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Spezialisierung „Agentic AI Development & Security“

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Spezialisierung „Agentic AI Development & Security“

Build Secure, Scalable AI Agent Systems.

Optimize and secure AI systems with advanced algorithms and enterprise security practices.

LearningMate

Dozent: LearningMate

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel

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Was Sie lernen werden

  • Design and optimize reusable AI agent architectures using advanced algorithms and performance analysis

  • Implement comprehensive security controls including threat modeling, API protection, and vulnerability management

  • Build production-ready AI pipelines with testing frameworks, CI/CD integration, and ethical considerations

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Agentic systems
  • Kategorie: AI Security
  • Kategorie: API Design
  • Kategorie: CI/CD
  • Kategorie: Continuous Deployment
  • Kategorie: Dependency Analysis
  • Kategorie: Large Language Modeling
  • Kategorie: Machine Learning
  • Kategorie: Model Evaluation
  • Kategorie: Performance Analysis
  • Kategorie: Retrieval-Augmented Generation
  • Kategorie: Security Testing
  • Kategorie: Software Architecture
  • Kategorie: Systems Design
  • Kategorie: Test Automation
  • Kategorie: Test Driven Development (TDD)
  • Kategorie: Threat Modeling
  • Kategorie: Vulnerability Management

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Open Web Application Security Project (OWASP)
  • Kategorie: Python Programming

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

Dezember 2025

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
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  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Coursera.

Spezialisierung - 10 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Design and implement reusable, modular AI agent systems by evaluating architectures and defining clear API contracts for core components.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Maintainability
Kategorie: Agentic systems
Kategorie: Systems Architecture
Kategorie: Solution Architecture
Kategorie: API Design
Kategorie: Systems Design

Was Sie lernen werden

  • Diagnose and resolve AI performance bottlenecks by applying advanced algorithms and computational complexity analysis to optimize agentic systems.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Performance Analysis
Kategorie: Proposal Writing
Kategorie: Computational Logic
Kategorie: Computational Thinking
Kategorie: Agentic systems
Hybrid AI Search Workflows

Hybrid AI Search Workflows

KURS 3 3 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Learners will build and assess hybrid AI workflows, integrating generative AI with automation, modularity, and CI/CD best practices.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Unit Testing
Kategorie: CI/CD
Kategorie: Software Development
Kategorie: Generative Model Architectures
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Retrieval-Augmented Generation
Kategorie: Enterprise Architecture
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: AI Workflows
Kategorie: Software Architecture

Was Sie lernen werden

  • Learners will apply feature engineering and explainability to interpret AI model decisions, identify flaws, and build trustworthy systems.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Decision Support Systems
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Predictive Modeling
Kategorie: Technical Communication
Kategorie: Performance Analysis
Kategorie: Debugging
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Scikit Learn (Machine Learning Library)
Kategorie: Embeddings
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Pandas (Python Package)
Kategorie: Data Wrangling
Kategorie: Data Preprocessing
Kategorie: Feature Engineering
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Responsible AI

Was Sie lernen werden

  • Build reusable ML pipelines. Analyze model trade-offs, ensure reproducibility, and apply best practices for maintainable AI systems.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Scikit Learn (Machine Learning Library)
Kategorie: Model Deployment
Kategorie: Data Preprocessing
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Version Control

Was Sie lernen werden

  • Refactor Python code for AI agents to improve readability and performance. Apply coding standards and use profiling to optimize bottlenecks.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Maintainability
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Performance Analysis
Kategorie: Technical Writing
Kategorie: Software Architecture
Kategorie: Program Standards
Kategorie: Artificial Intelligence
Test and Secure Your AI Code

Test and Secure Your AI Code

KURS 7 2 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Evaluate AI code dependencies for security and compatibility, and design testing strategies to ensure long-term code quality and coverage.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: CI/CD
Kategorie: Test Driven Development (TDD)
Kategorie: Unit Testing
Kategorie: Dependency Analysis
Kategorie: Code Coverage
Kategorie: Software Testing
Kategorie: Secure Coding
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Software Versioning
Kategorie: Vulnerability Scanning
Kategorie: Test Automation
Kategorie: AI Security
Kategorie: Continuous Deployment
Kategorie: Integration Testing
Kategorie: Vulnerability Assessments
Kategorie: Continuous Integration

Was Sie lernen werden

  • Implement security controls on AI service APIs and analyze dependency vulnerability reports to prioritize and execute remediation actions.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Dependency Analysis
Kategorie: Data Validation
Kategorie: Vulnerability Assessments
Kategorie: Risk Analysis
Kategorie: Threat Management
Kategorie: API Design
Kategorie: Security Controls
Kategorie: Application Security
Kategorie: Open Web Application Security Project (OWASP)
Kategorie: Security Testing
Kategorie: Authentications
Kategorie: Supply Chain
Kategorie: AI Security
Kategorie: Vulnerability Management
Kategorie: Application Programming Interface (API)

Was Sie lernen werden

  • Learners will apply threat modeling and architectural analysis to select secret management solutions and mitigate risks in AI systems using STRIDE.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Threat Modeling
Kategorie: Data Security
Kategorie: Security Engineering
Kategorie: Risk Analysis
Kategorie: Threat Detection
Kategorie: Key Management
Kategorie: Threat Management
Kategorie: AI Security
Kategorie: Cloud Services
Kategorie: Technical Communication
Kategorie: Data Flow Diagrams (DFDs)
Kategorie: Technical Documentation
Kategorie: Security Requirements Analysis

Was Sie lernen werden

  • Learners will apply reinforcement learning to design and validate reward functions while analyzing ethical and societal implications of AI decisions.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: Policy Development
Kategorie: Risk Analysis
Kategorie: Reinforcement Learning
Kategorie: Due Diligence
Kategorie: Regulatory Compliance
Kategorie: Algorithms
Kategorie: Policy Analysis

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Dozent

LearningMate
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Lernender seit 2020
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Larry W.

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