Meta

Meta Marketing Analytics (berufsbezogenes Zertifikat)

Nutzen Sie die Ersparnis! Erhalten Sie 40% Rabatt auf 3 Monate Coursera Plus und vollen Zugang zu Tausenden von Kursen.

Meta

Meta Marketing Analytics (berufsbezogenes Zertifikat)

Starten Sie Ihre Karriere im Bereich Marketing Analytics.

Erwerben Sie berufsreife Fähigkeiten - und KI-Kenntnisse, die Sie unbedingt brauchen - für eine gefragte Karriere. Erwerben Sie einen Abschluss von Meta in 7 Monaten oder weniger. Kein Abschluss oder Vorkenntnisse erforderlich.

Brandon Larkin
Brandi Robinson
Anke Audenaert

Dozenten: Brandon Larkin

97.581 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Erwerben Sie eine Karrierereferenz, die Ihre Qualifikation belegt

aus 4,330 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
7 Monate bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Erwerben Sie eine Karrierereferenz, die Ihre Qualifikation belegt

aus 4,330 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
7 Monate bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten

Was Sie lernen werden

  • Sammeln, sortieren, auswerten und visualisieren Sie Marketingdaten

  • Zusammenfassen und Analysieren von Daten mit Hilfe von Marketinganalysemethoden

  • Entwerfen Sie Experimente und testen Sie Hypothesen, um die Wirksamkeit von Werbung zu bewerten

  • Verwenden Sie Meta Ads Manager, um Tests durchzuführen, herauszufinden, was funktioniert, und die Anzeigenleistung zu optimieren

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: A/B-Tests
  • Kategorie: Bayessche Statistik
  • Kategorie: Business Metriken
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Daten bereinigen
  • Kategorie: Erhebung von Daten
  • Kategorie: Daten Präsentation
  • Kategorie: Daten-Storytelling
  • Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
  • Kategorie: Deskriptive Statistik
  • Kategorie: Interviewing-Fähigkeiten
  • Kategorie: Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs)
  • Kategorie: Marketing
  • Kategorie: Marketinganalyse
  • Kategorie: Marketing-Effektivität
  • Kategorie: Marketing-Strategien
  • Kategorie: Statistische Hypothesentests
  • Kategorie: Zielpublikum
  • Kategorie: Datenvisualisierung

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Pandas (Python-Paket)

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Berufsbezogenes Zertifikat – 8 Kursreihen

Marketing Analytics Stiftung

Marketing Analytics Stiftung

KURS 1 11 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Wie Daten und ihre Messung eine Marketingaktion beeinflussen

  • Grundlegende Prinzipien des Marketings

  • Wie Daten gesammelt werden und die Vorschriften zu ihrer Sammlung

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)
Kategorie: Marketinganalyse
Kategorie: Google Analytics
Kategorie: Werbung
Kategorie: Erhebung von Daten
Kategorie: Verwaltung von Kundendaten
Kategorie: Marktdaten
Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Kategorie: Daten-Integration
Kategorie: Webanalyse
Kategorie: Marketing
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Digitales Marketing
Kategorie: API-Gateway
Kategorie: Informationen zum Datenschutz
Kategorie: Persönlich identifizierbare Informationen
Einführung in die Datenanalyse

Einführung in die Datenanalyse

KURS 2 17 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Anwendung des Datenanalyseprozesses OSEMN auf Marketingdaten

  • Vergleich und Gegenüberstellung verschiedener Datenformate und ihrer Anwendungen in unterschiedlichen Szenarien

  • Ermittlung von Datenlücken und Darlegung der Stärken und Schwächen der gesammelten Daten

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Daten-Storytelling
Kategorie: Datenmodellierung
Kategorie: Erhebung von Daten
Kategorie: Datenüberprüfung
Kategorie: Daten Präsentation
Kategorie: Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs)
Kategorie: Daten bereinigen
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Business Metriken
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Datenmanagement
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Generative KI
Kategorie: Datenqualität
Kategorie: Marketing
Kategorie: Unternehmensanalyse
Kategorie: Analytics

Was Sie lernen werden

  • Bereinigte Daten mit Tabellenkalkulationen und Verwendung gängiger Tabellenkalkulationsformeln zur Berechnung zusammenfassender Statistiken

  • Schreiben grundlegender SQL-Anweisungen und -Abfragen zur Extraktion von Daten in Tabellenkalkulationen

  • Erstellen von Diagrammen in Google Sheets und Verwendung von Tableau zur Visualisierung von Daten und Verwendung von Dashboards zur Erstellung von Datenvisualisierungen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Google Sheets
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
Kategorie: Tabellenverarbeitungssoftware
Kategorie: Tableau Software
Kategorie: Dashboard
Kategorie: Daten-Storytelling
Kategorie: SQL
Kategorie: Korrelationsanalyse
Kategorie: Deskriptive Statistik
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Statistik
Kategorie: Pivot-Tabellen und Diagramme
Kategorie: Daten bereinigen
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Python Datenanalyse

Python Datenanalyse

KURS 4 22 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Sortieren, Abfragen und Strukturieren von Daten in Pandas, der Python-Bibliothek

  • Beschreiben, wie man Daten mit Python modelliert und interpretiert

  • Erstellen einfacher Datenvisualisierungen mit Python-Bibliotheken

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Pandas (Python-Paket)
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Daten bereinigen
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Matplotlib
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Skripting
Kategorie: Datenanalyse
Grundlagen der Statistik

Grundlagen der Statistik

KURS 5 21 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Die Grundprinzipien der deskriptiven und inferentiellen Statistik

  • Verwenden Sie statistische Analysen, um datengesteuerte Entscheidungsfindungen zu treffen

  • Wie Sie Hypothesen formulieren und testen und auf der Grundlage der Ergebnisse Maßnahmen ergreifen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Tabellenverarbeitungssoftware
Kategorie: Zeitreihenanalyse und Vorhersage
Kategorie: Stichproben (Statistik)
Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Statistik
Kategorie: Statistische Modellierung
Kategorie: Deskriptive Statistik
Kategorie: Bayessche Statistik
Kategorie: Statistische Inferenz
Kategorie: Statistische Hypothesentests
Kategorie: Tableau Software
Kategorie: Wahrscheinlichkeit & Statistik
Kategorie: Datenmodellierung
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Analytics
Kategorie: Statistische Methoden
Kategorie: Marketinganalyse
Kategorie: Statistische Analyse

Was Sie lernen werden

  • Wie Sie Ihre Marketingaktivitäten über verschiedene Kanäle hinweg planen und prognostizieren können

  • Wie Sie die Modellierung des Marketing-Mix und die Attribution nutzen, um Ihre Bemühungen zu optimieren

  • Wie Sie Ihren Verkaufstrichter bewerten und optimieren

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: A/B-Tests
Kategorie: Marketing-Strategien
Kategorie: Marketinganalyse
Kategorie: Kundeneinblicke
Kategorie: Marketing-Effektivität
Kategorie: Zielpublikum
Kategorie: Marketing-Kanal
Kategorie: Vorhersage
Kategorie: Marketing
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Verkaufsprozess
Kategorie: Rentabilität der Investition
Kategorie: Marketing-Budgets
Marketinganalysen mit Meta

Marketinganalysen mit Meta

KURS 7 14 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Wie Sie Ihre Marketingkampagne durch Auswertung der Kampagnenergebnisse optimieren können

  • So messen Sie die Effektivität Ihrer Werbung mit den Test-Tools von Meta

  • Wie Sie eine vollständige Werbeanalyse durchführen, von der Formulierung der Hypothesen bis zur Präsentation der Ergebnisse und Empfehlungen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Werbekampagnen
Kategorie: A/B-Tests
Kategorie: Markenbekanntheit
Kategorie: Zielpublikum
Kategorie: Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs)
Kategorie: Kampagnenmanagement
Kategorie: Präsentationen
Kategorie: Marketinganalyse
Kategorie: Marketing
Kategorie: Daten Präsentation
Kategorie: Marketing-Effektivität
Kategorie: Facebook
Kategorie: Marketing-Strategien
Kategorie: Werbung
Kategorie: Digitale Werbung
Kategorie: Social Media-Marketing
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Social Media-Kampagnen
Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung

Was Sie lernen werden

  • Absolvieren Sie die Meta Marketing Science Zertifizierungsprüfung

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Interviewing-Fähigkeiten
Kategorie: Marketinganalyse
Kategorie: Anmeldung
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Social Media-Marketing
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Digitales Marketing
Kategorie: Professionelles Netzwerken

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Auf einen Abschluss hinarbeiten

Wenn Sie dieses Berufsbezogenes Zertifikatabschließen, können Sie sich Ihr Wissen möglicherweise anrechnen lassen, wenn Sie zu einem der folgenden Online-Studiengänge zugelassen werden und sich dort einschreiben.¹

ACE-Logo

Dieser Berufsbezogenes Zertifikat ist ACE®-empfohlen. Teilnehmende US-amerikanischen Colleges und Universitäten vergeben Credits dafür. Hinweis: Die Entscheidung bezüglich spezifischer Credit-Empfehlungen liegt bei den einzelnen Institutionen. 

Dozenten

Brandon Larkin
Meta
2 Kurse 40.066 Lernende
Brandi Robinson
2 Kurse 46.082 Lernende
Anke Audenaert
Meta
42 Kurse 1.041.969 Lernende

von

Meta

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

"Ich habe mich für das Meta-Berufszertifikat angemeldet, um von einem der größten Unternehmen zu lernen und Erfahrungen zu sammeln. Mit der Meta-Zertifizierung konnte ich das Interesse von Personalvermittlern steigern und mein Wissen auf diesem Gebiet unter Beweis stellen."

Cheikh B.

Von Frankreich lernen

Coursera Plus

Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus

Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten

Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.

Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online

Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.

Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.

Häufig gestellte Fragen

¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (3/1/2025 - 3/1/2026)