Der Kurs vermittelt Ihnen die Kompetenzen und wesentlichen Fähigkeiten, die für das Bestehen der Prüfung zum Certified Six Sigma Green Belt (CSSGB) der American Society for Quality (ASQ) erforderlich sind.dieser Kurs konzentriert sich speziell auf die letzten drei Phasen des DMAIC-Frameworks (Definieren, Messen, Analysieren, Verbessern und Kontrollieren) und wird Sie in die Lage versetzen, die Ursachen bestehender Probleme zu analysieren, Lösungen zu implementieren und die Nachhaltigkeit des Prozesses zu gewährleisten. Sie erhalten einen Einblick in Datenanalysetechniken wie Hypothesentests und Regressionsanalysen und sind in der Lage, Kontrollpläne zur Prozessverbesserung zu entwickeln.

Das DMAIC-Rahmenwerk: Phase Analysieren, Verbessern und Kontrollieren
Erweitern Sie Ihre Kenntnisse mit Coursera Plus für 239 $/Jahr (normalerweise 399 $). Jetzt sparen.

Das DMAIC-Rahmenwerk: Phase Analysieren, Verbessern und Kontrollieren
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „ASQ-Certified Six Sigma Green Belt (CSSGB) Prüfungsvorbereitung“


Dozenten: Jaswant Singh Verma
Bei enthalten
18 Bewertungen
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Beschreiben Sie, wie wichtig es ist, Daten zu analysieren und die Grundursachen von Problemen im Prozess zu ermitteln.
Wenden Sie Datenanalysetechniken wie Hypothesentests, Regressionsanalysen und Korrelationsanalysen an, um die Probleme in Ihrem Prozess zu identifizieren.
Entwicklung von Kontrollplänen und Strategien für nachhaltige Prozessverbesserungen.
Verwendung von Regelkarten und statistischen Prozesskontrolltechniken zur Überwachung der Prozessleistung.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Process Improvement
- Kategorie: Continuous Improvement Process
- Kategorie: Process Optimization
- Kategorie: Statistical Process Controls
- Kategorie: Root Cause Analysis
- Kategorie: Exploratory Data Analysis
- Kategorie: Data-Driven Decision-Making
- Kategorie: Correlation Analysis
- Kategorie: Six Sigma Methodology
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Regression Analysis
- Kategorie: Quality Improvement
- Kategorie: Statistical Hypothesis Testing
- Kategorie: Statistical Analysis
Wichtige Details

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 5 Module
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Dozenten


von
Mehr von Datenanalyse entdecken

Simplilearn

Kennesaw State University

Kennesaw State University
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Bewertungen von Lernenden
- 5 stars
83,87 %
- 4 stars
9,67 %
- 3 stars
3,22 %
- 2 stars
3,22 %
- 1 star
0 %
Zeigt 3 von 18 an
Geprüft am 27. März 2024
Very well organized course imparting proper explanation with practical approach.
Geprüft am 15. Juni 2025
I used this material to support my study (plus the coaches and training from SMU). I just passed the CSSGB last weekend. Highly recommended.

Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,
¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.


