Meta

Meta Marketing Analytics (berufsbezogenes Zertifikat)

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Meta Marketing Analytics (berufsbezogenes Zertifikat)

Starten Sie Ihre Karriere im Bereich Marketing Analytics.

Erwerben Sie berufsreife Fähigkeiten - und KI-Kenntnisse, die Sie unbedingt brauchen - für eine gefragte Karriere. Erwerben Sie einen Abschluss von Meta in 7 Monaten oder weniger. Kein Abschluss oder Vorkenntnisse erforderlich.

Brandon Larkin
Brandi Robinson
Anke Audenaert

Dozenten: Brandon Larkin

98.068 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Erwerben Sie eine Karrierereferenz, die Ihre Qualifikation belegt

aus 4,335 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
7 Monate bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
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Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

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7 Monate bei 10 Stunden eine Woche
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Was Sie lernen werden

  • Sammeln, sortieren, auswerten und visualisieren Sie Marketingdaten

  • Zusammenfassen und Analysieren von Daten mit Hilfe von Marketinganalysemethoden

  • Entwerfen Sie Experimente und testen Sie Hypothesen, um die Wirksamkeit von Werbung zu bewerten

  • Verwenden Sie Meta Ads Manager, um Tests durchzuführen, herauszufinden, was funktioniert, und die Anzeigenleistung zu optimieren

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: A/B-Tests
  • Kategorie: Bayessche Statistik
  • Kategorie: Business Metriken
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Daten bereinigen
  • Kategorie: Erhebung von Daten
  • Kategorie: Daten Präsentation
  • Kategorie: Daten-Storytelling
  • Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
  • Kategorie: Deskriptive Statistik
  • Kategorie: Interviewing-Fähigkeiten
  • Kategorie: Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs)
  • Kategorie: Marketing
  • Kategorie: Marketinganalyse
  • Kategorie: Marketing-Effektivität
  • Kategorie: Marketing-Strategien
  • Kategorie: Statistische Hypothesentests
  • Kategorie: Zielpublikum
  • Kategorie: Datenvisualisierung

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Pandas (Python-Paket)

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Berufsbezogenes Zertifikat – 8 Kursreihen

Marketing Analytics Stiftung

Marketing Analytics Stiftung

KURS 1 11 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Wie Daten und ihre Messung eine Marketingaktion beeinflussen

  • Grundlegende Prinzipien des Marketings

  • Wie Daten gesammelt werden und die Vorschriften zu ihrer Sammlung

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Google Analytics
Kategorie: Werbung
Kategorie: Marketinganalyse
Kategorie: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)
Kategorie: Erhebung von Daten
Kategorie: Marktdaten
Kategorie: Persönlich identifizierbare Informationen
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Webanalyse
Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Kategorie: Digitales Marketing
Kategorie: Informationen zum Datenschutz
Kategorie: Daten-Integration
Kategorie: API-Gateway
Kategorie: Verwaltung von Kundendaten
Kategorie: Marketing
Einführung in die Datenanalyse

Einführung in die Datenanalyse

KURS 2 17 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Anwendung des Datenanalyseprozesses OSEMN auf Marketingdaten

  • Vergleich und Gegenüberstellung verschiedener Datenformate und ihrer Anwendungen in unterschiedlichen Szenarien

  • Ermittlung von Datenlücken und Darlegung der Stärken und Schwächen der gesammelten Daten

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Daten bereinigen
Kategorie: Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs)
Kategorie: Datenmodellierung
Kategorie: Datenüberprüfung
Kategorie: Erhebung von Daten
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Daten-Storytelling
Kategorie: Daten Präsentation
Kategorie: Unternehmensanalyse
Kategorie: Datenqualität
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Analytics
Kategorie: Generative KI
Kategorie: Datenmanagement
Kategorie: Marketing
Kategorie: Business Metriken

Was Sie lernen werden

  • Bereinigte Daten mit Tabellenkalkulationen und Verwendung gängiger Tabellenkalkulationsformeln zur Berechnung zusammenfassender Statistiken

  • Schreiben grundlegender SQL-Anweisungen und -Abfragen zur Extraktion von Daten in Tabellenkalkulationen

  • Erstellen von Diagrammen in Google Sheets und Verwendung von Tableau zur Visualisierung von Daten und Verwendung von Dashboards zur Erstellung von Datenvisualisierungen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Google Sheets
Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
Kategorie: Tableau Software
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Tabellenverarbeitungssoftware
Kategorie: SQL
Kategorie: Daten-Storytelling
Kategorie: Korrelationsanalyse
Kategorie: Dashboard
Kategorie: Pivot-Tabellen und Diagramme
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Deskriptive Statistik
Kategorie: Daten bereinigen
Kategorie: Statistik
Kategorie: Datenanalyse
Python Datenanalyse

Python Datenanalyse

KURS 4 22 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Sortieren, Abfragen und Strukturieren von Daten in Pandas, der Python-Bibliothek

  • Beschreiben, wie man Daten mit Python modelliert und interpretiert

  • Erstellen einfacher Datenvisualisierungen mit Python-Bibliotheken

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Pandas (Python-Paket)
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Matplotlib
Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
Kategorie: Daten bereinigen
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Skripting
Kategorie: Datenanalyse
Grundlagen der Statistik

Grundlagen der Statistik

KURS 5 21 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Die Grundprinzipien der deskriptiven und inferentiellen Statistik

  • Verwenden Sie statistische Analysen, um datengesteuerte Entscheidungsfindungen zu treffen

  • Wie Sie Hypothesen formulieren und testen und auf der Grundlage der Ergebnisse Maßnahmen ergreifen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Tabellenverarbeitungssoftware
Kategorie: Zeitreihenanalyse und Vorhersage
Kategorie: Deskriptive Statistik
Kategorie: Statistische Modellierung
Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Statistik
Kategorie: Stichproben (Statistik)
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Statistische Inferenz
Kategorie: Datenmodellierung
Kategorie: Analytics
Kategorie: Wahrscheinlichkeit & Statistik
Kategorie: Statistische Hypothesentests
Kategorie: Marketinganalyse
Kategorie: Tableau Software
Kategorie: Bayessche Statistik
Kategorie: Statistische Methoden

Was Sie lernen werden

  • Wie Sie Ihre Marketingaktivitäten über verschiedene Kanäle hinweg planen und prognostizieren können

  • Wie Sie die Modellierung des Marketing-Mix und die Attribution nutzen, um Ihre Bemühungen zu optimieren

  • Wie Sie Ihren Verkaufstrichter bewerten und optimieren

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Marketinganalyse
Kategorie: A/B-Tests
Kategorie: Marketing-Strategien
Kategorie: Rentabilität der Investition
Kategorie: Marketing-Effektivität
Kategorie: Marketing-Kanal
Kategorie: Verkaufsprozess
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Zielpublikum
Kategorie: Marketing
Kategorie: Vorhersage
Kategorie: Marketing-Budgets
Kategorie: Kundeneinblicke
Marketinganalysen mit Meta

Marketinganalysen mit Meta

KURS 7 14 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Wie Sie Ihre Marketingkampagne durch Auswertung der Kampagnenergebnisse optimieren können

  • So messen Sie die Effektivität Ihrer Werbung mit den Test-Tools von Meta

  • Wie Sie eine vollständige Werbeanalyse durchführen, von der Formulierung der Hypothesen bis zur Präsentation der Ergebnisse und Empfehlungen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Werbekampagnen
Kategorie: A/B-Tests
Kategorie: Präsentationen
Kategorie: Markenbekanntheit
Kategorie: Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs)
Kategorie: Marketinganalyse
Kategorie: Kampagnenmanagement
Kategorie: Zielpublikum
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Digitale Werbung
Kategorie: Marketing-Strategien
Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Kategorie: Marketing-Effektivität
Kategorie: Werbung
Kategorie: Social Media-Marketing
Kategorie: Social Media-Kampagnen
Kategorie: Daten Präsentation
Kategorie: Facebook
Kategorie: Marketing

Was Sie lernen werden

  • Absolvieren Sie die Meta Marketing Science Zertifizierungsprüfung

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Digitales Marketing
Kategorie: Interviewing-Fähigkeiten
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Marketinganalyse
Kategorie: Professionelles Netzwerken
Kategorie: Social Media-Marketing
Kategorie: Anmeldung
Kategorie: Statistische Analyse

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Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Auf einen Abschluss hinarbeiten

Wenn Sie dieses Berufsbezogenes Zertifikatabschließen, können Sie sich Ihr Wissen möglicherweise anrechnen lassen, wenn Sie zu einem der folgenden Online-Studiengänge zugelassen werden und sich dort einschreiben.¹

ACE-Logo

Dieser Berufsbezogenes Zertifikat ist ACE®-empfohlen. Teilnehmende US-amerikanischen Colleges und Universitäten vergeben Credits dafür. Hinweis: Die Entscheidung bezüglich spezifischer Credit-Empfehlungen liegt bei den einzelnen Institutionen. 

Dozenten

Brandon Larkin
Meta
2 Kurse 40.548 Lernende
Brandi Robinson
2 Kurse 46.493 Lernende
Anke Audenaert
Meta
43 Kurse 1.049.958 Lernende

von

Meta

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

"Ich habe mich für das Meta-Berufszertifikat angemeldet, um von einem der größten Unternehmen zu lernen und Erfahrungen zu sammeln. Mit der Meta-Zertifizierung konnte ich das Interesse von Personalvermittlern steigern und mein Wissen auf diesem Gebiet unter Beweis stellen."

Cheikh B.

Von Frankreich lernen

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Häufig gestellte Fragen

¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (3/1/2025 - 3/1/2026)