Peking University
Spezialisierung für 程序设计与算法

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Peking University

Spezialisierung für 程序设计与算法

Prof. Ming Zhang 张铭
Ge Li  李戈, Ph.D.
Jiaying Liu 刘家瑛, Ph.D.

Dozenten: Prof. Ming Zhang 张铭

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Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.8

(1,347 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
6 months to complete
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger
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Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Database Systems
  • Kategorie: Graph Theory
  • Kategorie: Theoretical Computer Science
  • Kategorie: Debugging
  • Kategorie: Computer Hardware
  • Kategorie: C++ (Programming Language)
  • Kategorie: Programming Principles
  • Kategorie: Data Structures
  • Kategorie: Data Storage
  • Kategorie: Algorithms
  • Kategorie: Program Development
  • Kategorie: Pseudocode
  • Kategorie: Software Design
  • Kategorie: Object Oriented Programming (OOP)
  • Kategorie: File I/O
  • Kategorie: Computer Science
  • Kategorie: Computer Programming
  • Kategorie: Computer Architecture
  • Kategorie: C (Programming Language)
  • Kategorie: Computational Thinking

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Peking University.

Spezialisierung - 7 Kursreihen

计算导论与C语言基础

计算导论与C语言基础

KURS 143 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: C (Programming Language)
Kategorie: Algorithms
Kategorie: Computer Programming
Kategorie: Computational Logic
Kategorie: Data Structures
Kategorie: Emerging Technologies
Kategorie: Programming Principles
Kategorie: Computer Science
Kategorie: Computer Architecture
Kategorie: Theoretical Computer Science
Kategorie: Computer Hardware
C程序设计进阶

C程序设计进阶

KURS 224 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: C (Programming Language)
Kategorie: Computer Programming
Kategorie: Data Structures
Kategorie: Algorithms
Kategorie: Debugging
Kategorie: Program Development
Kategorie: Object Oriented Programming (OOP)
C++程序设计

C++程序设计

KURS 352 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: C++ (Programming Language)
Kategorie: Object Oriented Programming (OOP)
Kategorie: Data Structures
Kategorie: Software Design
Kategorie: Algorithms
Kategorie: Computer Programming
Kategorie: File I/O
Kategorie: C (Programming Language)
Kategorie: Programming Principles
算法基础

算法基础

KURS 438 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Algorithms
Kategorie: Graph Theory
Kategorie: Data Structures
Kategorie: Pseudocode
Kategorie: Mathematical Modeling
Kategorie: Theoretical Computer Science
Kategorie: Programming Principles
Kategorie: Computational Thinking
数据结构基础

数据结构基础

KURS 538 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Structures
Kategorie: Algorithms
Kategorie: Graph Theory
Kategorie: Computer Programming
Kategorie: C++ (Programming Language)
Kategorie: C (Programming Language)
Kategorie: Computational Thinking
Kategorie: Computer Science
Kategorie: Data Storage
高级数据结构与算法

高级数据结构与算法

KURS 632 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Structures
Kategorie: Algorithms
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Computer Science
Kategorie: Theoretical Computer Science
Kategorie: Database Systems
程序开发项目实践

程序开发项目实践

KURS 76 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Query Languages
Kategorie: Computer Programming
Kategorie: Software Engineering
Kategorie: Data Structures
Kategorie: Information Architecture
Kategorie: Algorithms
Kategorie: Program Development
Kategorie: Data Management

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

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Dozenten

Prof. Ming Zhang 张铭
Peking University
3 Kurse29.994 Lernende
Ge Li  李戈, Ph.D.
Peking University
3 Kurse49.019 Lernende
Jiaying Liu 刘家瑛, Ph.D.
Peking University
3 Kurse57.661 Lernende

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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

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