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Cours en Apprentissage automatique

Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

Cours et certificats populaires en Apprentissage automatique


  • G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer

    Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Model Optimization, Generative AI, Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Generative AI Agents, Google Gemini, Model Training, Dataflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Generative Model Architectures, Data Preprocessing, Machine Learning Software, CI/CD, Machine Learning Methods, Cloud Computing

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    5 k avis

    Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
    I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Data Wrangling, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Fine-tuning, Python Programming

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    100 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • U

    University of London

    L'apprentissage automatique pour tous

    Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Algorithmes de classification, Logiciel d'apprentissage automatique, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Connaissance de l'IA, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage automatique appliqué, Collecte de données, Collecte des données, Données d'essai

    Préparer un diplôme

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    3,5 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
    I

    IBM

    IBM AI Engineering

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Ingénierie rapide, IA générative, Science des données, Vision par ordinateur, Programmation en Python, Apprentissage non supervisé, Motifs de l'invitation, Mise au point, Architectures de modèles génératifs, Agents génératifs d'IA, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Programmation Python, Bases de données vectorielles, PySpark, Modélisation des grandes langues, Génération assistée par récupération, Apache Spark, Apprentissage supervisé, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Candidature au LLM, Ingénierie de requête

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    22 k avis

    Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • D

    DeepLearning.AI

    Algèbre linéaire pour l'apprentissage automatique et la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Transformation de données, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Transformation des données, Manipulation de données, Programmation en Python, Algèbre linéaire, Programmation Python, Logiciels mathématiques, L'algèbre, Réduction de dimensionnalité, Analyse d'images, Mathématiques appliquées, Réduction de la dimensionnalité, Manipulation des données

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    2,3 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    DeepLearning.AI

    Probabilités et statistiques pour l'apprentissage automatique et la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Histogramme, Visualisation statistique, Graphiques en boîte, Analyse exploratoire des données, Science des données, Analyse statistique, Statistiques, Statistiques descriptives, Probabilité, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage statistique des machines, Statistiques bayésiennes, Probabilités et statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Échantillonnage (statistiques), Tests A/B, Inférence statistique, Distribution de probabilité, Méthodes statistiques, Analyse de corrélation

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    687 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
    I

    IBM

    Développeur IA IBM

    Compétences que vous acquerrez: Éthique des données, Apprentissage automatique, Ingénierie rapide, LangChain, Vision par ordinateur, IBM Cloud, IA générative, Science des données, IA responsable, Programmation en Python, Développement de logiciels, Architecture des logiciels, Motifs de l'invitation, Conception de sites web réactifs, Programmation Python, L'IA responsable, ChatGPT, Restful API, Modélisation des grandes langues, Workflows d'IA, Génération assistée par récupération, Ingénierie de requête, Cycle de vie du développement logiciel

    Préparer un diplôme

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    82 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • E

    Edge Impulse

    Introduction à l'apprentissage automatique embarqué

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Méthodes d'apprentissage automatique, Programmation informatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Optimisation du modèle, Prétraitement des données, Apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Systèmes embarqués, Éthique des données, IA responsable, Prétraitement de données, Apprentissage profond, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Modélisation prédictive, L'IA responsable, Apprentissage automatique appliqué, Collecte de données, Déploiement du modèle, Logiciels embarqués, Collecte des données, Réseaux neuronaux artificiels

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    756 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • M

    Microsoft

    Microsoft Azure Machine Learning (en anglais)

    Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique, Logiciel d'apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Analyse de régression, Modèle de formation, Développement sans code, Microsoft Azure, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Déploiement du modèle, Apprentissage supervisé

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    296 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    Dartmouth College

    Machine Learning Fundamentals

    Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Predictive Modeling, Logistic Regression, Statistical Modeling, Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Machine Learning, Generative Model Architectures, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Model Optimization, Regression Analysis, Probability & Statistics

    Préparer un diplôme

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • G

    Google Cloud

    Machine Learning on Google Cloud

    Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Model Optimization, Generative AI, Model Deployment, Tensorflow, Generative AI Agents, Google Gemini, Model Training, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Generative Model Architectures, Data Preprocessing, Machine Learning Software, Machine Learning Methods, MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Model Evaluation, Data Cleansing, Data Quality, Cloud Computing

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    3,8 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • C

    Coursera

    Machine Learning Made Easy for Software Engineers

    Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Model Deployment, Model Training, Model Optimization, Data Preprocessing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Cleansing, Microservices, Data Pipelines, Feature Engineering, Data Quality, Containerization, Application Deployment, Service Level, Extract, Transform, Load, Data Transformation, System Monitoring, Machine Learning Methods, Performance Tuning, Machine Learning Algorithms

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

1234…759

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

  • Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer: Google Cloud
  • IBM Generative AI Engineering: IBM
  • L'apprentissage automatique pour tous: University of London
  • IBM AI Engineering: IBM
  • Algèbre linéaire pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
  • Probabilités et statistiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
  • Développeur IA IBM: IBM
  • Introduction à l'apprentissage automatique embarqué: Edge Impulse
  • Microsoft Azure Machine Learning (en anglais): Microsoft
  • Machine Learning Fundamentals: Dartmouth College

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  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

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