Questo corso ti introduce all'architettura Transformer e al modello BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers). Scopri i componenti principali dell'architettura Transformer, come il meccanismo di auto-attenzione, e come viene utilizzata per creare il modello BERT. Imparerai anche le diverse attività per le quali può essere utilizzato il modello BERT, come la classificazione del testo, la risposta alle domande e l'inferenza del linguaggio naturale. Si stima che il completamento di questo corso richieda circa 45 minuti.
Transformer Models and BERT Model - Italiano
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Fortgeschritten
Für Personen mit Branchenerfahrung konzipiert
1 Stunde zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Comprendere i componenti principali dell'architettura Transformer
Scoprire come viene creato un modello BERT utilizzando i modelli Transformer
Utilizzare il modello BERT per risolvere diverse attività di elaborazione del linguaggio naturale (NLP)
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Large Language Modeling
- Kategorie: Natural Language Processing
- Kategorie: Transfer Learning
- Kategorie: Generative Model Architectures
- Kategorie: Embeddings
Wichtige Details
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1 Aufgabe
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 1 Modul
Dozent
von
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