In diesem Modul werden die grundlegenden und fortgeschrittenen Aspekte der Rekursion in Python sowie die Verwendung funktionaler Programmierwerkzeuge untersucht. Die Lernenden werden sich mit dem Geltungsbereich von Variablen und verschachtelten Umgebungen befassen, die Mechanik rekursiver Funktionsaufrufe verstehen und die Rekursion auf klassische Probleme wie Faktoren, Potenzierung und Binäre Suche anwenden. Darüber hinaus werden die Lernenden die Leistungsfähigkeit von Pythons eingebauten funktionalen Werkzeugen wie map() und filter() nutzen, um Daten effizient und deklarativ zu verarbeiten.

Dieses Modul führt in die Grundprinzipien der objektorientierten Programmierung (OOP) in Python ein, einschließlich Polymorphismus, Datenkapselung und Vererbung. Die Teilnehmer lernen, wie man Klassenattribute und -methoden definiert, Funktionen in Unterklassen außer Kraft setzt, den Zugriff auf interne Daten durch Datenkapselung einschränkt und flexible Entwürfe erstellt, die ein gemeinsames Verhalten für mehrere Typen nutzen. Anhand von praktischen Beispielen lernen die Teilnehmer, das Verhalten von Objekten anzupassen und den Zugriff auf Klasseninterna mithilfe der Namenskonventionen von Python und der objektorientierten Syntax zu verwalten.

Dieses Modul befasst sich mit fortgeschrittenen Konzepten der objektorientierten Programmierung in Python, einschließlich der Struktur und des Verhaltens von Klassennamensräumen, der Mehrfachvererbung und robuster Fehlerbehandlungsmechanismen. Die Lernenden werden verstehen, wie Python Klassen- und Objektattribute verwaltet, wie man mehrere Oberklassen definiert und verwaltet und wie man Ausnahmen mithilfe von benutzerdefinierten Ausnahmeklassen konstruiert und behandelt. Das Modul demonstriert außerdem bewährte Verfahren zum Abfangen, Auslösen und Verwalten mehrerer Ausnahmen innerhalb von Python-Funktionen, die es den Lernenden ermöglichen, sichereren und besser wartbaren Code zu schreiben.

Dieses Modul konzentriert sich auf die Verwendung von Konstruktoren, Werkzeugen zur Klassenvererbung und speziellen Methoden, die es Python-Objekten ermöglichen, sich wie eingebaute Datenstrukturen zu verhalten. Die Lernenden erhalten einen Einblick in die Anpassung von Konstruktoren mit __init__, den Zugriff auf übergeordnete Funktionen mit super() und die Implementierung von Sequenz- und Mapping-Verhalten mit magischen Methoden wie __getitem__, __setitem__ und __len__. Das Modul schließt mit Lektionen zur Unterklassifizierung und zur Verbesserung der Klassenfunktionalität durch Überschreiben oder Erweitern des vorhandenen Verhaltens, wodurch die Lernenden komplexe, wiederverwendbare und Python-Objektmodelle erstellen können.

Dieses Modul untersucht spezialisierte objektorientierte Merkmale in Python, einschließlich der Verwendung von statischen und Klassenmethoden, eigenschaftsbasiertem Attributzugriff und Iterationsprotokollen. Die Lernenden werden verstehen, wie man Dekoratoren wie @staticmethod und @classmethod verwendet, den Zugriff auf Attribute mit __getattr__ abfängt und sowohl eigene Iteratoren als auch rekursive Generatoren implementiert. Durch diese Themen werden die Lernenden ihre Fähigkeit verbessern, Python, wiederverwendbaren und speichereffizienten Code zu schreiben, indem sie fortgeschrittene Techniken des Klassendesigns und der Datenverarbeitung nutzen.