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Meta Marketing Analytics (berufsbezogenes Zertifikat)

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Meta Marketing Analytics (berufsbezogenes Zertifikat)

Starten Sie Ihre Karriere im Bereich Marketing Analytics.

Erwerben Sie berufsreife Fähigkeiten - und KI-Kenntnisse, die Sie unbedingt brauchen - für eine gefragte Karriere. Erwerben Sie einen Abschluss von Meta in 7 Monaten oder weniger. Kein Abschluss oder Vorkenntnisse erforderlich.

Brandon Larkin
Brandi Robinson
Anke Audenaert

Dozenten: Brandon Larkin

98.102 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Erwerben Sie eine Karrierereferenz, die Ihre Qualifikation belegt

aus 4,337 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
7 Monate bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
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Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

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7 Monate bei 10 Stunden eine Woche
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Was Sie lernen werden

  • Sammeln, sortieren, auswerten und visualisieren Sie Marketingdaten

  • Zusammenfassen und Analysieren von Daten mit Hilfe von Marketinganalysemethoden

  • Entwerfen Sie Experimente und testen Sie Hypothesen, um die Wirksamkeit von Werbung zu bewerten

  • Verwenden Sie Meta Ads Manager, um Tests durchzuführen, herauszufinden, was funktioniert, und die Anzeigenleistung zu optimieren

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: A/B-Tests
  • Kategorie: Bayessche Statistik
  • Kategorie: Geschäftliche Metriken
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Bereinigung von Daten
  • Kategorie: Datenerhebung
  • Kategorie: Präsentation der Daten
  • Kategorie: Daten-Storytelling
  • Kategorie: Software zur Datenvisualisierung
  • Kategorie: Deskriptive Statistik
  • Kategorie: Interviewing-Fähigkeiten
  • Kategorie: Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs)
  • Kategorie: Marketing
  • Kategorie: Marketing-Analytik
  • Kategorie: Marketing-Effektivität
  • Kategorie: Marketing-Strategien
  • Kategorie: Statistische Hypothesenprüfung
  • Kategorie: Zielpublikum
  • Kategorie: Datenvisualisierung

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Pandas (Python-Paket)

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Berufsbezogenes Zertifikat – 8 Kursreihen

Marketing Analytics Stiftung

Marketing Analytics Stiftung

KURS 1 11 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Wie Daten und ihre Messung eine Marketingaktion beeinflussen

  • Grundlegende Prinzipien des Marketings

  • Wie Daten gesammelt werden und die Vorschriften zu ihrer Sammlung

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Google Analytics
Kategorie: Marketing-Analytik
Kategorie: Werbung
Kategorie: Datenerhebung
Kategorie: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
Kategorie: Digitales Marketing
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Persönlich identifizierbare Informationen
Kategorie: Verwaltung von Kundendaten
Kategorie: Web-Analytik
Kategorie: Integration von Daten
Kategorie: Datengestützte Entscheidungsfindung
Kategorie: Marktdaten
Kategorie: Informationen zum Datenschutz
Kategorie: Marketing
Kategorie: API-Gateway
Einführung in die Datenanalyse

Einführung in die Datenanalyse

KURS 2 17 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Anwendung des Datenanalyseprozesses OSEMN auf Marketingdaten

  • Vergleich und Gegenüberstellung verschiedener Datenformate und ihrer Anwendungen in unterschiedlichen Szenarien

  • Ermittlung von Datenlücken und Darlegung der Stärken und Schwächen der gesammelten Daten

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs)
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Daten-Storytelling
Kategorie: Datenmodellierung
Kategorie: Datenerhebung
Kategorie: Bereinigung von Daten
Kategorie: Validierung von Daten
Kategorie: Präsentation der Daten
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Geschäftliche Metriken
Kategorie: Unternehmensanalyse
Kategorie: Marketing
Kategorie: Datenverwaltung
Kategorie: Analytik
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Generative KI
Kategorie: Qualität der Daten

Was Sie lernen werden

  • Bereinigte Daten mit Tabellenkalkulationen und Verwendung gängiger Tabellenkalkulationsformeln zur Berechnung zusammenfassender Statistiken

  • Schreiben grundlegender SQL-Anweisungen und -Abfragen zur Extraktion von Daten in Tabellenkalkulationen

  • Erstellen von Diagrammen in Google Sheets und Verwendung von Tableau zur Visualisierung von Daten und Verwendung von Dashboards zur Erstellung von Datenvisualisierungen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Google Sheets
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Tabellenkalkulations-Software
Kategorie: Software zur Datenvisualisierung
Kategorie: Tableau-Software
Kategorie: SQL
Kategorie: Dashboard
Kategorie: Daten-Storytelling
Kategorie: Korrelationsanalyse
Kategorie: Bereinigung von Daten
Kategorie: Deskriptive Statistik
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Pivot-Tabellen und Diagramme
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Statistik
Python Datenanalyse

Python Datenanalyse

KURS 4 22 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Sortieren, Abfragen und Strukturieren von Daten in Pandas, der Python-Bibliothek

  • Beschreiben, wie man Daten mit Python modelliert und interpretiert

  • Erstellen einfacher Datenvisualisierungen mit Python-Bibliotheken

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Pandas (Python-Paket)
Kategorie: Bereinigung von Daten
Kategorie: Software zur Datenvisualisierung
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Matplotlib
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Skripting
Kategorie: Jupyter
Grundlagen der Statistik

Grundlagen der Statistik

KURS 5 21 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Die Grundprinzipien der deskriptiven und inferentiellen Statistik

  • Verwenden Sie statistische Analysen, um datengesteuerte Entscheidungsfindungen zu treffen

  • Wie Sie Hypothesen formulieren und testen und auf der Grundlage der Ergebnisse Maßnahmen ergreifen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Statistik
Kategorie: Tabellenkalkulations-Software
Kategorie: Deskriptive Statistik
Kategorie: Zeitreihenanalyse und Vorhersage
Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Stichproben (Statistik)
Kategorie: Statistische Modellierung
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Analytik
Kategorie: Statistische Inferenz
Kategorie: Marketing-Analytik
Kategorie: Statistische Methoden
Kategorie: Statistische Hypothesenprüfung
Kategorie: Tableau-Software
Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Kategorie: Bayessche Statistik
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Datenmodellierung

Was Sie lernen werden

  • Wie Sie Ihre Marketingaktivitäten über verschiedene Kanäle hinweg planen und prognostizieren können

  • Wie Sie die Modellierung des Marketing-Mix und die Attribution nutzen, um Ihre Bemühungen zu optimieren

  • Wie Sie Ihren Verkaufstrichter bewerten und optimieren

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Marketing-Strategien
Kategorie: Marketing-Analytik
Kategorie: A/B-Tests
Kategorie: Verkaufsprozess
Kategorie: Rentabilität der Investition
Kategorie: Marketing-Budgets
Kategorie: Vorhersage
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Zielpublikum
Kategorie: Kundeneinblicke
Kategorie: Marketing-Kanal
Kategorie: Marketing-Effektivität
Kategorie: Marketing
Marketinganalysen mit Meta

Marketinganalysen mit Meta

KURS 7 14 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Wie Sie Ihre Marketingkampagne durch Auswertung der Kampagnenergebnisse optimieren können

  • So messen Sie die Effektivität Ihrer Werbung mit den Test-Tools von Meta

  • Wie Sie eine vollständige Werbeanalyse durchführen, von der Formulierung der Hypothesen bis zur Präsentation der Ergebnisse und Empfehlungen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Werbekampagnen
Kategorie: A/B-Tests
Kategorie: Kampagnenmanagement
Kategorie: Markenbekanntheit
Kategorie: Marketing-Analytik
Kategorie: Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs)
Kategorie: Präsentationen
Kategorie: Zielpublikum
Kategorie: Datengestützte Entscheidungsfindung
Kategorie: Kampagnen für soziale Medien
Kategorie: Marketing für soziale Medien
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Marketing-Effektivität
Kategorie: Digitale Werbung
Kategorie: Marketing
Kategorie: Facebook
Kategorie: Präsentation der Daten
Kategorie: Werbung
Kategorie: Marketing-Strategien

Was Sie lernen werden

  • Absolvieren Sie die Meta Marketing Science Zertifizierungsprüfung

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Anmeldung
Kategorie: Interviewing-Fähigkeiten
Kategorie: Professionelle Netzwerkarbeit
Kategorie: Digitales Marketing
Kategorie: Marketing-Analytik
Kategorie: Marketing für soziale Medien

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Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Auf einen Abschluss hinarbeiten

Wenn Sie dieses Berufsbezogenes Zertifikatabschließen, können Sie sich Ihr Wissen möglicherweise anrechnen lassen, wenn Sie zu einem der folgenden Online-Studiengänge zugelassen werden und sich dort einschreiben.¹

ACE-Logo

Dieser Berufsbezogenes Zertifikat ist ACE®-empfohlen. Teilnehmende US-amerikanischen Colleges und Universitäten vergeben Credits dafür. Hinweis: Die Entscheidung bezüglich spezifischer Credit-Empfehlungen liegt bei den einzelnen Institutionen. 

Dozenten

Brandon Larkin
Meta
2 Kurse 40.649 Lernende
Brandi Robinson
2 Kurse 46.586 Lernende
Anke Audenaert
Meta
43 Kurse 1.051.233 Lernende

von

Meta

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

"Ich habe mich für das Meta-Berufszertifikat angemeldet, um von einem der größten Unternehmen zu lernen und Erfahrungen zu sammeln. Mit der Meta-Zertifizierung konnte ich das Interesse von Personalvermittlern steigern und mein Wissen auf diesem Gebiet unter Beweis stellen."

Cheikh B.

Von Frankreich lernen

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Häufig gestellte Fragen

¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (3/1/2025 - 3/1/2026)