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Spezialisierung „Agentic AI Development & Security“

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Spezialisierung „Agentic AI Development & Security“

Build Secure, Scalable AI Agent Systems.

Optimize and secure AI systems with advanced algorithms and enterprise security practices.

LearningMate

Dozent: LearningMate

Bei Coursera Plus enthalten

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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
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Was Sie lernen werden

  • Design and optimize reusable AI agent architectures using advanced algorithms and performance analysis

  • Implement comprehensive security controls including threat modeling, API protection, and vulnerability management

  • Build production-ready AI pipelines with testing frameworks, CI/CD integration, and ethical considerations

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Agentic systems
  • Kategorie: AI Security
  • Kategorie: API Design
  • Kategorie: CI/CD
  • Kategorie: Continuous Deployment
  • Kategorie: Dependency Analysis
  • Kategorie: Large Language Modeling
  • Kategorie: Machine Learning
  • Kategorie: Model Evaluation
  • Kategorie: Performance Analysis
  • Kategorie: Retrieval-Augmented Generation
  • Kategorie: Security Testing
  • Kategorie: Software Architecture
  • Kategorie: Systems Design
  • Kategorie: Test Automation
  • Kategorie: Test Driven Development (TDD)
  • Kategorie: Threat Modeling
  • Kategorie: Vulnerability Management

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Open Web Application Security Project (OWASP)
  • Kategorie: Python Programming

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

Dezember 2025

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Spezialisierung - 10 Kursreihen

Architect Reusable AI Agent Systems

Architect Reusable AI Agent Systems

KURS 1, 3 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Design and implement reusable, modular AI agent systems by evaluating architectures and defining clear API contracts for core components.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Engineering Software
Kategorie: Agentic systems
Kategorie: Systems Design
Kategorie: AI Integrations
Kategorie: Systems Architecture
Kategorie: Solution Architecture
Kategorie: API Design
Kategorie: Release Management
Kategorie: Generative Model Architectures
Kategorie: Artifactory
Kategorie: Code Reusability
Optimize Agentic AI: Algorithms for Peak Performance

Optimize Agentic AI: Algorithms for Peak Performance

KURS 2, 3 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Diagnose and resolve AI performance bottlenecks by applying advanced algorithms and computational complexity analysis to optimize agentic systems.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Performance Testing
Kategorie: Computational Thinking
Kategorie: Performance Analysis
Kategorie: Computational Logic
Kategorie: Agentic systems
Kategorie: Proposal Development
Kategorie: Proposal Writing
Kategorie: Agentic Workflows
Kategorie: Tool Calling
Kategorie: Performance Tuning
Hybrid AI Search Workflows

Hybrid AI Search Workflows

KURS 3, 3 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Learners will build and assess hybrid AI workflows, integrating generative AI with automation, modularity, and CI/CD best practices.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: CI/CD
Kategorie: Unit Testing
Kategorie: Generative Model Architectures
Kategorie: Generative AI
Kategorie: AI Workflows
Kategorie: Continuous Integration
Kategorie: AI Integrations
Kategorie: Code Reusability
Kategorie: Software Architecture
Kategorie: Software Development
Kategorie: Application Development
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Context Engineering
Kategorie: Retrieval-Augmented Generation
Engineer & Explain AI Model Decisions

Engineer & Explain AI Model Decisions

KURS 4, 4 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Learners will apply feature engineering and explainability to interpret AI model decisions, identify flaws, and build trustworthy systems.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Wrangling
Kategorie: Decision Support Systems
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Predictive Modeling
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Technical Communication
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Report Writing
Kategorie: Scikit Learn (Machine Learning Library)
Kategorie: Embeddings
Kategorie: Pandas (Python Package)
Kategorie: Model Deployment
Kategorie: Performance Analysis
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Feature Engineering
Kategorie: Data Preprocessing
Kategorie: Stakeholder Communications
Kategorie: Artificial Intelligence
Optimize AI: Build Reusable Model Pipelines

Optimize AI: Build Reusable Model Pipelines

KURS 5, 2 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Build reusable ML pipelines. Analyze model trade-offs, ensure reproducibility, and apply best practices for maintainable AI systems.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Scikit Learn (Machine Learning Library)
Kategorie: Version Control
Kategorie: AI Workflows
Kategorie: Data Preprocessing
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Model Optimization
Kategorie: Model Deployment
Optimize Python for Agentic AI

Optimize Python for Agentic AI

KURS 6, 2 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Refactor Python code for AI agents to improve readability and performance. Apply coding standards and use profiling to optimize bottlenecks.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Maintainability
Kategorie: Performance Testing
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Performance Analysis
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Code Reusability
Kategorie: Program Standards
Kategorie: Technical Writing
Test and Secure Your AI Code

Test and Secure Your AI Code

KURS 7, 2 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Evaluate AI code dependencies for security and compatibility, and design testing strategies to ensure long-term code quality and coverage.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Code Coverage
Kategorie: Software Testing
Kategorie: CI/CD
Kategorie: Dependency Analysis
Kategorie: Test Driven Development (TDD)
Kategorie: Unit Testing
Kategorie: Continuous Deployment
Kategorie: Test Tools
Kategorie: Security Testing
Kategorie: Integration Testing
Kategorie: AI Integrations
Kategorie: Test Script Development
Kategorie: Vulnerability Assessments
Kategorie: AI Security
Kategorie: Vulnerability Scanning
Kategorie: Package and Software Management
Kategorie: DevSecOps
Kategorie: Software Versioning
Kategorie: Continuous Integration
Kategorie: Test Automation
Secure AI: API and Dependency Risks

Secure AI: API and Dependency Risks

KURS 8, 2 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Implement security controls on AI service APIs and analyze dependency vulnerability reports to prioritize and execute remediation actions.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Dependency Analysis
Kategorie: API Testing
Kategorie: Hardening
Kategorie: Vulnerability Assessments
Kategorie: Data Validation
Kategorie: Computer Security Incident Management
Kategorie: Security Controls
Kategorie: Secure Coding
Kategorie: Open Web Application Security Project (OWASP)
Kategorie: AI Security
Kategorie: Security Testing
Kategorie: Threat Management
Kategorie: Package and Software Management
Kategorie: Vulnerability Scanning
Kategorie: Vulnerability Management
Kategorie: Risk Analysis
Kategorie: Application Programming Interface (API)
Kategorie: Supply Chain
Kategorie: Application Security
Kategorie: Authentications
Secure Your AI: Threat Modeling

Secure Your AI: Threat Modeling

KURS 9, 2 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Learners will apply threat modeling and architectural analysis to select secret management solutions and mitigate risks in AI systems using STRIDE.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Threat Modeling
Kategorie: Data Flow Diagrams (DFDs)
Kategorie: Data Security
Kategorie: Key Management
Kategorie: IT Security Architecture
Kategorie: Security Architecture Review
Kategorie: AI Security
Kategorie: Technical Communication
Kategorie: Managed Services
Kategorie: Authentications
Kategorie: Security Engineering
Kategorie: Security Controls
Kategorie: Security Requirements Analysis
Kategorie: Cloud Management
Kategorie: Software Documentation
Kategorie: Threat Management
Kategorie: Risk Analysis
Design Ethical AI Rewards and Policies

Design Ethical AI Rewards and Policies

KURS 10, 3 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Learners will apply reinforcement learning to design and validate reward functions while analyzing ethical and societal implications of AI decisions.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Policy Development
Kategorie: Accountability Frameworks
Kategorie: Law, Regulation, and Compliance
Kategorie: Regulation and Legal Compliance
Kategorie: Policy Analysis
Kategorie: Due Diligence
Kategorie: Reinforcement Learning
Kategorie: Risk Analysis
Kategorie: Agentic systems
Kategorie: Regulatory Compliance

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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