Wollten Sie schon immer natürliche Sprache nahtlos in umsetzbare Erkenntnisse aus Ihren Daten übersetzen? Dieses Guided Project wurde entwickelt, um den Teilnehmern zu helfen, die notwendigen Fähigkeiten zu entwickeln, um OpenAI GPT zu nutzen, um komplexe SQL-Abfragen aus natürlichsprachlichen Prompts zu generieren, um Erkenntnisse aus einer realen SQL-Datenbank zu gewinnen. In diesem projektbasierten Kurs, der sich über 2 Stunden erstreckt, laden Sie Daten aus einer CSV-Datei und konvertieren sie in einen lokalen Pandas Dataframe. Sie werden einen SQL-ähnlichen Prompt für die Tabellendefinition auf der Grundlage des Datenrahmens erstellen. Sie werden diese sowie eine Benutzerabfrage verwenden, um einen umfassenden Generativen vortrainierten Transformer (GPT) zu erstellen, der eine echte SQL-Abfrage auslöst, mit der wir dann mit unseren Daten interagieren können. Am Ende dieses Projekts werden Sie ein leistungsfähiges Tool entwickelt haben, das Fragen in natürlicher Sprache in SQL-Abfragen umwandeln und interaktiv Erkenntnisse aus einem realen Datensatz ziehen kann. Um dieses Projekt erfolgreich zu bearbeiten, sollten Sie Erfahrung in der Python-Programmierung, der Arbeit mit GPT oder der GPT API, ein funktionierendes Verständnis von SQL und eine Kreditkarte für Token zur Verwendung mit der OpenAI API haben.

Abfragen mit OpenAI: Übersetzen von natürlichem Text in SQL

Abfragen mit OpenAI: Übersetzen von natürlichem Text in SQL

Dozent: Rudi Hinds
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Bei enthalten
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Laden Sie Daten aus einer CSV-Datei und konvertieren Sie sie in einen lokalen Pandas-Datenrahmen, um sie für die Interaktion vorzubereiten
Erstellen Sie einen SQL-ähnlichen Prompt zur Tabellendefinition auf der Basis von Dataframe-Spalten, um eine lokale Datenbank abzufragen
Konstruieren Sie einen Generativen vortrainierten Transformer (GPT) Prompt, um eine SQL-Abfrage zu erhalten, die Sie gegen unsere Datenbank ausführen können, um Erkenntnisse aus unseren Daten zu gewinnen
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Daten importieren/exportieren
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Software-Entwicklung
- Kategorie: Modellierung großer Sprachen
- Kategorie: SQL
- Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Datenwrangling
- Kategorie: Datenbanken
Tools, die Sie verwenden werden
- Kategorie: Pandas (Python-Paket)
- Kategorie: ChatGPT
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: Abfragesprachen
- Kategorie: OpenAI
- Kategorie: OpenAI-API
- Kategorie: Generative KI
- Kategorie: Schnelles Engineering
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Lernen, Üben und Anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden
- Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung
- Schaffen Sie Vertrauen durch neueste Tools und Technologien

Über dieses begleitete Projekt
Schritt für Schritt lernen
In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:
Bibliotheken installieren und OpenAI API konfigurieren
Daten aus CSV laden und prüfen
Erstellen einer In-Memory-SQLite-Datenbank und einer Tabelle aus Daten
Craft SQL Prompt für OpenAI API
Verwenden Sie Prompt, um eine SQL-Abfrage zu erstellen und gegen die Datenbank auszuführen
Empfohlene Erfahrung
Python, ChatGPT API, Jupyter Notebooks, SQL
6 Projektbilder
Dozent

von
Was Sie beim Lernen erwartet
Auf Kompetenzen basierendes, praktisches Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen anhand von berufsbezogenen Aufgabenstellungen.
Anleitung durch Experten
Lernen Sie mit vorab von Experten aufgezeichneten Videos in einer einzigartigen aufgeteilten Oberfläche.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einem vordefinierten Cloud-Arbeitsbereich auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur für Desktop verfügbar
Dieses begleitete Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
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