcement, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux convolutifs, Régression logistique, Traitement du langage naturel (NLP), Imagerie médicale, Apprentissage par transfert, Analyse d'images
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Tensorflow, Deep learning, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Évaluation de modèles, Autoencodeurs, Apprentissage non supervisé, Apprentissage par renforcement, Optimisation des performances, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux convolutifs
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Évaluation de modèles, Deep learning, Emboîtements, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Déploiement du modèle, Grand modèle de langage (LLM), Ingénierie de requête, Traitement du langage naturel (NLP), Architecture de réseau, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux artificiels
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Deep learning, IA générative, Éthique des données, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage non supervisé, Apprentissage par renforcement, Autoencodeurs, Apprentissage automatique, Modèle de Markov, Réseaux neuronaux artificiels
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Transformation de données, Deep learning, NumPy, Prévisions financières, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Manipulation des données, Évaluation de modèles, Prétraitement de données, Pandas (paquetage Python), Analyse des séries temporelles et prévisions, Visualisation de Données, Analyse exploratoire des données (AED)
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Pearson
Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Transfer Learning, Tensorflow, Python Programming, Data Preprocessing, Network Architecture, Classification Algorithms, Model Evaluation, Regression Analysis
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Programmation en Python, Algorithmes d'apprentissage automatique, Deep learning, Tensorflow, Apprentissage supervisé, Arbre de décision, Vision par ordinateur, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Évaluation de modèles, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse de régression, Science des données, Réseaux neuronaux convolutifs, Algorithme de forêt aléatoire, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage automatique appliqué, Analyse d'images
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Network Architecture, Artificial Neural Networks, Network Planning And Design, Performance Testing, Deep Learning
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines