Johns Hopkins University
Spezialisierung für Vorausberechnung durch Daten und Modellierung

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Johns Hopkins University

Spezialisierung für Vorausberechnung durch Daten und Modellierung

Lernen Sie grundlegende mathematische Fähigkeiten und Konzepte. Entwickeln Sie die mathematischen Fähigkeiten, die Sie zum Analysieren, Visualisieren und Modellieren von Daten benötigen.

Joseph W. Cutrone, PhD

TOP-LEHRKRAFT

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4.7

(281 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Modellieren Sie Daten sowohl mit einzelnen als auch mit multivariablen Funktionen

  • Visualisieren und analysieren Sie Daten mit verschiedenen Technologien.

  • Verstehen Sie die Eigenschaften verschiedener Funktionstypen und wenden Sie sie entsprechend an, um verschiedene Situationen zu modellieren.

  • Führen Sie Vektoroperationen wie Addition, Skalarmultiplikation, Punktprodukt und Kreuzprodukt durch, um die Geometrie im Raum zu analysieren.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Algebra
  • Kategorie: Systeme der Messung
  • Kategorie: Statistik
  • Kategorie: Korrelationsanalyse
  • Kategorie: Regressionsanalyse
  • Kategorie: Geometrie
  • Kategorie: Analytische Fähigkeiten
  • Kategorie: Infinitesimalrechnung
  • Kategorie: Mathematische Modellierung
  • Kategorie: Grafische Darstellung
  • Kategorie: R (Software)
  • Kategorie: Allgemeine Mathematik
  • Kategorie: Angewandte Mathematik
  • Kategorie: Trigonometrie
  • Kategorie: Datenanalyse

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Johns Hopkins University.

Spezialisierung - 3 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Modellieren Sie Daten sowohl mit einzelnen als auch mit multivariablen Funktionen

  • Visualisieren und analysieren Sie Daten mit verschiedenen Technologien.

  • Verstehen Sie die Eigenschaften verschiedener Funktionstypen und wenden Sie sie entsprechend an, um verschiedene Situationen zu modellieren.

  • Führen Sie Vektoroperationen wie Addition, Skalarmultiplikation, Punktprodukt und Kreuzprodukt durch, um die Geometrie im Raum zu analysieren.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Algebra
Kategorie: Grafische Darstellung
Kategorie: Mathematische Modellierung
Kategorie: Angewandte Mathematik
Kategorie: Allgemeine Mathematik
Kategorie: Infinitesimalrechnung
Kategorie: R (Software)
Kategorie: Datenanalyse

Was Sie lernen werden

  • Modellieren Sie Daten sowohl mit einzelnen als auch mit multivariablen Funktionen

  • Visualisieren und analysieren Sie Daten mit verschiedenen Technologien.

  • Verstehen Sie die Eigenschaften verschiedener Funktionstypen und wenden Sie sie entsprechend an, um verschiedene Situationen zu modellieren.

  • Führen Sie Vektoroperationen wie Addition, Skalarmultiplikation, Punktprodukt und Kreuzprodukt durch, um die Geometrie im Raum zu analysieren.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Trigonometrie
Kategorie: Angewandte Mathematik
Kategorie: Algebra
Kategorie: Systeme der Messung
Kategorie: Mathematische Modellierung
Kategorie: Grafische Darstellung
Kategorie: Geometrie

Was Sie lernen werden

  • Modellieren Sie Daten sowohl mit einzelnen als auch mit multivariablen Funktionen

  • Visualisieren und analysieren Sie Daten mit verschiedenen Technologien.

  • Verstehen Sie die Eigenschaften verschiedener Funktionstypen und wenden Sie sie entsprechend an, um verschiedene Situationen zu modellieren.

  • Führen Sie Vektoroperationen wie Addition, Skalarmultiplikation, Punktprodukt und Kreuzprodukt durch, um die Geometrie im Raum zu analysieren.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Mathematische Modellierung
Kategorie: Korrelationsanalyse
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Systeme der Messung
Kategorie: Statistik
Kategorie: Analytische Fähigkeiten
Kategorie: Angewandte Mathematik

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Dozent

Joseph W. Cutrone, PhD

TOP-LEHRKRAFT

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27 Kurse668.559 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen