Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Exploration de texte, Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel (NLP), Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Emboîtements, Tensorflow
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Analyse des séries temporelles et prévisions, IA générative, Prévisions, Évaluation de modèles, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par transfert, Algorithmes de classification, Prétraitement de données, Traitement du langage naturel (NLP), Tensorflow, Vision par ordinateur, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Emboîtements, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux convolutifs, Analyse d'images, Modélisation prédictive
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Supervised Learning, Artificial Intelligence, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Statistiques bayésiennes, Prétraitement de données, Évaluation de modèles, Tensorflow, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Deep learning, Apprentissage par transfert, Déploiement du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux convolutifs, Traitement du langage naturel (NLP), Architectures de modèles génératifs, Vision par ordinateur, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Pipelines de données, Analyse d'images, Distribution de probabilité, Autoencodeurs
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: IA générative, Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Autoencodeurs, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux artificiels, Architectures de modèles génératifs, Deep learning, Analyse d'images, Tensorflow, Réseaux neuronaux convolutifs
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Arbre de décision, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Évaluation de modèles, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Programmation en Python, Modélisation prédictive, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage non supervisé, Algorithme de forêt aléatoire, Apprentissage automatique appliqué
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Évaluation de modèles, Tensorflow, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Deep learning, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux convolutifs
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Architecture de réseau, Algorithmes d'apprentissage automatique, Deep learning, Évaluation de modèles, Apprentissage par transfert, Algorithmes de classification, Vision par ordinateur, Ingénierie des caractéristiques, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique, Visualisation (infographie)
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Prétraitement de données, Modélisation statistique, Emboîtements, Exploration de texte, Modèle de Markov, Réseaux neuronaux artificiels, Probabilités et statistiques, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage automatique
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Algèbre linéaire, Statistiques, Calculs, Analyse de régression, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation mathématique, Réseaux neuronaux artificiels, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage non supervisé, Programmation en Python, Prétraitement de données, Produits dérivés, Ingénierie des caractéristiques, Mathématiques avancées, NumPy, Jupyter, Mathématiques appliquées
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, Prétraitement de données, Évaluation de modèles, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Algorithmes de classification, Tensorflow, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des caractéristiques, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage par transfert, Analyse d'images, Vision par ordinateur
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

University of Toronto
Compétences que vous acquerrez: Logiciels embarqués, Contrôle des machines, Simulations, Routage de réseau, Assurance de la sécurité, Architecture matérielle, Deep learning, Systèmes de contrôle, Robotique, Réseaux neuronaux convolutifs, Automatisation, Optimisation des flux de trafic, Architecture des systèmes, Systèmes de positionnement global, Vision par ordinateur, Architecture logicielle, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse d'images, Estimation
Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois