Da die Vermarkter die größten Datennutzer innerhalb des Unternehmens sein werden, müssen die verschiedenen Verbraucherdaten, die das Unternehmen sammelt, sinnvoll genutzt werden. Umfragen, Transaktionsprotokolle und Rechnungsdaten können Aufschluss über das zukünftige Verhalten der Verbraucher geben, vorausgesetzt, sie werden richtig interpretiert. In Einführung in die Marketinganalyse stellen wir Ihnen die Tools vor, die Sie benötigen, um Rohdaten in Marketinginformationen umzuwandeln. Die enthaltenen Übungen werden mit Microsoft Excel durchgeführt, um sicherzustellen, dass die Lernenden über die Werkzeuge verfügen, die sie benötigen, um Informationen aus den ihnen zur Verfügung stehenden Daten zu extrahieren. Der Kurs macht die Teilnehmer mit grundlegenden Werkzeugen vertraut, darunter die explorative Datenanalyse sowie Regressionsmethoden, mit denen die Auswirkungen von Marketingaktivitäten auf aggregierte Daten (z.B. Umsatz) und auf individuelle Entscheidungsdaten (z.B. Markenauswahl) untersucht werden können.
Aussagekräftige Marketing-Insights
Aussagekräftige Marketing-Insights
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Grundlagen der Marketinganalyse“
Dozent: David Schweidel
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Bei enthalten
291 Bewertungen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Descriptive Statistics
- Kategorie: Pivot Tables And Charts
- Kategorie: Consumer Behaviour
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Data Manipulation
- Kategorie: Marketing Effectiveness
- Kategorie: Data-Driven Decision-Making
- Kategorie: Regression Analysis
- Kategorie: Marketing
- Kategorie: Marketing Analytics
- Kategorie: Exploratory Data Analysis
- Kategorie: Statistical Analysis
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Microsoft Excel
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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 5 Module
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Dozent
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 28. Aug. 2017
This course went in depth into some excel functions used for analyzing sales and marketing data, really thought it was useful.
Geprüft am 16. Juli 2020
Instructive, sometimes the teachers jumps several steps ahead without evident reason or refers to concepts that he didn't introduce in the course.
Geprüft am 2. Nov. 2022
I thought it was very insightful information to know and learn how to manage
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¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.