Cours en Mathématiques
Les cours en mathématiques peuvent vous aider à comprendre des concepts utilisés dans de nombreux domaines : algèbre, calcul, probabilités, logique et raisonnement. Vous pouvez développer des compétences en résolution de problèmes, analyse et interprétation. Beaucoup de cours utilisent des exemples progressifs pour faciliter la compréhension.
Cours et certificats populaires en Mathématiques
University of Pennsylvania
Compétences que vous acquerrez: Mathématiques appliquées, Calculs d'ingénierie, Algèbre, Calculs, Produits dérivés, Mathématiques avancées, Théorie et analyse mathématiques
Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Compétences que vous acquerrez: Engineering Calculations, Trigonometry, Engineering Analysis, Linear Algebra, Calculus, Differential Equations, Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Algebra
Deep Teaching Solutions
Compétences que vous acquerrez: Student Engagement, Differentiated Instruction, Willingness To Learn, Persistence, Learning Theory, Problem Solving
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Statistiques bayésiennes, Calculs, Algèbre, Arithmétique, Science des données, Probabilité, Mathématiques générales, Graphique
University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Analyse des Données, Mathématiques appliquées, Algèbre linéaire, Calculs, Algèbre, Science des données, Produits dérivés, Analyse numérique, Calcul intégral, Théorie et analyse mathématiques, Méthodes statistiques, Graphique
Compétences que vous acquerrez: Microsoft Excel, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Data Analysis Expressions (DAX), Microsoft 365, Data Validation
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Statistiques descriptives, Statistiques bayésiennes, Inférence statistique, Tests A/B, Probabilités et statistiques, Science des données, Échantillonnage (statistiques), Analyse statistique, Modélisation statistique, Visualisation statistique, Probabilité, Apprentissage statistique des machines, Tests d'hypothèses statistiques, Distribution de probabilité
Universitat Politècnica de València
Compétences que vous acquerrez: Taxonomy, Deductive Reasoning, Applied Mathematics
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Descriptive Statistics, Linear Algebra, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Artificial Intelligence, Probability, Regression Analysis, Calculus, Statistical Analysis, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Probability Distribution, Mathematical Modeling, Statistical Modeling, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Mathématiques appliquées, Modélisation mathématique, Apprentissage automatique, Calculs, Apprentissage profond, Produits dérivés, Analyse numérique, Visualisation (infographie), Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels
Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Algorithmes, Mathématiques appliquées, Algèbre linéaire, NumPy, Jupyter, Algorithmes d'apprentissage automatique
Compétences que vous acquerrez: Mathematics Education, Education Software and Technology
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur math .
- Calcul : Single Variable Part 1 - Fonctions: University of Pennsylvania
- Basic Engineering Mathematics: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
- Making Math Click: Understand Math Without Fear: Deep Teaching Solutions
- Compétences mathématiques de science des données: Duke University
- La voie express vers la science des données : Mathématiques essentielles: University of Colorado Boulder
- How to Use Lookup Reference Math and Text Functions in Excel: Coursera
- Probabilités et statistiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
- Basic Math: Numbers and Terminology: Universitat Politècnica de València
- Foundational Mathematics for AI: Johns Hopkins University
- Calculs pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
