To round out your R programming skills, you'll dive into its data science capabilities by loading and saving data and manipulating data frames using base R and the dplyr package. You'll also analyze data by exploring its underlying distribution and identifying missing values. Then, you'll visualize data by using base R and ggplot2 to plot that data in various ways. Lastly, you'll create statistical and machine learning models in R that can make predictions and other estimations about data.

R Programming: Data Analysis and Modeling

R Programming: Data Analysis and Modeling
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „R Programming for Data Science“

Dozent: Bill Rosenthal
Bei enthalten
Was Sie lernen werden
In this course, you'll manage, analyze, and visualize data in R; and create statistical and machine learning models from that data.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Statistical Analysis
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Regression Analysis
- Kategorie: Plot (Graphics)
- Kategorie: Statistical Modeling
- Kategorie: Statistical Machine Learning
- Kategorie: Data Visualization
- Kategorie: Machine Learning Methods
- Kategorie: Data Import/Export
- Kategorie: Machine Learning Algorithms
- Kategorie: Computer Programming
- Kategorie: Data Structures
- Kategorie: Software Development
- Kategorie: Data Science
- Kategorie: Statistical Visualization
- Kategorie: Computer Programming Tools
- Kategorie: Decision Tree Learning
- Kategorie: Data Analysis
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: R (Software)
- Kategorie: R Programming
Wichtige Details

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Januar 2026
1 Aufgabe
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 5 Module
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