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Retrieve & Prep Data

Ritesh Vajariya
Coursera Support

Dozenten: Ritesh Vajariya

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

2 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

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Was Sie lernen werden

  • Use data storage format knowledge to identify import issues.

  • Apply correct import settings in Excel.

  • Analyze data quality using a systematic cleaning checklist.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Data Preprocessing
  • Kategorie: Data Cleansing
  • Kategorie: Data Import/Export
  • Kategorie: Data Quality
  • Kategorie: Data Integrity
  • Kategorie: Data Validation
  • Kategorie: Project Documentation
  • Kategorie: Verification And Validation
  • Kategorie: Data Ethics
  • Kategorie: Data Analysis

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Human Resources Information System (HRIS)
  • Kategorie: Relational Databases
  • Kategorie: Microsoft Excel
  • Kategorie: AI Workflows

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

April 2026

Bewertungen

1 Aufgabe

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „People Data Foundations: Metrics & Visualization“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 2 Module

In this module, you'll use your understanding of data storage formats to select the right approach for each task. Through a discovery role play, you'll confront a 'broken' CSV that won't import correctly—and apply troubleshooting techniques to identify that the problem is usually format settings, not data. Then you'll master the two formats you'll use everywhere in people analytics: CSV files and SQL tables.

Das ist alles enthalten

4 Videos1 Lektüre

In this module, you'll apply cleaning techniques and analyze data quality before finalizing your dataset. You'll use a systematic checklist to identify hidden columns, empty rows, and formatting issues—then document your cleaning steps for stakeholders. Through realistic scenarios, you'll practice the critical skill of verifying that 'looks clean' actually means 'is clean'.

Das ist alles enthalten

3 Videos2 Lektüren1 Aufgabe

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Dozenten

Ritesh Vajariya
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen