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Cours en Traitement du langage naturel (NLP)

Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.

Cours et certificats populaires en Traitement du langage naturel (NLP)


  • E

    Edureka

    Apprentissage automatique et principes de base du NLP

    Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Prétraitement de données, Modélisation prédictive, Apprentissage profond, Intelligence artificielle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Science des données, Modèle de formation, Tensorflow, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Exploration de texte, Prétraitement des données

    ★ 3.3 (33) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    NLP: Twitter Sentiment Analysis

    Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Model Training, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Text Mining, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Social Media Analytics, Unstructured Data, Classification Algorithms, Python Programming, Applied Machine Learning, Machine Learning, Automation

    ★ 4.6 (374) · Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • I

    IBM

    IBM Machine Learning

    Compétences que vous acquerrez: Réduction de dimensionnalité, Réduction de la dimensionnalité, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Programmation Python, Apprentissage profond, Autoencodeurs, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Apprentissage par renforcement, Analyse des séries temporelles et prévisions, IA générative, Science des données, Analyse exploratoire des données, Apprentissage non supervisé, Programmation en Python, Analyse de régression, Analyse exploratoire des données (AED), Algorithmes de classification, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage supervisé, Architectures de modèles génératifs, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)

    ★ 4.6 (3,6 k) · Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    Catégorie : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
  • P

    Packt

    Introduction au NLP et au traitement syntaxique

    Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel, Prétraitement de données, Programmation Python, Modèle de Markov, Analyse de dépendance, Probabilités et statistiques, Programmation en Python, Algorithmes, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique appliqué, Prétraitement des données, Exploration de texte

    ★ 4.7 (6) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    Generative AI Engineering with LLMs

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), Prompt Patterns, Generative AI Agents, Fine-tuning, Vector Databases, LLM Application, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Embeddings, Natural Language Processing, Tool Calling, Hugging Face, Model Optimization, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Data Pipelines

    ★ 4.5 (1 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • W

    Whizlabs

    NVIDIA : Principes fondamentaux de la NLP et des transformateurs

    Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel, Apprentissage automatique, Optimisation des jetons, Évaluation du modèle, Prétraitement de données, Données non structurées, IA générative, Pipelines de données, Méthodes d'apprentissage automatique, Prétraitement des données, Modélisation des grandes langues, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Emboîtements, Architectures de modèles génératifs

    ★ 4.8 (8) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Transfer Learning for NLP with TensorFlow Hub

    Compétences que vous acquerrez: Transfer Learning, Fine-tuning, Tensorflow, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Embeddings, Model Training, Deep Learning, Classification Algorithms, Model Evaluation, Machine Learning, Software Visualization

    ★ 4.8 (181) · Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • P

    Packt

    NLP - Embeddings et prétraitement de texte en Python

    Compétences que vous acquerrez: Prétraitement de données, Apprentissage profond, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Environnement de développement, Algorithmes d'apprentissage automatique, Installation du logiciel, Prétraitement des données, Emboîtements, Exploration de texte

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • M

    Microsoft

    Intro to Natural Language Processing in Microsoft Azure

    Compétences que vous acquerrez: Text Mining, Natural Language Processing, Microsoft Azure, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI literacy, AI Workflows, Analytics, Application Development

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • N

    Northeastern University

    NLP in Engineering: Concepts & Real-World Applications

    Compétences que vous acquerrez: Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Model Optimization, Data Ethics, Responsible AI, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Machine Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Packt

    Modern Natural Language Processing

    Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Embeddings, Hugging Face, Deep Learning, Large Language Modeling, Transfer Learning, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Encryption, Python Programming, Cryptography, Fine-tuning, Machine Learning Methods, Text Mining, Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Probability Distribution, Machine Learning Algorithms, Model Training

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • P

    Packt

    NLP - Modèles d'Apprentissage Automatique en Python

    Compétences que vous acquerrez: Réduction de dimensionnalité, Réduction de la dimensionnalité, Programmation Python, Évaluation du modèle, Apprentissage statistique des machines, Statistiques bayésiennes, Algorithmes d'apprentissage automatique, Exploration de données, Apprentissage non supervisé, Programmation en Python, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage supervisé, Algorithmes de classification, Exploration de texte

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

1234…62

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur nlp .

  • Apprentissage automatique et principes de base du NLP: Edureka
  • NLP: Twitter Sentiment Analysis: Coursera
  • IBM Machine Learning: IBM
  • Introduction au NLP et au traitement syntaxique: Packt
  • Generative AI Engineering with LLMs: IBM
  • NVIDIA : Principes fondamentaux de la NLP et des transformateurs: Whizlabs
  • Transfer Learning for NLP with TensorFlow Hub: Coursera
  • NLP - Embeddings et prétraitement de texte en Python: Packt
  • Intro to Natural Language Processing in Microsoft Azure: Microsoft
  • NLP in Engineering: Concepts & Real-World Applications: Northeastern University

Compétences que vous avez acquises en Software Development

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Programme Informatique (21)
Test De Logiciels (21)
Web (19)
Google Cloud Platform (18)
Interfaces De Programmation Applicatives (17)
Structure Des Données (16)
Résolution De Problèmes (14)
Programmation Orientée Objet (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
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