Am Ende dieses Projekts werden Sie eine Reihe von Beispielen erstellen, die Ihre Kenntnisse über Konzepte in Python vertiefen werden. Dieser Kurs wird Sie in die Lage versetzen, Ihre Anfängerkenntnisse in Python auf die nächste Stufe zu heben, indem Sie Schleifen, Funktionen und Rückgaben in Ihre Programmierung einbeziehen. So werden Sie in der Lage sein, komplexeren Code zu entwickeln und auch schwierigere Probleme zu lösen. Dieser Kurs vermittelt Ihnen das Wissen über verschiedene Konzepte in Python wie Schleifen, Methoden und Rückgaben, die Sie in die Lage versetzen, hochwertigen Code zu schreiben.
Konzepte in Python: Schleifen, Funktionen und Rückgaben
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Konzepte in Python: Schleifen, Funktionen und Rückgaben
Dozent: Emma Martin
7.749 bereits angemeldet
Bei enthalten
Erwerben Sie praxisrelevante Kompetenzen unter Anleitung von Experten, üben Sie sich in ihrer Anwendung und wenden Sie sie schließlich an.
4.6
(118 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
1 Stunde 30 Minuten
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Praktisches Lernen
Was Sie lernen werden
Demonstration verschiedener Schleifen in Python.
Entwicklung von Funktionen in Python.
Demonstration des Verständnisses von Rückgaben in Python.
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Software-Entwicklung
- Kategorie: Computerprogrammierung
- Kategorie: Wiederverwendbarkeit von Code
- Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Tools, die Sie verwenden werden
- Kategorie: Python-Programmierung
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
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Unterrichtet in Englisch
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Nur als Desktop-Version verfügbar
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Lernen, Üben und Anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden
- Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung
- Schaffen Sie Vertrauen durch neueste Tools und Technologien
Über dieses begleitete Projekt
Schritt für Schritt lernen
In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:
Demonstrieren Sie eine while-Schleife.
Erstellen Sie eine for- und else-Schleife.
Implementieren Sie Schleifensteuerungsanweisungen.
Erstellen Sie eine verschachtelte Schleife.
Python-Funktionen erstellen und demonstrieren.
Rückgabeanweisungen mit einem Wert und mehreren Werten entwickeln
Empfohlene Erfahrung
Dieses angeleitete Projekt ist für Anfänger gedacht, die ein grundlegendes Verständnis von Python Code haben und diese Kenntnisse auf die nächste Stufe bringen wollen.
3 Projektbilder
Dozent
8 Kurse41.554 Lernende
von
Was Sie beim Lernen erwartet
Auf Kompetenzen basierendes, praktisches Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen anhand von berufsbezogenen Aufgabenstellungen.
Anleitung durch Experten
Lernen Sie mit vorab von Experten aufgezeichneten Videos in einer einzigartigen aufgeteilten Oberfläche.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einem vordefinierten Cloud-Arbeitsbereich auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur für Desktop verfügbar
Dieses begleitete Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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SS
Geprüft am 22. März 2022
I love the guided projects. They are probably the only reason why I will continue subscribling to Coursera.
HH
Geprüft am 7. Jan. 2022
Great material. I wish there was a part 2 of this course that takes the material to a more challenging level.
KA
Geprüft am 13. Mai 2025
its a good session and the labs were very informative
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