Marketingfachleute müssen die besten Entscheidungen auf der Grundlage der ihnen vorliegenden Informationen treffen. Selten werden sie über alle Informationen verfügen, die notwendig sind, um das Verhalten der Verbraucher mit absoluter Sicherheit vorherzusagen. Indem sie die Ungewissheit in ihre Entscheidungen einbeziehen, können sie ein breites Spektrum möglicher Ergebnisse vorhersehen und das Ausmaß der Ungewissheit bei den von ihnen getroffenen Entscheidungen erkennen. In Incorporating Uncertainty into Marketing Decisions (Einbeziehung von Unsicherheit in Marketingentscheidungen) werden die Lernenden mit verschiedenen Methoden vertraut gemacht, um Quellen der Unsicherheit zu erkennen, die sich auf die Marketingentscheidungen auswirken können, die sie letztendlich treffen. Wir verzichten auf spezielle Software und vermitteln den Lernenden die grundlegenden Kenntnisse, die sie benötigen, um anspruchsvolle Marketingmodelle in einer einfachen Tabellenkalkulationsumgebung zu entwickeln. Zu den Themen gehören die Entwicklung und Anwendung von Monte-Carlo-Simulationen und die Verwendung von Wahrscheinlichkeitsverteilungen zur Charakterisierung von Unsicherheit.

Wie werden sich die Kunden in Zukunft verhalten? Wie hoch wird die Nachfrage nach unseren Produkten und Dienstleistungen sein? Wie viel Bestand sollten wir für die nächste Saison bestellen? Es geht nicht nur darum, vorherzusagen, was die Kunden tun werden, sondern auch zu verstehen, wie ihre Handlungen das zukünftige Verhalten beeinflussen können. In Developing Forecasting Tools with Excel lernen Sie, die grundlegenden Komponenten eines Prognosemodells zu verstehen, ihre eigenen Prognosemodelle zu erstellen und die Leistung von Prognosemodellen zu bewerten. All dies geschieht unter Verwendung von Microsoft Excel, um sicherzustellen, dass die Lernenden ihre Kenntnisse auf ihre eigenen Geschäftsprobleme anwenden können.

Wie sehen die Verbraucher Ihre Marke im Vergleich zu Ihren Konkurrenten? Wie sollte ein neues Produkt positioniert werden, wenn es auf den Markt kommt? Welche Kundensegmente sind am meisten an unseren aktuellen Angeboten interessiert? Für diese und viele andere Fragen sind Umfragen nach wie vor die bewährte Methode zur Gewinnung von Marketingwissen. Von einmaligen Umfragen zur Kundenzufriedenheit bis hin zu Umfragen zur Markenverfolgung, die kontinuierlich durchgeführt werden, liefern sie die Informationen, die Marketingfachleute benötigen, um zu verstehen, wie ihre Produkte, Dienstleistungen und Marken von den Verbrauchern wahrgenommen werden. In dem Kurs Analysemethoden für Umfragedaten werden die Teilnehmer mit etablierten statistischen Methoden zur Umwandlung von Umfrageantworten in Erkenntnisse vertraut gemacht, die Marketingentscheidungen unterstützen können. Zu den besprochenen Techniken gehören Faktorenanalyse, Clusteranalyse, Diskriminanzanalyse und multidimensionale Skalierung. Diese Techniken werden im Rahmen des STP-Rahmens (Segmentation, Positioning, Targeting) vorgestellt, so dass die Lernenden die Analysetechniken zur Entwicklung einer Marketingstrategie anwenden können. Es wird empfohlen, vor diesem Kurs den von Coursera angebotenen Kurs Meaningful Marketing Insights zu absolvieren.

Hinweis: Dieser Kurs erfordert die Verwendung von XL Stat, einem Excel Add-on, das die Teilnehmer erwerben müssen. XL Stat bietet eine 30-tägige kostenlose Testversion an, so dass die Teilnehmer diesen Kurs ohne zusätzliche Kosten absolvieren können.

Soziale Medien bieten Marketingfachleuten nicht nur die Möglichkeit, mit ihren Kunden zu kommunizieren, sondern auch ihre Kunden besser zu verstehen. Da die Aktivitäten der Verbraucher in den sozialen Medien als "Stimme des Verbrauchers" betrachtet werden, lernen die Teilnehmer in dieser Sitzung die Analysemethoden kennen, die verwendet werden können, um Daten aus den sozialen Medien in Marketinginformationen umzuwandeln. In Introduction to Social Media Analytics werden die Teilnehmer sowohl die Vorteile als auch die Grenzen der Nutzung von Social Media-Daten im Vergleich zu traditionellen Methoden der Marketingforschung kennenlernen. In Zusammenarbeit mit einer führenden Plattform für Social Media Listening vermittelt dieser Kurs den Teilnehmern die grundlegenden Fähigkeiten des Social Media Listening, einschließlich der Erstellung von Monitoren und gängigen Social Media Metriken. Dieser Kurs geht über das Zuhören in sozialen Medien hinaus und zeigt den Teilnehmern, wie Daten aus sozialen Medien genutzt werden können, um Einblicke in die Marktstruktur und die Wahrnehmung der Marke durch die Verbraucher zu gewinnen. Die Lernenden werden die Möglichkeit haben, Daten zu bewerten und zu erkennen, wie man den Daten "zuhört", indem sie sich Videovorlesungen ansehen und Aktivitäten, Übungsquizze, Diskussionsforen und Beurteilungen von Kollegen absolvieren.

Dieses Abschlussprojekt gibt Ihnen die Möglichkeit, das anzuwenden, was wir in der Spezialisierung Foundations of Marketing Analytics behandelt haben. Am Ende dieses Capstone-Projekts werden Sie eine explorative Datenanalyse durchgeführt, paarweise Beziehungen zwischen verschiedenen Variablen untersucht und ein Vorhersagemodell entwickelt und getestet haben, um ein Marketinganalyseproblem zu lösen. Es wird dringend empfohlen, dass Sie alle Kurse der Spezialisierung Foundations of Marketing Analytics absolvieren, bevor Sie mit dem Capstone-Kurs beginnen.