In diesem Kurs werden Konzepte der verantwortungsvollen KI und KI-Grundsätze vorgestellt. Er behandelt Techniken zur praktischen Identifizierung von Fairness und Voreingenommenheit sowie zur Verringerung von Voreingenommenheit in KI/ML-Praktiken. Es werden praktische Methoden und Tools zur Umsetzung von Best Practices für verantwortungsvolle KI unter Verwendung von Google Cloud-Produkten und Open Source-Tools erforscht.



Verantwortungsvolle KI für Entwickler: Fairness & Bias
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Verantwortungsvolle KI für Entwickler

Dozent: Google Cloud Training
Bei enthalten
(17 Bewertungen)
Was Sie lernen werden
Definieren, was verantwortungsvolle KI ist
Identifizieren Sie die KI-Prinzipien von Google
Beschreiben Sie, was Fairness und Voreingenommenheit bei AI bedeuten
Erläutern Sie, wie man durch Daten und Modellierung Verzerrungen erkennen und abmildern kann
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenüberprüfung
- Kategorie: Verantwortungsvolle KI
- Kategorie: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
- Kategorie: Künstliche Intelligenz
- Kategorie: Datenethik
- Kategorie: Google Cloud-Platform
- Kategorie: Datenqualität
Wichtige Details

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2 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 5 Module
In diesem Modul werden die Struktur und die Ziele des Kurses vorgestellt.
Das ist alles enthalten
1 Video
Dieses Modul bietet einen Überblick über verantwortungsvolle KI und behandelt die KI-Grundsätze von Google sowie Unterthemen der verantwortungsvollen KI. Außerdem werden aktuelle Fallstudien zu verantwortungsvoller KI in Google-Produkten vorgestellt.
Das ist alles enthalten
4 Videos1 Aufgabe
Dieses Modul konzentriert sich auf KI Fairness und Bias. Es bietet verschiedene Techniken und Werkzeuge, um Bias durch Daten und Modellierung zu identifizieren und abzuschwächen.
Das ist alles enthalten
8 Videos1 Aufgabe1 App-Element1 Plug-in
Dieses Modul bietet eine Zusammenfassung des gesamten Kurses, indem die wichtigsten Konzepte, Werkzeuge und Technologien behandelt werden.
Das ist alles enthalten
1 Video1 Lektüre
PDF-Links für Studenten zu allen Modulen
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1 Lektüre
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Häufig gestellte Fragen
Ja, Sie können das erste Video in der Vorschau ansehen und den Lehrplan einsehen, bevor Sie sich anmelden. Sie müssen den Kurs kaufen, um auf Inhalte zuzugreifen, die nicht in der Vorschau enthalten sind.
Wenn Sie sich vor dem Beginn der Sitzung in den Kurs einschreiben, haben Sie Zugang zu allen Vorlesungsvideos und Lesestoff für den Kurs. Sobald die Sitzung beginnt, können Sie die Aufgaben einreichen.
Sobald Sie sich angemeldet haben und Ihre Sitzung beginnt, haben Sie Zugang zu allen Videos und anderen Ressourcen, einschließlich der Lektüre und dem Diskussionsforum des Kurses. Sie können Übungsaufgaben ansehen und einreichen und die erforderlichen benoteten Aufgaben erledigen, um eine Note und ein Kurszertifikat zu erhalten.
Weitere Fragen
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