Der weltweite Markt für Empfehlungssysteme wird bis 2030 voraussichtlich jährlich um 37 % wachsen (Straits Times). Das Fachwissen zur Vorhersage von Nutzerpräferenzen und zur Förderung des Engagements mithilfe von KI-Empfehlungssystemen ist zu einer wesentlichen Geschäftsanforderung geworden und eine sehr gefragte Fähigkeit, die Vektordatenbanken nutzt.

In diesem IBM Minikurs erstellen Sie zwei gemeinsam nutzbare Projekte, mit denen Sie Ihr Können und Ihre Bereitschaft zur Entwicklung von KI-gestützten Empfehlungssystemen unter Beweis stellen.sie erhalten eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Erstellung eines von der Realität inspirierten Systems für Essensbestellungen unter Verwendung von Chroma DB und Hugging Face-Modellen. In Ihrem Abschlussprojekt verwenden Sie Chroma DB oder PostgreSQL, Cassandra oder MongoDB Ihrer Wahl, um ein reales Empfehlungssystem für die Stellensuche zu erstellen. Dabei werden Sie Ihre Fähigkeit unter Beweis stellen, Einbettungen zu erzeugen und Ähnlichkeitssuchen mit Hugging Face-Algorithmen zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) zu implementieren. Sind Sie bereit anzufangen? Bringen Sie Ihre Kenntnisse über die Vektorsuche in Vektoren, NoSQL- oder Relationalen Datenbanken mit in diesen Kurs.wenn Sie über diese Kenntnisse noch nicht verfügen, können Sie sie in anderen Spezialisierungskursen für Vektordatenbanken erwerben.melden Sie sich noch heute zu diesem Minikurs an, um Ihre KI-Karriere voranzutreiben!