Willkommen zu diesem projektbasierten Kurs Datenmanipulation mit dplyr in R. In diesem Projekt lernen Sie, wie Sie Daten mit dem dplyr-Paket in R manipulieren können. Am Ende dieses 2-stündigen Projekts werden Sie verstehen, wie Sie verschiedene dplyr-Verben wie das select-Verb, filter-Verb, arrange-Verb, mutate-Verb, summarize-Verb und das group_by-Verb verwenden können, um den gapminder-Datensatz zu manipulieren. Außerdem lernen Sie, wie Sie verschiedene dplyr-Verben kombinieren können, um den Gapminder-Datensatz so zu bearbeiten, dass Sie das gewünschte Ergebnis erhalten. Beachten Sie, dass Sie kein Datenexperte, Datenwissenschaftler oder statistischer Analyst sein müssen, um dieses Geführte Projekt erfolgreich durchzuführen, es reicht aus, wenn Sie mit der Sprache R vertraut sind. Wenn Sie noch keine Erfahrung mit R haben, empfehle ich Ihnen, vor der Teilnahme an diesem Projekt das Projekt Erste Schritte mit R zu absolvieren.
Datenmanipulation mit dplyr in R
(22 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Verstehen der Verwendung von tidyverse und dem dplyr-Paket
Manipulieren Sie den gapminder-Datensatz mit verschiedenen dplyr-Verben
Kombinieren Sie verschiedene dplyr-Verben, um die gewünschten Ergebnisse zu erhalten
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Tidyverse (R-Paket)
- Kategorie: Datenumwandlung
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Datenwrangling
- Kategorie: Datenanalyse
Tools, die Sie verwenden werden
- Kategorie: R Programmierung
- Kategorie: R (Software)
Wichtige Details
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Nur als Desktop-Version verfügbar
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- Schaffen Sie Vertrauen durch neueste Tools und Technologien
Über dieses begleitete Projekt
Schritt für Schritt lernen
In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:
Erste Schritte & Über tidyverse (9 min)
Pakete und Datensatz importieren (4 Min.)
Das Verb auswählen (4 min)
Das Filter Verb (4 min)
Das Verb arrangieren (5 min)
Das mutierte Verb (6 min)
Das Verb zusammenfassen (6 min)
Das Verb group_by() (8 min)
Nachbereitung (2 MIN)
Empfohlene Erfahrung
Grundlegende Kenntnisse in der Anwendung von R
9 Projektbilder
Dozent
von
Was Sie beim Lernen erwartet
Auf Kompetenzen basierendes, praktisches Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen anhand von berufsbezogenen Aufgabenstellungen.
Anleitung durch Experten
Lernen Sie mit vorab von Experten aufgezeichneten Videos in einer einzigartigen aufgeteilten Oberfläche.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einem vordefinierten Cloud-Arbeitsbereich auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur für Desktop verfügbar
Dieses begleitete Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Jennifer J.
Larry W.
Chaitanya A.
Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 30. Jan. 2023
Great at explaining, very useful template to follow up with the instructor!
Geprüft am 13. Jan. 2022
Excellent practice with dplyr, perfect for technical assessments for jr data analysts to practice with.
Geprüft am 20. Juli 2023
My third class with this instructor and I am always happy with what I learn. His explination is easy to understand with plenty of practice.
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