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Cours en Réseaux de neurones

Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.


Pour aller plus loin :

Cours et certificats populaires en Réseaux de neurones


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Traitement du langage naturel avec des modèles de séquences

    Compétences que vous acquerrez: Exploration de texte, Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel (NLP), Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Emboîtements, Tensorflow

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    1,2 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Développeur DeepLearning.AI TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des séries temporelles et prévisions, IA générative, Prévisions, Évaluation de modèles, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par transfert, Algorithmes de classification, Prétraitement de données, Traitement du langage naturel (NLP), Tensorflow, Vision par ordinateur, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Emboîtements, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux convolutifs, Analyse d'images, Modélisation prédictive

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    25 k avis

    Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    D

    DeepLearning.AI

    Нейронные сети и глубокое обучение

    Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Supervised Learning, Artificial Intelligence, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning

    4,1
    évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
    ·
    16 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    Imperial College London

    TensorFlow 2 pour l'apprentissage profond

    Compétences que vous acquerrez: Statistiques bayésiennes, Prétraitement de données, Évaluation de modèles, Tensorflow, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Deep learning, Apprentissage par transfert, Déploiement du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux convolutifs, Traitement du langage naturel (NLP), Architectures de modèles génératifs, Vision par ordinateur, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Pipelines de données, Analyse d'images, Distribution de probabilité, Autoencodeurs

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    719 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Apprentissage profond génératif avec TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: IA générative, Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Autoencodeurs, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux artificiels, Architectures de modèles génératifs, Deep learning, Analyse d'images, Tensorflow, Réseaux neuronaux convolutifs

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    313 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Michigan

    Apprentissage automatique appliqué en Python

    Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Arbre de décision, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Évaluation de modèles, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Programmation en Python, Modélisation prédictive, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage non supervisé, Algorithme de forêt aléatoire, Apprentissage automatique appliqué

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    8,7 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Modèles, couches et fonctions de perte personnalisés avec TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Évaluation de modèles, Tensorflow, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Deep learning, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux convolutifs

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    1,1 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    Introduction à la vision par ordinateur et au traitement de l'image

    Compétences que vous acquerrez: Architecture de réseau, Algorithmes d'apprentissage automatique, Deep learning, Évaluation de modèles, Apprentissage par transfert, Algorithmes de classification, Vision par ordinateur, Ingénierie des caractéristiques, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique, Visualisation (infographie)

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    1,4 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Traitement du langage naturel avec des modèles probabilistes

    Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Prétraitement de données, Modélisation statistique, Emboîtements, Exploration de texte, Modèle de Markov, Réseaux neuronaux artificiels, Probabilités et statistiques, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage automatique

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    1,8 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    Imperial College London

    Mathématiques pour l'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Algèbre linéaire, Statistiques, Calculs, Analyse de régression, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation mathématique, Réseaux neuronaux artificiels, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage non supervisé, Programmation en Python, Prétraitement de données, Produits dérivés, Ingénierie des caractéristiques, Mathématiques avancées, NumPy, Jupyter, Mathématiques appliquées

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    15 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google Cloud

    Principes de base de la vision par ordinateur avec Google Cloud

    Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, Prétraitement de données, Évaluation de modèles, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Algorithmes de classification, Tensorflow, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des caractéristiques, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage par transfert, Analyse d'images, Vision par ordinateur

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    546 avis

    Avancées · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Toronto

    Voitures auto-conduites

    Compétences que vous acquerrez: Logiciels embarqués, Contrôle des machines, Simulations, Routage de réseau, Assurance de la sécurité, Architecture matérielle, Deep learning, Systèmes de contrôle, Robotique, Réseaux neuronaux convolutifs, Automatisation, Optimisation des flux de trafic, Architecture des systèmes, Systèmes de positionnement global, Vision par ordinateur, Architecture logicielle, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse d'images, Estimation

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    3,5 k avis

    Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

1…252627…194

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .

  • Traitement du langage naturel avec des modèles de séquences: DeepLearning.AI
  • Développeur DeepLearning.AI TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Нейронные сети и глубокое обучение: DeepLearning.AI
  • TensorFlow 2 pour l'apprentissage profond: Imperial College London
  • Apprentissage profond génératif avec TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Apprentissage automatique appliqué en Python: University of Michigan
  • Modèles, couches et fonctions de perte personnalisés avec TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Introduction à la vision par ordinateur et au traitement de l'image: IBM
  • Traitement du langage naturel avec des modèles probabilistes: DeepLearning.AI
  • Mathématiques pour l'apprentissage automatique: Imperial College London

Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

Programmation En Python (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Réseau De Neurones Artificiels (24)
Big Data (18)
Classification Statistique (17)
Apprentissage Par Renforcement (13)
Algèbre (10)
Bayésien (10)
Algèbre Linéaire (10)
Régression Linéaire (9)
NumPy (9)

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Compétences

  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • analyse des données
  • Marketing numérique
  • Parler anglais
  • IA générative (GenAI)
  • Microsoft Excel
  • microsoft power bi
  • Project Management
  • Python

Certificats et programmes

  • Certificat de cybersécurité Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat Google UX Design
  • Certificat d'Analyste de données IBM
  • Certificat IBM Science des données
  • Certificat en Apprentissage automatique
  • Certificat d'Analyste décisionnelle Microsoft Power BI (données)
  • Certificat de concepteur UI / UX

Industries et carrières

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