In diesem Modul lernen Sie, wie Sie in Umgebungen mit geringer Unsicherheit die besten Entscheidungen treffen können, indem Sie Optimierungsmodelle erstellen und diese auf spezifische geschäftliche Herausforderungen anwenden. Im Laufe der Woche werden Sie algebraische Formulierungen verwenden, um Optimierungsprobleme prägnant auszudrücken, Sie werden sich ansehen, wie algebraische Modelle in ein Tabellenkalkulationsformat konvertiert werden sollten, und Sie werden lernen, wie Sie Tabellenkalkulations-Solver als Werkzeuge zur Ermittlung der besten Vorgehensweise verwenden.

Wie können Sie Entscheidungen bewerten und vergleichen, wenn ihre Auswirkungen ungewiss sind? In diesem Modul lernen Sie, wie Sie Simulationsmodelle erstellen und interpretieren, die Ihnen helfen können, komplexe Geschäftsentscheidungen in unsicheren Situationen zu bewerten. Im Laufe der Woche werden Sie einige gängige Maßstäbe für Risiko und Ertrag kennenlernen, Sie werden die Simulation nutzen, um diese Größen zu schätzen, und Sie werden lernen, wie Sie Ihre Simulationsergebnisse interpretieren und visualisieren können.

In diesem Modul werden Entscheidungsbäume vorgestellt, ein nützliches Instrument zur Bewertung von Entscheidungen, die unter Unsicherheit getroffen werden. Anhand eines konkreten Beispiels lernen Sie, wie Optimierung, Simulation und Entscheidungsbäume zusammen eingesetzt werden können, um komplexere Geschäftsprobleme mit einem hohen Grad an Unsicherheit zu lösen. Sie werden auch entdecken, wie das in Woche 1 vorgestellte Newsvendor-Problem mit dem in den Wochen 2 und 3 vorgestellten Simulations- und Optimierungsrahmen gelöst werden kann.