In diesem geführten Projekt lernen Sie die Arbeit mit BigQuery von Google kennen, mit dem Sie mühelos mit großen Datenmengen arbeiten und diese abfragen können, ohne sich Gedanken über Zeitverluste oder die richtige Infrastruktur zur schnellen Analyse dieser Daten machen zu müssen. Sie werden lernen, wie Sie BigQuery verwenden, um Ihre Daten zu sammeln, sie mit SQL abzufragen und sogar schnelle Visualisierungen zu erstellen.
Arbeiten mit BigQuery
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Erwerben Sie praxisrelevante Kompetenzen unter Anleitung von Experten, üben Sie sich in ihrer Anwendung und wenden Sie sie schließlich an.
4.3
(271 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
1 Stunde
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Praktisches Lernen
Was Sie lernen werden
Abfragen zur Analyse von Big Data schreiben
Visualisierung von Abfrageergebnissen mit Data Studio
speichern, Bericht erstellen und teilen Sie Ihre Arbeit
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Google Cloud Platform
- Kategorie: Data Presentation
- Kategorie: Statistical Reporting
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Data Visualization
- Kategorie: Analytics
- Kategorie: Data Import/Export
- Kategorie: Data Warehousing
- Kategorie: Data Sharing
- Kategorie: SQL
Tools, die Sie verwenden werden
- Kategorie: Query Languages
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Unterrichtet in Englisch
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Nur als Desktop-Version verfügbar
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Lernen, Üben und Anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden
- Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung
- Schaffen Sie Vertrauen durch neueste Tools und Technologien
Über dieses begleitete Projekt
Schritt für Schritt lernen
In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:
-
Projektübersicht - Arbeiten mit BigQuery (5 min)
-
Navigation und Datenübernahme in BigQuery (7 Min.)
-
Ausführen von SQL-Abfragen mit BigQuery (7 min)
-
Visualisierung von Big Data mit BigQuery (7 min)
-
Speichern von Berichten, Austausch und Nachbereitung. (8 min)
Empfohlene Erfahrung
einige SQL-Kenntnisse, die jedoch nicht erforderlich sind, um das Geführte Projekt abzuschließen
5 Projektbilder
Dozent
Lehrkraftbewertungen
(17 Bewertungen)
3 Kurse 22.805 Lernende
von
Was Sie beim Lernen erwartet
Auf Kompetenzen basierendes, praktisches Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen anhand von berufsbezogenen Aufgabenstellungen.
Anleitung durch Experten
Lernen Sie mit vorab von Experten aufgezeichneten Videos in einer einzigartigen aufgeteilten Oberfläche.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einem vordefinierten Cloud-Arbeitsbereich auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur für Desktop verfügbar
Dieses begleitete Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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BG
Geprüft am 25. Juni 2022
i wil help you out to understand the UI of Google BIGQuery and as well as GCS
MS
Geprüft am 7. Apr. 2022
Good introduction into BigQuery if you have heard about it, but not had a chance to see or play with it.
IA
Geprüft am 6. Feb. 2023
VERY CONCISE AND ON POINT TO GET YOU GOING IN NO TIME IN BIGQUERY
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