Dieser Kurs führt in die Konzepte der KI-Interpretierbarkeit und Transparenz ein. Er erörtert die Bedeutung von KI-Transparenz für Entwickler und Ingenieure. Er erforscht praktische Methoden und Werkzeuge, die helfen, Interpretierbarkeit und Transparenz sowohl bei Daten als auch bei KI-Modellen zu erreichen.
Verantwortungsvolle KI für Entwickler: Interpretierbarkeit & Transparenz
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Verantwortungsvolle KI für Entwickler: Interpretierbarkeit & Transparenz
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Verantwortungsvolle KI für Entwickler“
Dozent: Google Cloud Training
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
13 Bewertungen
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
3 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Definition von Interpretierbarkeit und Transparenz in Bezug auf KI
Beschreiben Sie die Bedeutung von Interpretierbarkeit und Transparenz in der KI
Erkundung der Werkzeuge und Techniken, die zur Erreichung von Interpretierbarkeit und Transparenz in der KI eingesetzt werden
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Verantwortungsvolle AI
- Kategorie: Künstliche Intelligenz
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: KI-Kenntnisse
- Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Wichtige Details
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1 Aufgabe
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Verantwortungsvolle KI für Entwickler“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Dozent
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Status: Kostenloser Testzeitraum
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Status: VorschauJohns Hopkins University
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
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Larry W.
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Chaitanya A.
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Bewertungen von Lernenden
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MT
Geprüft am 29. Juni 2024
The thing that i liked is the hands on laboratory on Vertex AI.
RK
Geprüft am 19. Juni 2024
This course can be longer than this with additional in-depth information on the different tools used
Häufig gestellte Fragen
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