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Spezialisierung für Agentic AI Development & Security

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Spezialisierung für Agentic AI Development & Security

Build Secure, Scalable AI Agent Systems. Optimize and secure AI systems with advanced algorithms and enterprise security practices.

LearningMate

Dozenten:

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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Design and optimize reusable AI agent architectures using advanced algorithms and performance analysis

  • Implement comprehensive security controls including threat modeling, API protection, and vulnerability management

  • Build production-ready AI pipelines with testing frameworks, CI/CD integration, and ethical considerations

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Performance Analysis
  • Kategorie: Open Web Application Security Project (OWASP)
  • Kategorie: Dependency Analysis
  • Kategorie: CI/CD
  • Kategorie: Vulnerability Management
  • Kategorie: Python Programming
  • Kategorie: API Design
  • Kategorie: Model Evaluation
  • Kategorie: Machine Learning
  • Kategorie: Security Testing
  • Kategorie: Large Language Modeling
  • Kategorie: Continuous Deployment
  • Kategorie: Test Driven Development (TDD)
  • Kategorie: Threat Modeling
  • Kategorie: Systems Design
  • Kategorie: AI Security
  • Kategorie: Agentic systems
  • Kategorie: Retrieval-Augmented Generation
  • Kategorie: Software Architecture
  • Kategorie: Test Automation

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

Dezember 2025

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Spezialisierung - 6 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Design and implement reusable, modular AI agent systems by evaluating architectures and defining clear API contracts for core components.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: API Design
Kategorie: Release Management
Kategorie: Agentic systems
Kategorie: Maintainability
Kategorie: Systems Architecture
Kategorie: Systems Design
Kategorie: Solution Architecture

Was Sie lernen werden

  • Learners will apply feature engineering and explainability to interpret AI model decisions, identify flaws, and build trustworthy systems.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Embeddings
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Technical Communication
Kategorie: Predictive Modeling
Kategorie: Pandas (Python Package)
Kategorie: Data Wrangling
Kategorie: Debugging
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Scikit Learn (Machine Learning Library)
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Feature Engineering
Kategorie: Performance Analysis
Kategorie: Data Preprocessing
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Decision Support Systems

Was Sie lernen werden

  • Build reusable ML pipelines. Analyze model trade-offs, ensure reproducibility, and apply best practices for maintainable AI systems.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Preprocessing
Kategorie: Version Control
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Model Deployment
Kategorie: Scikit Learn (Machine Learning Library)
Kategorie: Large Language Modeling

Was Sie lernen werden

  • Evaluate AI code dependencies for security and compatibility, and design testing strategies to ensure long-term code quality and coverage.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Dependency Analysis
Kategorie: Software Versioning
Kategorie: Continuous Integration
Kategorie: Vulnerability Assessments
Kategorie: AI Security
Kategorie: Secure Coding
Kategorie: Software Testing
Kategorie: CI/CD
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Code Coverage
Kategorie: Test Automation
Kategorie: Vulnerability Scanning
Kategorie: Unit Testing
Kategorie: Continuous Deployment
Kategorie: Test Driven Development (TDD)
Kategorie: Integration Testing

Was Sie lernen werden

  • Implement security controls on AI service APIs and analyze dependency vulnerability reports to prioritize and execute remediation actions.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Vulnerability Management
Kategorie: Security Controls
Kategorie: Application Security
Kategorie: Data Validation
Kategorie: Dependency Analysis
Kategorie: API Design
Kategorie: Authentications
Kategorie: AI Security
Kategorie: Open Web Application Security Project (OWASP)
Kategorie: Threat Management
Kategorie: Vulnerability Assessments
Kategorie: Application Programming Interface (API)
Kategorie: Security Testing
Kategorie: Risk Analysis
Kategorie: Supply Chain

Was Sie lernen werden

  • Learners will apply reinforcement learning to design and validate reward functions while analyzing ethical and societal implications of AI decisions.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Risk Analysis
Kategorie: Policy Development
Kategorie: Regulatory Compliance
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: Algorithms
Kategorie: Due Diligence
Kategorie: Policy Analysis
Kategorie: Reinforcement Learning

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