Der weltweite Markt für Empfehlungssysteme wird bis 2030 voraussichtlich jährlich um 37 % wachsen (Straits Times). Das Fachwissen zur Vorhersage von Nutzerpräferenzen und zur Förderung des Engagements mithilfe von KI-Empfehlungssystemen ist zu einer wesentlichen Geschäftsanforderung geworden und eine sehr gefragte Fähigkeit, die Vektordatenbanken nutzt.

Vektordatenbank-Projekte: AI-Empfehlungssysteme

Vektordatenbank-Projekte: AI-Empfehlungssysteme
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Grundlagen der Vektordatenbank“


Dozenten: IBM Skills Network Team
Bei enthalten
14 Bewertungen
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Jobtaugliche Kenntnisse mit KI-gestützten Datenbankempfehlungssystemen, die Sie sofort einsetzen und auf LinkedIn hervorheben können.
Verwendung von Werkzeugen zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Einbettungen und PDF-Klassifizierungsfähigkeiten für die Ähnlichkeitssuche.
Aufbau eines realen Empfehlungssystems für die Lebensmittelsuche unter Verwendung eines Hugging-Gesichtsmodells und Algorithmen mit Chroma DB.
Implementieren Sie ein maßgeschneidertes NLP-Empfehlungssystem für die Vektordatenbank bei der Stellensuche unter Verwendung einer Vektordatenbankplattform Ihrer Wahl.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Natural Language Processing
- Kategorie: AI Personalization
- Kategorie: Embeddings
- Kategorie: Artificial Intelligence
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Hugging Face
- Kategorie: Vector Databases
- Kategorie: MongoDB
- Kategorie: Database Systems
Wichtige Details

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 2 Module
In diesem Modul lernen Sie Hugging Face kennen, eine wachsende Open Source KI-Community. Sie lernen verschiedene von der Crowd bereitgestellte NLP-Modelle kennen und erfahren, wie Sie diese in Ihre Projekte einbinden können. Dieses Modul beinhaltet auch ein Praxisprojekt, ein nicht benotetes Projekt, das Ihnen Schritt-für-Schritt-Anweisungen für den Aufbau eines Empfehlungssystems ähnlich dem Abschlussprojekt bietet.
Das ist alles enthalten
2 Videos2 Lektüren3 App-Elemente3 Plug-ins
In diesem Modul arbeiten Sie selbstständig an der abschließenden Projektarbeit, die entweder durch eine automatisch bewertete KI-Aufgabe oder durch ein Peer Review bewertet wird. Das Projekt besteht aus zwei Teilen. In Teil 1 erstellen Sie ein Job-Empfehlungssystem, das auf der Grundlage einer Textsuchanfrage die fünf besten Ergebnisse zurückgibt. In Teil 2 erstellen Sie ein System zur Empfehlung von Lebensmitteln, das eine ähnliche Aufgabe mit einer PDF-Datei als Eingabe erfüllt. Abschließend werden Sie Ihr Verständnis der Projektkonzepte durch die Bearbeitung eines benoteten Quiz unter Beweis stellen.
Das ist alles enthalten
2 Lektüren1 Aufgabe1 peer review2 App-Elemente2 Plug-ins
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Weitere Fragen
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¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.





