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Cours en MLOps

Les cours en MLOps peuvent vous aider à comprendre comment déployer, superviser et faire évoluer des modèles d'apprentissage automatique. Vous pouvez développer des compétences en pipelines, automatisation, surveillance, documentation et bonnes pratiques de production. Beaucoup de cours utilisent des environnements réels pour illustrer les workflows.


Cours et certificats populaires en MLOps


  • G

    Google Cloud

    Utiliser BigQuery Machine Learning pour l'inférence

    Compétences que vous acquerrez: Big Data, Data Analysis, Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Statistical Inference, Machine Learning Methods, Model Deployment

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    Microsoft

    Working with large language models using Azure

    Compétences que vous acquerrez: Generative Model Architectures, ChatGPT, Semantic Web

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    G

    Google Cloud

    Vertex AI에서 노트북 작업하기

    Compétences que vous acquerrez: Jupyter, MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Model Deployment, Machine Learning, Development Environment, Collaborative Software, Exploratory Data Analysis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • G

    Google Cloud

    透過 BigQuery 機器學習執行推論作業

    Compétences que vous acquerrez: Predictive Analytics, Big Data, Predictive Modeling, Advanced Analytics, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Data Analysis, Machine Learning Methods, Data Modeling

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    G

    Google Cloud

    Trabaja con Notebooks en Vertex AI

    Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Jupyter, Model Deployment, Google Cloud Platform, Machine Learning, Data Preprocessing, Virtual Environment, Development Environment

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    G

    Google Cloud

    Utiliser des notebooks dans Vertex AI

    Compétences que vous acquerrez: Jupyter, MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Model Deployment, AI Workflows, Data Preprocessing, Computing Platforms

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • G

    Google Cloud

    Cómo utilizar BigQuery ML para ejecutar inferencias

    Compétences que vous acquerrez: Big Data, Analytics, Data Analysis, Applied Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Machine Learning, Predictive Modeling, SQL

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    Universidad de los Andes

    Maestría en Inteligencia Analítica de Datos

    Compétences que vous acquerrez: Social Network Analysis, Systems Thinking, Unsupervised Learning, Data Storytelling, Risk Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Reinforcement Learning, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Project Management Life Cycle, MLOps (Machine Learning Operations), Marketing Analytics, Logistic Regression, Financial Modeling, Descriptive Analytics, Transfer Learning, Stakeholder Engagement, Simulations, Statistical Analysis

    Obtenir un diplôme

    Diplôme · 1 à 4 ans

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Harden AI: Patch and Recover Incidents Fast

    Compétences que vous acquerrez: Site Reliability Engineering, Incident Management, AI Security, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Patch Management, Problem Management, DevOps, System Monitoring, Continuous Monitoring, Dependency Analysis, Sprint Retrospectives, Disaster Recovery, Artificial Intelligence, Vulnerability Assessments, Automation, Dashboard

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    Universidad de los Andes

    Maestría en Inteligencia Artificial

    Compétences que vous acquerrez: Real-Time Operating Systems, Semantic Web, Supervised Learning, LangChain, Unsupervised Learning, Cloud-Native Computing, Computer Vision, Model Evaluation, Reinforcement Learning, Biomedical Engineering, Natural Language Processing, Continuous Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Cost Management, Artificial Intelligence, Generative AI, Probability & Statistics, Control Systems, Data Ethics, Recurrent Neural Networks (RNNs)

    Obtenir un diplôme

    Diplôme · 1 à 4 ans

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    I

    IBM

    Méthodologie DataOps

    Compétences que vous acquerrez: Stratégie en matière de données, Gestion des données, Rétrospective de Sprint, Modélisation des données, Transformation de données, Pipelines de données, Maîtrise des données, Priorités de l'entreprise, Intégration de données, Qualité des données, Taxonomie, Prise de décision fondée sur les données, Gestion des métadonnées, Gouvernance des données, Amélioration des processus, Planification du Sprint

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    58 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    B

    Board Infinity

    Cloud FinOps

    Compétences que vous acquerrez: Contrôles financiers, Gestion des coûts, Cloud Computing, Gestion des dépenses, Gestion de l'informatique en nuage, Gestion des comptes, Automatisation, Budgétisation, Amazon Web Services, Facturation, Plates-formes d'informatique en nuage, Multi-cloud, Collaboration interfonctionnelle

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    6 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur mlops .

  • Utiliser BigQuery Machine Learning pour l'inférence: Google Cloud
  • Working with large language models using Azure: Microsoft
  • Vertex AI에서 노트북 작업하기: Google Cloud
  • 透過 BigQuery 機器學習執行推論作業: Google Cloud
  • Trabaja con Notebooks en Vertex AI: Google Cloud
  • Utiliser des notebooks dans Vertex AI: Google Cloud
  • Cómo utilizar BigQuery ML para ejecutar inferencias: Google Cloud
  • Maestría en Inteligencia Analítica de Datos: Universidad de los Andes
  • Harden AI: Patch and Recover Incidents Fast: Coursera
  • Maestría en Inteligencia Artificial: Universidad de los Andes

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