Data Preparation and Management vermittelt Ihnen die wesentlichen Fähigkeiten, die Sie benötigen, um Daten mit Microsoft Power BI effektiv vorzubereiten und zu verwalten. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie Daten aus verschiedenen Quellen verbinden, bereinigen und umwandeln können, um ihre Integrität und Qualität zu gewährleisten. Sie lernen die Prinzipien von ETL-Prozessen (Extrahieren, Transformieren, Laden), Datenspeicherung und die Bedeutung der Datengenauigkeit kennen. Der Schwerpunkt dieses Kurses liegt auf praktischen Anwendungen, so dass Sie praktische Erfahrungen bei der Verwaltung realer Datenszenarien sammeln können. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, Datenvorbereitungsaufgaben sicher zu bewältigen und sicherzustellen, dass Ihre Daten für die Analyse und Visualisierung bereit sind.

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Datenaufbereitung und -verwaltung
Dieser Kurs ist Teil von Microsoft Datenvisualisierung (berufsbezogenes Zertifikat)
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Dozent: Microsoft
2.846 bereits angemeldet
Bei enthalten
(21 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenüberprüfung
- Kategorie: Datenwrangling
- Kategorie: Datenmodellierung
- Kategorie: Daten importieren/exportieren
- Kategorie: Power BI
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Daten-Integration
- Kategorie: Datenmanagement
- Kategorie: Datenumwandlung
- Kategorie: Datenspeicherung
- Kategorie: Daten bereinigen
- Kategorie: Extrahieren, Transformieren, Laden
- Kategorie: Datenqualität
Wichtige Details

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20 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Datenanalyse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Microsoft zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module
In diesem Modul lernen Sie, wie Sie Datenquellen in Power BI einrichten. Sie lernen die verschiedenen Arten von Datenquellen kennen, von strukturierten bis zu unstrukturierten Daten, und verstehen, wie Sie diese mit Ihrer Power BI-Umgebung verbinden können. In diesem Modul werden auch die Grundlagen von Konnektoren, Triggern und Aktionen behandelt, so dass Sie über das grundlegende Wissen verfügen, um Datenquellen effektiv zu verwalten und eine reibungslose Datenintegration sicherzustellen.
Das ist alles enthalten
8 Videos15 Lektüren7 Aufgaben
Dieses Modul konzentriert sich auf die Umwandlung von Rohdaten in ein strukturiertes Format, das für die Analyse geeignet ist. Sie erhalten eine Einführung in Power Query, ein Tool innerhalb von Power BI, und lernen, wie Sie grundlegende und erweiterte Datentransformationen durchführen können. Sie lernen auch wichtige Techniken wie das Anhängen, Zusammenführen und Bereinigen von Daten kennen, um sicherzustellen, dass Sie verschiedene Datensätze in ein zusammenhängendes Format konvertieren können, das für die Visualisierung und Berichterstattung geeignet ist.
Das ist alles enthalten
10 Videos8 Lektüren7 Aufgaben
In diesem Modul werden Sie die Prinzipien der Datenspeicherung und -verarbeitung in Power BI kennenlernen. Sie lernen, wie Sie Datenspeicheroptionen konfigurieren, die Auswirkungen der Speicherauswahl auf die Leistung verstehen und sicherstellen, dass Ihre Daten für den schnellen Zugriff und die Analyse optimiert sind. Darüber hinaus werden Sie im Laufe dieses Moduls Datenbereinigungsprozesse zur Korrektur von Fehlern und Inkonsistenzen behandeln, um die Qualität und Zuverlässigkeit Ihrer Daten zu gewährleisten.
Das ist alles enthalten
5 Videos5 Lektüren4 Aufgaben
In diesem Modul werden alle im Kurs erlernten Konzepte durch ein praktisches Projekt zusammengeführt. Sie haben die Aufgabe, Daten für ein simuliertes reales Szenario vorzubereiten und zu verwalten und dabei Ihr Wissen über Datenquellen, -umwandlung und -speicherung anzuwenden. In diesem Abschlussprojekt testen Sie Ihre Fähigkeit, Datenintegrität und -qualität zu gewährleisten, und zeigen, dass Sie bereit sind, Datenvorbereitungs- und -verwaltungsaufgaben in einem professionellen Umfeld zu übernehmen.
Das ist alles enthalten
1 Video5 Lektüren2 Aufgaben1 Plug-in
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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 26. Juni 2025
Out class Next level .I am amazed how much I am updated due to this course .

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Häufig gestellte Fragen
Dieses Professional Certificate richtet sich an angehende Junior Data Scientists, die ihre Karriere in der Business Intelligence-Branche starten wollen. Es richtet sich auch an Berufstätige, die ein tieferes Verständnis der Grundlagen der Datenvisualisierung anstreben.
Dieses Programm ist für Sie:
- Wenn Sie sich für den Bereich Data Analytics und Datenvisualisierung interessieren oder gerade erst anfangen, als Junior-Fachkraft für Datenanalyse zu arbeiten.
- Wenn Sie in den Bereich Data Analytics und Visualisierung wechseln oder eine Karriere starten wollen.
- Wenn Sie bereits im Bereich Data Analytics arbeiten und ein besseres Verständnis der Grundlagen der Datenvisualisierung anstreben. Der Erwerb eines Microsoft-Zertifikats für Datenvisualisierung kann Ihnen helfen, Ihre Karriere voranzutreiben oder Lücken in Ihren Kenntnissen, Fähigkeiten und Fertigkeiten zu schließen.
Dieses Programm richtet sich an alle, die sich für Data Analytics und Datenvisualisierung interessieren; es gibt keine Vorbedingungen. Um den größtmöglichen Lernerfolg zu erzielen, wird empfohlen, die Kurse der Reihe nach zu besuchen, da jeder Kurs auf den in den vorherigen Kursen erworbenen Fähigkeiten und Kenntnissen aufbaut.
In der Regel dauert es 5 bis 6 Monate, die 5 Kurse zu absolvieren. Manche Lernende können den Inhalt aber auch schneller durcharbeiten.
Weitere Fragen
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