In diesem Kurs erwerben Sie grundlegende Fähigkeiten zur Umwandlung von Rohdaten in analysefähige Formate - eine wichtige Grundlage für jeden Workflow in der Datenwissenschaft. Sie erlernen Techniken für den Import von Daten aus verschiedenen Quellen, die Bearbeitung komplexer Datensätze und die Optimierung von Datenstrukturen für die Analyse. Durch die Arbeit mit realen Datensätzen aus unseren EngageMetrics- und MediTrack-Fallstudien werden Sie praktische Erfahrungen in der Datenaufbereitung sammeln, die sich direkt auf professionelle Szenarien übertragen lassen. Nach Abschluss des Kurses werden Sie in der Lage sein: - Daten aus CSV-Dateien, Excel-Tabellen und APIs in Python zu importieren - DataFrames zu erstellen, zu verwalten und zu manipulieren

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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Daten-Integration
- Kategorie: NumPy
- Kategorie: Pandas (Python-Paket)
- Kategorie: Extrahieren, Transformieren, Laden
- Kategorie: Datenwrangling
- Kategorie: Daten importieren/exportieren
- Kategorie: Datenumwandlung
- Kategorie: Daten-Pipelines
- Kategorie: Daten bereinigen
Wichtige Details

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Juli 2025
2 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

In diesem Kurs gibt es 1 Modul
In diesem Modul erwerben Sie grundlegende Fähigkeiten zur Umwandlung von Rohdaten in analysefähige Formate - eine wichtige Grundlage für jeden Workflow in der Datenwissenschaft. Sie beherrschen Techniken für den Import von Daten aus verschiedenen Quellen, die Manipulation komplexer Datensätze und die Optimierung von Datenstrukturen für die Analyse. Durch die Arbeit mit realen Datensätzen aus unseren EngageMetrics- und MediTrack-Fallstudien werden Sie praktische Erfahrungen in der Datenaufbereitung sammeln, die sich direkt auf professionelle Szenarien übertragen lassen.
Das ist alles enthalten
4 Videos2 Lektüren2 Aufgaben1 Programmieraufgabe4 Unbewertete Labore2 Plug-ins
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