本课程向您介绍 Transformer 架构和 Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) 模型。您将了解 Transformer 架构的主要组成部分，例如自注意力机制，以及该架构如何用于构建 BERT 模型。您还将了解可以使用 BERT 的不同任务，例如文本分类、问答和自然语言推理。完成本课程估计需要大约 45 分钟。
Transformer Models and BERT Model - 简体中文
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Stufe Fortgeschritten
Für Personen mit Branchenerfahrung konzipiert
1 Stunde zu vervollständigen
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Was Sie lernen werden
了解 Transformer 架构的主要组成部分
了解如何使用 Transformers 构建 BERT 模型
使用 BERT 解决不同的自然语言处理 (NLP) 任务
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Generative Model Architectures
- Kategorie: Natural Language Processing
- Kategorie: Transfer Learning
- Kategorie: Large Language Modeling
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Unterrichtet in Chinesisch (vereinfacht)
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在本单元中，您将了解 Transformer 架构的主要组成部分，例如自注意力机制，以及该架构如何用于构建 BERT 模型。您还将了解可以使用 BERT 的不同任务，例如文本分类、问答和自然语言推理。
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