Am Ende dieses Projekts werden Sie lernen, wie Sie Wahrscheinlichkeitsverteilungen anwenden, um reale Probleme in R zu lösen. R ist ein kostenloses Open-Source-Programm, das Sie herunterladen können. Sie werden lernen, wie Sie mit den folgenden Wahrscheinlichkeitsverteilungen - Binomial, Poisson, Normal, Exponential und Chi-Quadrat - Probleme der realen Welt lösen können. Sie lernen auch die verschiedenen Möglichkeiten kennen, diese Verteilungen für reale Probleme zu visualisieren. Am Ende dieses Projekts werden Sie die gängigen Wahrscheinlichkeitsverteilungen durch die Lösung praktischer Probleme sicher verstehen und Ihre Kernkonzepte der Datenverteilungen mit Hilfe der Programmiersprache R festigen. Diese Verteilungen werden im Alltag von Statistikern häufig zum Testen von Hypothesen und zum Ziehen von Schlussfolgerungen über eine Population anhand einer kleinen Stichprobe verwendet. Darüber hinaus verwenden statistische Inferenzen im Bereich der Datenwissenschaft die Wahrscheinlichkeitsverteilung von Daten, um einen Trend aus Daten zu analysieren oder vorherzusagen. Hinweis: Dieser Kurs eignet sich am besten für Lernende, die in der Region Nordamerika ansässig sind. Wir arbeiten derzeit daran, diese Erfahrung auch in anderen Regionen anzubieten.