Mis à jour en mai 2025. Ce cours intègre désormais Coursera Coach ! Une façon plus intelligente d'apprendre avec des conversations interactives en temps réel qui vous aident à tester vos connaissances, à remettre en question vos hypothèses et à approfondir votre compréhension à mesure que vous progressez dans le cours. Commencez votre voyage dans le Traitement du langage naturel (NLP) avec une introduction aux données textuelles et aux techniques d'encodage, en plongeant dans les subtilités des expressions régulières à travers une pratique approfondie et des cas d'utilisation. Progressez vers le traitement lexical, en apprenant à gérer les mots vides, à séparer les mots et à implémenter des modèles de sac de mots et de Tf-IDF, en appliquant ces techniques à des tâches telles que la détection de spam à travers des études de cas détaillées.

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Introduction au NLP et au traitement syntaxique
Ce cours fait partie de Spécialisation Traitement du langage naturel (NLP) avec des projets du monde réel

Instructeur : Packt - Course Instructors
Inclus avec
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Rappelez-vous les bases de la NLP et de l'encodage de texte.
Appliquer les expressions régulières pour le traitement de texte.
Mettre en œuvre des techniques de traitement lexical telles que les sacs de mots et Tf-IDF.
Créer des modèles de correction orthographique et de traitement des mots combinés.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Probabilités et statistiques
- Catégorie : Algorithmes
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Programmation en Python
- Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)
- Catégorie : Modèle de Markov
- Catégorie : Exploration de texte
- Catégorie : Données non structurées
Détails à connaître

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5 devoirs
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
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Il y a 8 modules dans ce cours
Dans ce module, nous introduirons les concepts fondamentaux du Traitement du langage naturel (NLP) et nous nous plongerons dans la mécanique des expressions régulières (Regex). Nous explorerons la manière de traiter efficacement les données textuelles et d'encoder le texte en vue d'un traitement ultérieur. Le module comprend également un examen complet des Regex à travers plusieurs parties, culminant avec des cas d'utilisation pratiques pour solidifier votre compréhension.
Inclus
11 vidéos2 lectures
Dans ce module, nous explorerons les bases du traitement lexical, en commençant par les mots d'arrêt et les techniques de séparation des mots. Nous nous pencherons sur le modèle du sac de mots et son application, puis sur le traitement des mots similaires dans le texte. Le module se termine par des études de cas sur l'application de ces techniques dans des scénarios réels, y compris la détection de spam et l'analyse Tf-IDF.
Inclus
9 vidéos
Dans ce module, nous aborderons des tâches de traitement lexical plus complexes telles que la correction des fautes d'orthographe et l'utilisation de l'algorithme Soundex pour l'indexation phonétique. Nous travaillerons également sur des études de cas pour mettre en œuvre ces techniques de manière pratique. Le module comprend la construction de correcteurs orthographiques et le traitement de mots combinés, ce qui permet d'acquérir une solide compréhension des méthodes avancées de traitement lexical.
Inclus
10 vidéos1 devoir
Dans ce module, nous aborderons les bases du traitement syntaxique, en commençant par comprendre ce qu'il implique. Nous examinerons les techniques d'analyse syntaxique et travaillerons sur les règles de grammaire pour les phrases anglaises. Le module comprend des études de cas qui appliquent des techniques d'étiquetage basées sur le lexique et les règles, vous aidant à saisir les aspects fondamentaux de l'analyse syntaxique.
Inclus
6 vidéos
Dans ce module, nous nous pencherons sur le traitement syntaxique intermédiaire, en nous concentrant sur l'analyse syntaxique stochastique et l'algorithme de Viterbi. Nous explorerons les modèles de Markov cachés et aborderons les problèmes de décodage. Le module comprend des études de cas sur l'étiquetage de la partie du discours (POS), les HMM et l'algorithme de Viterbi, fournissant une expérience pratique dans le traitement syntaxique intermédiaire.
Inclus
9 vidéos
Dans ce module, nous aborderons des techniques avancées de traitement syntaxique, y compris les problèmes liés à l'analyse syntaxique superficielle. Nous travaillerons avec des grammaires sans contexte (CFG) et des CFG probabilistes, et nous explorerons les méthodes d'analyse descendante et ascendante. Le module comprend des études de cas détaillées, vous aidant à comprendre les problèmes pratiques et les solutions dans le traitement syntaxique avancé.
Inclus
10 vidéos1 devoir
Dans ce module, nous nous concentrerons sur les approches probabilistes du traitement syntaxique. Nous couvrirons la grammaire probabiliste sans contexte (PCFG), et nous nous engagerons dans des études de cas pour appliquer ces méthodes. Le module inclut également la forme normale de Chomsky et les techniques d'analyse syntaxique des dépendances, fournissant ainsi une compréhension complète du traitement syntaxique probabiliste.
Inclus
5 vidéos
Dans ce module, nous appliquerons les techniques de traitement syntaxique à un projet réel, en nous concentrant sur l'extraction d'informations. Nous commencerons par une introduction au projet et procéderons à des études de cas détaillées, en particulier en utilisant les réservations de vols ATIS. Ce module est conçu pour consolider vos connaissances et vos compétences en travaillant sur une application pratique et complète du traitement syntaxique.
Inclus
7 vidéos1 lecture3 devoirs
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