Als Datenenthusiasten und -profis müssen wir bei unserer Arbeit oft mit Daten in verschiedenen Formen umgehen. Insbesondere unordentliche Daten können eine große Herausforderung sein, denn die Qualität Ihrer Analyse hängt weitgehend von der Qualität der Daten ab. Dieser projektbasierte Kurs "Tidy Messy Data using tidyr in R" richtet sich an Anfänger und fortgeschrittene R-Nutzer mit entsprechenden Erfahrungen, die ihre Kenntnisse und Fähigkeiten erweitern möchten.

In diesem Kurs lernen Sie praktische Methoden zur Datenbereinigung, -umformung und -transformation mit R kennen. Sie erfahren, wie Sie verschiedene tidyr-Funktionen wie pivot_longer(), pivot_wider(), separate_rows(), separate() und andere nutzen können, um die Prinzipien der Datenaufgeräumtheit zu erreichen. Am Ende dieses 2-stündigen Projekts werden Sie in der Praxis lernen, wie man Daten in das richtige Format bringt. Außerdem lernen Sie, wie man mit ggplot() Plots erstellt. Dieser projektbasierte Kurs ist ein Anfänger- bis Mittelstufenkurs in R. Um dieses Projekt optimal nutzen zu können, sollten Sie daher über ein grundlegendes Verständnis der Verwendung von R verfügen. Insbesondere sollten Sie in der Lage sein, Daten in R zu laden und verstehen, wie die Pipe-Funktion funktioniert. Es wird hilfreich sein, mein vorheriges Projekt mit dem Titel "Datenmanipulation mit dplyr in R" abzuschließen