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Cours en Informatique

Les cours en informatique peuvent vous aider à comprendre les algorithmes, les systèmes informatiques, les données et les principaux concepts liés au développement logiciel. Vous pouvez développer des compétences en raisonnement logique, modélisation, architecture et analyse. De nombreux cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les principes fondamentaux.


Cours et certificats populaires en Informatique


  • U

    University of Colorado Boulder

    Data Science Methods for Quality Improvement

    Compétences que vous acquerrez: Process Capability, Sampling (Statistics), R (Software), Correlation Analysis, Statistical Inference, Probability Distribution, Statistical Visualization, R Programming, Statistical Process Controls, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Data Science, Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Analysis Software, Probability, Descriptive Statistics, Quality Improvement, Process Engineering

    Préparer un diplôme

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    53 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of Colorado Boulder

    Statistical Learning for Data Science

    Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Classification And Regression Tree (CART), Data Science, Decision Tree Learning, Statistical Methods, Artificial Neural Networks, Statistical Analysis, Statistical Machine Learning, Regression Analysis, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Supervised Learning, R Programming, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Random Forest Algorithm

    Préparer un diplôme

    4
    évaluation, 4 sur 5 étoiles
    ·
    20 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of Colorado Boulder

    Modélisation statistique pour les applications de la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Évaluation de modèles, Apprentissage automatique, Science des données, Probabilités et statistiques, Analyse de régression, Modélisation mathématique, Tests A/B, Inférence statistique, Modélisation prédictive, R Programmation, Analyse des Données, Recherche quantitative, Éthique des données, Modélisation statistique, Méthodes statistiques, Expérimentation, Tests d'hypothèses statistiques, Modélisation des données, La programmation en R, Analyse statistique, Plan d'expérience

    Préparer un diplôme

    4,2
    évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
    ·
    60 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • D

    Duke University

    Programming for Python Data Science: Principles to Practice

    Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Pandas (Python Package), NumPy, Data Visualization, Data Cleansing, Data Structures, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Debugging, Object Oriented Programming (OOP), Data Manipulation, Regression Analysis, Python Programming, Data Science, Algorithms, Simulations, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Data Analysis

    4
    évaluation, 4 sur 5 étoiles
    ·
    96 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of Colorado Boulder

    Estimation statistique pour la science des données et l'IA

    Compétences que vous acquerrez: Informatique théorique, Mathématiques appliquées, Probabilités et statistiques, Méthodes statistiques, Inférence statistique, Intelligence artificielle, Science Informatique Théorique, Maîtrise des données, Statistiques, Distribution de probabilité, Analyse statistique, Échantillonnage (statistiques)

    Préparer un diplôme

    4,1
    évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
    ·
    90 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • H

    Hebrew University of Jerusalem

    Construire un ordinateur moderne à partir des premiers principes : Nand to Tetris Part II (cours centré sur un projet)

    Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Programmation Informatique, Algorithmes, Machines virtuelles, Architecture des ordinateurs, Techniques d'infographie, Informatique, structures de données, Programmation du système, Systèmes d'exploitation, Architecture logicielle, Architecture matérielle, Programmation orientée objet (POO), Systèmes d'Exploitation, Architecture des logiciels

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    532 avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • D

    Duke University

    Science des données avec NumPy, Sets et Dictionaries

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Science des données, Big Data, NumPy, Importation/exportation de données, Analyse des Données, Transformation de données, Manipulation de données, Analyse exploratoire des données (AED), structures de données, Programmation en Python, Manipulation des données, Optimisation des performances, Programmation orientée objet (POO), Analyse d'images

    4
    évaluation, 4 sur 5 étoiles
    ·
    20 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Bayesian Statistics for Data Science

    Compétences que vous acquerrez: Bayesian Statistics, Statistical Inference, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Statistical Methods, Data Ethics, Data Science, Probability, Data-Driven Decision-Making, Regression Analysis, Probability Distribution

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Colorado Boulder

    Inférence statistique et tests d'hypothèses dans les applications de la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Inférence statistique, Probabilités et statistiques, Méthodes statistiques, Statistiques, Détermination de la taille de l'échantillon, Recherche quantitative, Tests d'hypothèses statistiques, Éthique des données, Analyse statistique, Échantillonnage (statistiques)

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    51 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
    I

    Imperial College London

    Mathématiques pour l'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Mathématiques appliquées, Analyse de régression, Prétraitement de données, Produits dérivés, Modélisation mathématique, Algèbre linéaire, Apprentissage non supervisé, Algorithmes, NumPy, Réduction de dimensionnalité, Ingénierie des fonctionnalités, Statistiques, Algorithmes d'apprentissage automatique, Programmation en Python, Mathématiques avancées, Jupyter, Ingénierie des caractéristiques, Réseaux neuronaux artificiels, Calculs, Réduction de la dimensionnalité

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    15 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • 2

    28DIGITAL

    Modélisation formelle quantitative et analyse des performances dans le pire des cas

    Compétences que vous acquerrez: Informatique théorique, Évaluation de modèles, Modélisation mathématique, Algorithmes, Science Informatique Théorique, Théorie des graphes, Systèmes embarqués, Analyse des systèmes, Pensée informatique, Documentation technique, Tests de performance

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    44 avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of California San Diego

    Structures de données et Algorithmes

    Compétences que vous acquerrez: Informatique théorique, Java, C et C++, Programmation informatique, Programmation Informatique, Algorithmes, Bioinformatique, Théorie des graphes, Javascript, Science Informatique Théorique, Cas de test, Débogage, structures de données, Principes de programmation, Pensée informatique, Programmation en Python, Test de logiciels, Analyse du réseau, Tests de développement, Développement du programme, Rust (langage de programmation), Stockage des données

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    17 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

1…121314…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .

  • Data Science Methods for Quality Improvement: University of Colorado Boulder
  • Statistical Learning for Data Science: University of Colorado Boulder
  • Modélisation statistique pour les applications de la science des données: University of Colorado Boulder
  • Programming for Python Data Science: Principles to Practice: Duke University
  • Estimation statistique pour la science des données et l'IA: University of Colorado Boulder
  • Construire un ordinateur moderne à partir des premiers principes : Nand to Tetris Part II (cours centré sur un projet): Hebrew University of Jerusalem
  • Science des données avec NumPy, Sets et Dictionaries: Duke University
  • Introduction to Bayesian Statistics for Data Science: University of Colorado Boulder
  • Inférence statistique et tests d'hypothèses dans les applications de la science des données: University of Colorado Boulder
  • Mathématiques pour l'apprentissage automatique: Imperial College London

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