Peking University
Spezialisierung für 程序设计与算法

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Peking University

Spezialisierung für 程序设计与算法

Prof. Ming Zhang 张铭
Ge Li  李戈, Ph.D.
Jiaying Liu 刘家瑛, Ph.D.

Dozenten: Prof. Ming Zhang 张铭

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4.8

(1,347 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
6 months to complete
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger
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Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Software Design
  • Kategorie: Data Structures
  • Kategorie: Theoretical Computer Science
  • Kategorie: Programming Principles
  • Kategorie: Computer Architecture
  • Kategorie: Pseudocode
  • Kategorie: Program Development
  • Kategorie: Algorithms
  • Kategorie: Debugging
  • Kategorie: Data Storage
  • Kategorie: C++ (Programming Language)
  • Kategorie: Database Systems
  • Kategorie: Graph Theory
  • Kategorie: Computer Science
  • Kategorie: Computer Hardware
  • Kategorie: Object Oriented Programming (OOP)
  • Kategorie: Computational Thinking
  • Kategorie: C (Programming Language)
  • Kategorie: Computer Programming
  • Kategorie: File I/O

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Peking University.

Spezialisierung - 7 Kursreihen

计算导论与C语言基础

计算导论与C语言基础

KURS 143 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: C (Programming Language)
Kategorie: Algorithms
Kategorie: Computer Programming
Kategorie: Computational Logic
Kategorie: Data Structures
Kategorie: Computer Science
Kategorie: Theoretical Computer Science
Kategorie: Computer Hardware
Kategorie: Computer Architecture
Kategorie: Emerging Technologies
Kategorie: Programming Principles
C程序设计进阶

C程序设计进阶

KURS 224 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: C (Programming Language)
Kategorie: Computer Programming
Kategorie: Algorithms
Kategorie: Data Structures
Kategorie: Program Development
Kategorie: Debugging
Kategorie: Object Oriented Programming (OOP)
C++程序设计

C++程序设计

KURS 352 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: C++ (Programming Language)
Kategorie: Object Oriented Programming (OOP)
Kategorie: Data Structures
Kategorie: Algorithms
Kategorie: Software Design
Kategorie: Computer Programming
Kategorie: C (Programming Language)
Kategorie: Programming Principles
Kategorie: File I/O
算法基础

算法基础

KURS 438 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Algorithms
Kategorie: Data Structures
Kategorie: Graph Theory
Kategorie: Pseudocode
Kategorie: Theoretical Computer Science
Kategorie: Mathematical Modeling
Kategorie: Computational Thinking
Kategorie: Programming Principles
数据结构基础

数据结构基础

KURS 538 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Structures
Kategorie: Algorithms
Kategorie: Graph Theory
Kategorie: Computer Programming
Kategorie: Computer Science
Kategorie: C (Programming Language)
Kategorie: Computational Thinking
Kategorie: Data Storage
Kategorie: C++ (Programming Language)
高级数据结构与算法

高级数据结构与算法

KURS 632 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Structures
Kategorie: Algorithms
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Computer Science
Kategorie: Database Systems
Kategorie: Theoretical Computer Science
程序开发项目实践

程序开发项目实践

KURS 76 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Management
Kategorie: Algorithms
Kategorie: Computer Programming
Kategorie: Query Languages
Kategorie: Data Structures
Kategorie: Software Engineering
Kategorie: Information Architecture
Kategorie: Program Development

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

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Dozenten

Prof. Ming Zhang 张铭
Peking University
3 Kurse29.994 Lernende
Ge Li  李戈, Ph.D.
Peking University
3 Kurse49.019 Lernende
Jiaying Liu 刘家瑛, Ph.D.
Peking University
3 Kurse57.661 Lernende

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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

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