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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.


Cours et certificats populaires en Science des données


  • J

    Johns Hopkins University

    Science des données génomiques

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Analyse des Données, Programmation en Python, Analyse exploratoire des données (AED), Gestion des données, Informatique, Qualité des données, Bioinformatique, Interface de ligne de commande, Unix, Commandes Linux, Analyse statistique, Science des données, structures de données, Commandes Unix, Méthodes statistiques, Logiciel d'analyse des données, Biostatistique, Tests d'hypothèses statistiques, Biologie moléculaire, R Programmation, La programmation en R

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    6,8 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    Statistiques avancées pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Analyse des Données, Mathématiques appliquées, Analyse de régression, Statistiques bayésiennes, Inférence statistique, Modélisation mathématique, Algèbre linéaire, Modélisation des données, Science des données, Échantillonnage (statistiques), Modélisation statistique, Probabilités et statistiques, Analyse statistique, Statistiques, Probabilité, Méthodes statistiques, Distribution de probabilité, Biostatistique, R Programmation, La programmation en R, Tests d'hypothèses statistiques

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    790 avis

    Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • C

    Coursera

    Data Science Beyond the Basics (ML+DS)

    Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Deep Learning, A/B Testing, Transfer Learning, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization

    4,2
    évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
    ·
    26 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • C

    Coursera

    Statistiques pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Analyse des Données, Statistiques descriptives, Analyse de corrélation, Inférence statistique, Statistiques, Science des données, Probabilités et statistiques, Analyse statistique, Distribution de probabilité

    4
    évaluation, 4 sur 5 étoiles
    ·
    42 avis

    Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • I

    IBM

    Science des données appliquée

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Analyse des Données, Programmation en Python, Évaluation de modèles, Tableau de bord, Analyse exploratoire des données (AED), Manipulation de données, Apprentissage automatique, Importation/exportation de données, Science des données, Visualisation de Données, Présentation des données, Matplotlib, Narration des données, Transformation de données, Logiciel de Visualisation de Données, Principes de programmation, Visualisation interactive des données, Web scraping, Storytelling de données, Visualisation des données, Plotly, Modélisation prédictive, Manipulation des données

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    61 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of Pittsburgh

    Mathematical Foundations for Data Science and Analytics

    Compétences que vous acquerrez: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning

    Préparer un diplôme

    3,9
    évaluation, 3,9 sur 5 étoiles
    ·
    11 avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Compétences en IA
    Compétences en IA
    I

    IBM

    Analyste de données d'IBM

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Analyse des Données, Programmation en Python, Tableau de bord, Analyse exploratoire des données (AED), SQL, Formules Excel, Manipulation de données, Data wrangling, Microsoft Excel, Importation/exportation de données, Présentation des données, Narration des données, IBM Cognos Analytics, Logiciel de Visualisation de Données, IA générative, Visualisation de Données, Visualisation des données, Visualisation interactive des données, Réseautage professionnel, Plotly, Manipulation des données, Storytelling de données, Web scraping

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    98 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • J

    John Wiley & Sons

    Data Science and Machine Learning for Business Professionals

    Compétences que vous acquerrez: Statistics, Probability & Statistics, Data Analysis, Data Literacy, Data Collection, Unsupervised Learning, Text Mining, Business Analytics, Statistical Inference, Probability, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Data-Driven Decision-Making, Data Science, Deep Learning, Machine Learning, Machine Learning Methods, Data Visualization, Business Communication, Communication

    Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

  • Statut : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
    I

    Imperial College London

    Mathématiques pour l'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Algorithmes, Mathématiques appliquées, Algèbre linéaire, Analyse de régression, Modélisation mathématique, Calculs, Réduction de dimensionnalité, Statistiques, Produits dérivés, Prétraitement de données, NumPy, Mathématiques avancées, Apprentissage non supervisé, Ingénierie des caractéristiques, Ingénierie des fonctionnalités, Jupyter, Réseaux neuronaux artificiels, Réduction de la dimensionnalité, Algorithmes d'apprentissage automatique

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    15 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of Michigan

    Python pour tous

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Analyse des Données, Programmation en Python, SQL, JSON, Débogage, Bases de données, Nettoyage des données, Traitement des données, Restful API, Programmation informatique, EXtensible Markup Language (XML), Conception de la base de données, Visualisation de Données, Programmation Informatique, Services web, Logiciel de Visualisation de Données, Principes de programmation, Visualisation interactive des données, Web scraping, Visualisation des données, Bases de données relationnelles, structures de données

    Préparer un diplôme

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    280 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of Colorado System

    Science des données cliniques

    Compétences que vous acquerrez: Manipulation de données, Traitement du langage naturel (NLP), Traitement du langage naturel, Gestion des données cliniques, Recherche clinique, Conception de la base de données, Éthique des données, Modélisation des données, Qualité des données, Bioinformatique, Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) - Conformité à la loi sur la portabilité et la responsabilité en matière d'assurance maladie, Informatique clinique, Exploration de texte, Google Cloud Platform, Unité de soins intensifs, Informatique, Modélisation des risques, Extrait, Tidyverse (Package R), Modélisation prédictive, Manipulation des données, R Programmation, La programmation en R

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    489 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • P

    Packt

    Mastering Python for Data Science

    Compétences que vous acquerrez: Data Science, Statistical Inference, Data Visualization, Pandas (Python Package), Probability & Statistics, Statistics, Regression Analysis, Apache Hadoop, Big Data, Machine Learning, Data Manipulation, Data Preprocessing, Data Analysis, Analytics, Random Forest Algorithm, Python Programming, Data Mapping, Object Oriented Programming (OOP), JavaScript Frameworks, HTML and CSS

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

1234…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Science des données génomiques: Johns Hopkins University
  • Statistiques avancées pour la science des données: Johns Hopkins University
  • Data Science Beyond the Basics (ML+DS): Coursera
  • Statistiques pour la science des données: Coursera
  • Science des données appliquée: IBM
  • Mathematical Foundations for Data Science and Analytics: University of Pittsburgh
  • Analyste de données d'IBM: IBM
  • Data Science and Machine Learning for Business Professionals: John Wiley & Sons
  • Mathématiques pour l'apprentissage automatique: Imperial College London
  • Python pour tous: University of Michigan

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Pied de page Coursera

Compétences

  • Comptabilité
  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Project Management
  • Python
  • SQL

Certificats Professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat Google UX Design
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat IBM Science des données
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation AI pour l’entreprise
  • Cours L’IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans les soins de santé
  • Spécialisation en deep learning
  • Spécialisation Compétences Excel pour l’entreprise
  • Cours sur les marchés financiers
  • Spécialisation en apprentissage automatique
  • Requête d'ingénierie pour le ChatGPT Course
  • Spécialisation Python pour tous

Ressources professionnelles

  • Test d'aptitude professionnelle
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  • Certifications populaires en cybersécurité

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