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Spezialisierung „No-Code Machine Learning and Data Science for Everyone“

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Spezialisierung „No-Code Machine Learning and Data Science for Everyone“

No-Code Machine Learning for Real Business Impact.

Prepare data, build no-code ML models, and turn insights into reliable, business-ready decisions.

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

8 Wochen zu vervollständigen
unter 5 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

8 Wochen zu vervollständigen
unter 5 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden

  • You will learn to prepare and clean business data using intuitive no-code tools.

  • You will learn to build, train, and optimize machine learning models for real-world scenarios.

  • You will learn to evaluate models, interpret insights, and communicate results that drive business decisions.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Applied Machine Learning
  • Kategorie: Business Analytics
  • Kategorie: Dashboard Creation
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Data Ethics
  • Kategorie: Data Presentation
  • Kategorie: Data Science
  • Kategorie: Data Storytelling
  • Kategorie: Exploratory Data Analysis
  • Kategorie: Interactive Data Visualization
  • Kategorie: Machine Learning
  • Kategorie: Market Data
  • Kategorie: Model Evaluation
  • Kategorie: Model Optimization
  • Kategorie: Model Training
  • Kategorie: Predictive Modeling
  • Kategorie: Responsible AI
  • Kategorie: Data Visualization

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Model Deployment
  • Kategorie: No-Code Development

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

November 2025

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
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  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von LearnQuest.

Spezialisierung - 3 Kursreihen

Data Science Foundations with No-Code Tools

Data Science Foundations with No-Code Tools

KURS 1, 3 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Learn to acquire, clean, and visualize business data using intuitive no-code tools—turning raw information into clear, actionable insights fast.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: No-Code Development
Kategorie: Data Storytelling
Kategorie: Data Collection
Kategorie: Exploratory Data Analysis
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Interactive Data Visualization
Kategorie: Dashboard Creation
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Governance
Kategorie: Market Data
Kategorie: Data Science
Kategorie: Data Capture
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Data Integration
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Data Integrity
Kategorie: Data Presentation
Kategorie: Predictive Modeling
Kategorie: Data Processing
Practical Machine Learning without Coding

Practical Machine Learning without Coding

KURS 2, 3 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: No-Code Development
Kategorie: Model Deployment
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Model Optimization
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Business Metrics
Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
Kategorie: Cloud Deployment
Kategorie: Scalability
Kategorie: Return On Investment
Kategorie: Model Training
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Performance Measurement
Kategorie: Machine Learning Software
Kategorie: Compliance Management
Kategorie: Workflow Management
Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: Big Data
Kategorie: Continuous Improvement Process
Kategorie: Machine Learning

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Technical Communication
Kategorie: Business Communication
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Continuous Quality Improvement (CQI)
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Dashboard Creation
Kategorie: Business Analytics
Kategorie: Performance Measurement
Kategorie: Data Storytelling
Kategorie: Predictive Modeling
Kategorie: Performance Analysis
Kategorie: Auditing
Kategorie: Performance Improvement
Kategorie: Key Performance Indicators (KPIs)
Kategorie: Predictive Analytics
Kategorie: No-Code Development
Kategorie: Process Improvement and Optimization
Kategorie: Business Reporting
Kategorie: Management Reporting

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen