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Das DMAIC-Rahmenwerk - Phase Definieren und Messen

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Das DMAIC-Rahmenwerk - Phase Definieren und Messen

Jaswant Singh Verma
SkillUp

Dozenten: Jaswant Singh Verma

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

9 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger

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Was Sie lernen werden

  • Definieren Sie spezifische, messbare, erreichbare, relevante und zeitgebundene (SMART) Projektziele und -vorgaben.

  • Analysieren Sie die Daten der Kundenstimme (VOC), um sie in qualitätskritische Parameter (CTQ) umzusetzen.

  • Erläuterung der Prozessabbildung und Definition der wichtigsten Leistungskennzahlen.

  • Planen Sie Datenerfassungsaktivitäten, um die Leistung des Prozesses zu quantifizieren.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Six Sigma-Methodik
  • Kategorie: Qualitätsverbesserung
  • Kategorie: Projektmanagement
  • Kategorie: Statistische Analyse
  • Kategorie: Qualitätskontrolle
  • Kategorie: Erhebung von Daten
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Projekt-Scoping
  • Kategorie: Prozess-Fähigkeit
  • Kategorie: Projektstrukturplan
  • Kategorie: Prozess-Analyse
  • Kategorie: Lean Six Sigma
  • Kategorie: Statistik
  • Kategorie: Verbesserung der Kundenerfahrung
  • Kategorie: Leistungsmessung

Wichtige Details

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Bewertungen

15 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss
Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für ASQ-Certified Six Sigma Green Belt (CSSGB) Prüfungsvorbereitung
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 5 Module

In diesem Modul lernen Sie die wesentlichen Grundlagen für die Projektinitiierung kennen. Der Schwerpunkt liegt auf der Projektidentifizierung, dem Verständnis der Stimme des Kunden (VoC) und dem Erfassen grundlegender Projektmanagementprinzipien. Sie erfahren, wie Sie Projekte effektiv auswählen, die Kundenbedürfnisse durch die VoC verstehen und die Grundlagen des Projektmanagements kennenlernen. Außerdem lernen Sie etwas über Projektauswahlprozesse, Prozesskomponenten, Benchmarking-Konzepte und Stakeholder-Analysen. Das Modul befasst sich auch mit der Erhebung von VoC-Daten, deren Umsetzung in qualitätskritische Faktoren (CTQ), der Anwendung des KANO-Modells, der Erstellung von Projektchartas, der Definition von Projektumfängen und der Verfolgung wichtiger Projektmetriken. Schließlich ist dieses Modul Ihr Einstieg in das Verständnis des Projektbeginns und der kundenzentrierten Projektinitiierung.

Das ist alles enthalten

8 Videos2 Lektüren4 Aufgaben1 Diskussionsthema

In diesem Modul lernen Sie die grundlegenden Werkzeuge kennen, die für eine effektive Projektplanung entscheidend sind. Sie erhalten einen Einblick in den Projektstrukturplan (PSP), Gantt-Diagramme, die Methode des kritischen Pfades (CPM) und die Programmbewertungs- und -überprüfungstechnik (PERT). Darüber hinaus werden in diesem Modul die Grundlagen der Projektdokumentation, Elemente der Projektrisikoanalyse, Management- und Planungsinstrumente sowie die SWOT-Analyse (Strengths, Weaknesses, Opportunities, Threats) behandelt. Sie lernen auch die Vorteile von Entscheidungsmatrizen, Qualitätsmetriken wie DPU, DPO, DPMO, Sigma-Level und die Kosten schlechter Qualität kennen. Schließlich befasst sich das Modul mit den Phasen der Teamentwicklung, dem Rollenmanagement und den Entscheidungshilfen und bietet einen umfassenden Einblick in wesentliche Techniken, die für ein erfolgreiches Projektmanagement und eine erfolgreiche Planung unerlässlich sind.

Das ist alles enthalten

8 Videos1 Lektüre4 Aufgaben1 Diskussionsthema

In diesem Modul befassen Sie sich mit wichtigen statistischen Konzepten und Techniken zur Datenerfassung. Sie lernen die Prozessanalyse, die Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und verschiedene statistische Verteilungen wie Normal-, Binomial- und Poisson-Verteilung kennen. Außerdem erhalten Sie einen Einblick in verschiedene Datentypen, die Planung der Datenerfassung, Stichprobenmethoden und Arbeitsblätter zur operativen Definition. Als nächstes befasst sich das Modul mit den Maßen der zentralen Tendenz und der Streuung sowie mit der grafischen Darstellung. Sie werden mit statistischen Konzepten wie Wahrscheinlichkeit, verschiedenen Datentypen und effektiven Datenerfassungsstrategien vertraut gemacht, die Sie in die Lage versetzen, Daten in Projektszenarien sicher zusammenzufassen, zu analysieren und zu interpretieren.

Das ist alles enthalten

9 Videos1 Lektüre4 Aufgaben1 Diskussionsthema

In diesem Modul erhalten Sie einen Einblick in die Messsystemanalyse (MSA), d.h. eine eingehende Bewertung eines Messprozesses, um die Qualität und Zuverlässigkeit der bei der Datenerfassung verwendeten Messsysteme zu beurteilen. Sie werden auch lernen, die bestehenden Messsysteme in einem Prozess oder einer Organisation zu bewerten und zu verbessern, Quellen von Messfehlern zu identifizieren, die Leistung von Messsystemen zu bewerten und Strategien zur Verbesserung der Messgenauigkeit und -präzision zu implementieren. Schließlich konzentriert sich dieses Modul auch auf die Bewertung und Beurteilung der Leistung und Fähigkeit eines Prozesses, die Kundenanforderungen und Spezifikationen zu erfüllen.

Das ist alles enthalten

4 Videos2 Lektüren3 Aufgaben1 Diskussionsthema

Dies ist eine Peer-Review-Aufgabe, die auf den Konzepten basiert, die im Kurs The DMAIC Framework: Define and Measure Phase vermittelt wurden. In dieser Aufgabe sind Sie in der Lage zu erklären, wie Sie die Definitions- und Messphasen des DMAIC-Rahmenwerks in einem realen Szenario anwenden können.

Das ist alles enthalten

1 Video2 Lektüren1 peer review

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Häufig gestellte Fragen

¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.