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Meta Marketing Analytics (berufsbezogenes Zertifikat)
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Meta Marketing Analytics (berufsbezogenes Zertifikat)

Starten Sie Ihre Karriere im Bereich Marketing Analytics. Erwerben Sie berufsreife Fähigkeiten - und KI-Kenntnisse, die Sie unbedingt brauchen - für eine gefragte Karriere. Erwerben Sie einen Abschluss von Meta in 7 Monaten oder weniger. Kein Abschluss oder Vorkenntnisse erforderlich.

Brandon Larkin
Brandi Robinson
Anke Audenaert

Dozenten: Brandon Larkin

91.137 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Erwerben Sie eine Karrierereferenz, die Ihre Qualifikation belegt
4.8

(2,637 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
7 Monate bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
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4.8

(2,637 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
7 Monate bei 10 Stunden eine Woche
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Was Sie lernen werden

  • Sammeln, sortieren, auswerten und visualisieren Sie Marketingdaten

  • Zusammenfassen und Analysieren von Daten mit Hilfe von Marketinganalysemethoden

  • Entwerfen Sie Experimente und testen Sie Hypothesen, um die Wirksamkeit von Werbung zu bewerten

  • Verwenden Sie Meta Ads Manager, um Tests durchzuführen, herauszufinden, was funktioniert, und die Anzeigenleistung zu optimieren

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Pandas (Python-Paket)
  • Kategorie: Marketing-Effektivität
  • Kategorie: Erhebung von Daten
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Zielpublikum
  • Kategorie: Marketing
  • Kategorie: Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs)
  • Kategorie: Business Metriken
  • Kategorie: Statistische Hypothesentests
  • Kategorie: Deskriptive Statistik
  • Kategorie: Interviewing-Fähigkeiten
  • Kategorie: Marketinganalyse
  • Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
  • Kategorie: Daten bereinigen
  • Kategorie: Datenvisualisierung
  • Kategorie: Marketing-Strategien
  • Kategorie: Datenmodellierung
  • Kategorie: Daten-Storytelling
  • Kategorie: Bayessche Statistik
  • Kategorie: A/B-Tests

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Berufsbezogenes Zertifikat – 8 Kursreihen

Marketing Analytics Stiftung

Marketing Analytics Stiftung

KURS 111 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Wie Daten und ihre Messung eine Marketingaktion beeinflussen

  • Grundlegende Prinzipien des Marketings

  • Wie Daten gesammelt werden und die Vorschriften zu ihrer Sammlung

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Erhebung von Daten
Kategorie: Facebook
Kategorie: Marketinganalyse
Kategorie: Google Analytics
Kategorie: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)
Kategorie: Daten-Integration
Kategorie: Informationen zum Datenschutz
Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Kategorie: Webanalyse
Kategorie: Analytics
Kategorie: Marketing
Kategorie: Persönlich identifizierbare Informationen
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Digitales Marketing
Kategorie: Werbung

Was Sie lernen werden

  • Anwendung des Datenanalyseprozesses OSEMN auf Marketingdaten

  • Vergleich und Gegenüberstellung verschiedener Datenformate und ihrer Anwendungen in unterschiedlichen Szenarien

  • Ermittlung von Datenlücken und Darlegung der Stärken und Schwächen der gesammelten Daten

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Erhebung von Daten
Kategorie: Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs)
Kategorie: Daten bereinigen
Kategorie: Daten-Storytelling
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Business Metriken
Kategorie: Datenqualität
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Analytics
Kategorie: Generative KI
Kategorie: Datenkompetenz
Kategorie: Datenmanagement
Kategorie: Unternehmensanalyse
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Datenmodellierung
Kategorie: Marketing
Kategorie: Analytische Fähigkeiten

Was Sie lernen werden

  • Bereinigte Daten mit Tabellenkalkulationen und Verwendung gängiger Tabellenkalkulationsformeln zur Berechnung zusammenfassender Statistiken

  • Schreiben grundlegender SQL-Anweisungen und -Abfragen zur Extraktion von Daten in Tabellenkalkulationen

  • Erstellen von Diagrammen in Google Sheets und Verwendung von Tableau zur Visualisierung von Daten und Verwendung von Dashboards zur Erstellung von Datenvisualisierungen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Google Sheets
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
Kategorie: Tabellenverarbeitungssoftware
Kategorie: Tableau Software
Kategorie: Dashboard
Kategorie: SQL
Kategorie: Korrelationsanalyse
Kategorie: Daten-Storytelling
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Daten bereinigen
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Marketinganalyse
Kategorie: Deskriptive Statistik
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Pivot-Tabellen und Diagramme
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Python Datenanalyse

Python Datenanalyse

KURS 422 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Sortieren, Abfragen und Strukturieren von Daten in Pandas, der Python-Bibliothek

  • Beschreiben, wie man Daten mit Python modelliert und interpretiert

  • Erstellen einfacher Datenvisualisierungen mit Python-Bibliotheken

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Pandas (Python-Paket)
Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Matplotlib
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: Daten bereinigen
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Datenmodellierung
Kategorie: Skripting
Kategorie: Skriptsprachen
Kategorie: Jupyter
Grundlagen der Statistik

Grundlagen der Statistik

KURS 521 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Die Grundprinzipien der deskriptiven und inferentiellen Statistik

  • Verwenden Sie statistische Analysen, um datengesteuerte Entscheidungsfindungen zu treffen

  • Wie Sie Hypothesen formulieren und testen und auf der Grundlage der Ergebnisse Maßnahmen ergreifen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Statistische Modellierung
Kategorie: Tabellenverarbeitungssoftware
Kategorie: Deskriptive Statistik
Kategorie: Statistik
Kategorie: Stichproben (Statistik)
Kategorie: Zeitreihenanalyse und Vorhersage
Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Statistische Methoden
Kategorie: Wahrscheinlichkeit & Statistik
Kategorie: Analytics
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Statistische Hypothesentests
Kategorie: Marketinganalyse
Kategorie: Bayessche Statistik
Kategorie: Tableau Software
Kategorie: Datenmodellierung
Kategorie: Statistische Inferenz

Was Sie lernen werden

  • Wie Sie Ihre Marketingaktivitäten über verschiedene Kanäle hinweg planen und prognostizieren können

  • Wie Sie die Modellierung des Marketing-Mix und die Attribution nutzen, um Ihre Bemühungen zu optimieren

  • Wie Sie Ihren Verkaufstrichter bewerten und optimieren

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs)
Kategorie: A/B-Tests
Kategorie: Kundenanalyse
Kategorie: Marketinganalyse
Kategorie: Rentabilität der Investition
Kategorie: Marketing-Strategien
Kategorie: Vertriebspipelines
Kategorie: Marketing Planung
Kategorie: Vorhersage
Kategorie: Marketing-Effektivität
Kategorie: Marketing-Kanal
Kategorie: Zielpublikum
Kategorie: Marketing
Kategorie: Unüberwachtes Lernen
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Werbekampagnen
Marketinganalysen mit Meta

Marketinganalysen mit Meta

KURS 713 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Wie Sie Ihre Marketingkampagne durch Auswertung der Kampagnenergebnisse optimieren können

  • So messen Sie die Effektivität Ihrer Werbung mit den Test-Tools von Meta

  • Wie Sie eine vollständige Werbeanalyse durchführen, von der Formulierung der Hypothesen bis zur Präsentation der Ergebnisse und Empfehlungen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Werbekampagnen
Kategorie: Kampagnenmanagement
Kategorie: A/B-Tests
Kategorie: Marketinganalyse
Kategorie: Markenbekanntheit
Kategorie: Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs)
Kategorie: Präsentationen
Kategorie: Werbung
Kategorie: Zielpublikum
Kategorie: Facebook
Kategorie: Social Media-Kampagnen
Kategorie: Digitale Werbung
Kategorie: Marketing-Effektivität
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Kategorie: Marketing
Kategorie: Daten Präsentation
Kategorie: Marketing-Strategien
Kategorie: Social Media-Marketing

Was Sie lernen werden

  • Absolvieren Sie die Meta Marketing Science Zertifizierungsprüfung

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Marketinganalyse
Kategorie: Anmeldung
Kategorie: Interviewing-Fähigkeiten
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Digitales Marketing
Kategorie: Social Media-Marketing
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Professionelles Netzwerken

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Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Auf einen Abschluss hinarbeiten

Wenn Sie dieses Berufsbezogenes Zertifikatabschließen, können Sie sich Ihr Wissen möglicherweise anrechnen lassen, wenn Sie zu einem der folgenden Online-Studiengänge zugelassen werden und sich dort einschreiben.¹

 

Dozenten

Brandon Larkin
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2 Kurse33.315 Lernende
Brandi Robinson
2 Kurse40.488 Lernende
Anke Audenaert
Meta
41 Kurse957.286 Lernende

von

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Häufig gestellte Fragen

¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (10/1/2024 - 10/1/2025)