Dieser Kurs ist eine sanfte Einführung in die Programmierung in R, die sich an 3 Arten von Lernenden richtet. Er ist genau das Richtige für Sie, wenn: - Sie Datenanalysen durchführen möchten, aber keine Programmierkenntnisse haben - Sie programmieren können, aber nicht mit R vertraut sind - Sie etwas mit R programmieren können, aber die Tidyverse-Verben lernen möchten Sie lernen, Datenvisualisierung und -analyse auf reproduzierbare Weise durchzuführen und Funktionen zu verwenden, die es ermöglichen, Ihren Code leicht zu lesen und zu verstehen. Sie werden RMarkdown verwenden, um schöne Dokumente und Berichte zu erstellen, die Ihren Code jedes Mal frisch ausführen und dabei Ihre Gedanken zu den Daten festhalten. Dieser Kurs wurde für Lernende mit nichttechnischem Hintergrund konzipiert, um sie durch eine Einführung in die Programmierung und die Sprache R auf fortgeschrittenere Kurse in den Datenwissenschaften vorzubereiten. Ich freue mich, wenn Sie mich auf dieser Reise begleiten! Das Kurslogo wurde mit Bildern von Aufklebern aus dem RStudio-Shop erstellt. Bitte besuchen Sie https://swag.rstudio.com/s/shop.
Einführung in die R-Programmierung und Tidyverse
Einführung in die R-Programmierung und Tidyverse
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Schnellstraße zur Datenwissenschaft: R-Programmierung und Tidyverse“
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
Dozent: Jane Wall
9.418 bereits angemeldet
Bei enthalten
49 Bewertungen
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Nach erfolgreichem Abschluss dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, Funktionen in R zu schreiben.
Sie werden in der Lage sein, einen Datensatz zu analysieren und zu visualisieren.
Sie können RMarkdown verwenden, um Dokumente in Berichten mit der weltweiten R-Community zu teilen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Programming Principles
- Kategorie: Data Manipulation
- Kategorie: Statistical Programming
- Kategorie: Software Installation
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Data Transformation
- Kategorie: Data Visualization
- Kategorie: Data Visualization Software
- Kategorie: Tidyverse (R Package)
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: R Programming
- Kategorie: Rmarkdown
- Kategorie: Ggplot2
Wichtige Details
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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Dozent
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Jennifer J.
Larry W.
Chaitanya A.
Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 11. Sep. 2023
Thanks! so much. This course helped me understand the excellent features for data analysis using R programming. This will certainly help me in my data science career path.
Geprüft am 1. Nov. 2022
Very good course for first time R learners. Challenging but doable with some determination and attention to detail.
Geprüft am 1. Feb. 2024
Helpful content! However, the sequence of practice questions and lecture contents are not fully aligned.
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¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.