Wir leben in einer unsicheren und komplexen Welt und müssen dennoch ständig Entscheidungen in der Gegenwart treffen, deren Ausgang ungewiss ist. In der Tat sollten wir nach "schwarzen Schwänen" Ausschau halten - Ereignisse mit geringer Wahrscheinlichkeit und großen Auswirkungen. Studieren oder nicht studieren? Investieren oder nicht investieren? Heiraten oder nicht heiraten? Die Ungewissheit erschwert zwar die Entscheidungsfindung, aber sie macht das Leben zumindest spannend! Wenn die gesamte Zukunft im Voraus bekannt wäre, gäbe es kein Überraschungsmoment. Ob gute oder schlechte Zukunft, die Zukunft wäre bekannt. In diesem Kurs befassen wir uns mit vielen nützlichen Werkzeugen, die uns helfen, mit Unsicherheit umzugehen und fundierte (und damit bessere) Entscheidungen zu treffen - wesentliche Fähigkeiten für eine lebenslange gute Entscheidungsfindung. Zu den Hauptthemen gehören die Quantifizierung von Unsicherheit mit Wahrscheinlichkeit, deskriptive Statistik, Punkt- und Intervallschätzung von Mittelwerten und Proportionen, die Grundlagen von Hypothesentests und eine Auswahl multivariater Anwendungen von Schlüsselbegriffen und -konzepten, die im Kurs behandelt werden.
Das ist alles enthalten
8 Videos6 Lektüren1 Aufgabe
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8 Videos•Insgesamt 68 Minuten
Willkommen!•4 Minuten
1.1 Das Monty Hall Problem•9 Minuten
1.2 Entscheidungsfindung unter Ungewissheit•11 Minuten
1.3 Ungewissheit in den Nachrichten•10 Minuten
1.4 Einfachheit vs. Komplexität - Die Notwendigkeit von Modellen•11 Minuten
1.5 Sichere Annahmen? Vorsicht, wenn Modellannahmen schief gehen!•9 Minuten
1.6 Fahrplan des Kurses•9 Minuten
Zusammenfassung der ersten Woche und wichtige Erkenntnisse•4 Minuten
6 Lektüren•Insgesamt 60 Minuten
1.1 Das Monty Hall Problem•10 Minuten
1.2 Entscheidungsfindung unter Ungewissheit•10 Minuten
1.3 Ungewissheit in den Nachrichten•10 Minuten
1.4 Einfachheit vs. Komplexität - Die Notwendigkeit von Modellen•10 Minuten
1.5 Sichere Annahmen? Vorsicht, wenn Modellannahmen schief gehen!•10 Minuten
1.6 Fahrplan des Kurses•10 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 30 Minuten
Quiz der ersten Woche•30 Minuten
Quantifizierung der Ungewissheit mit Wahrscheinlichkeit
Modul 2•3 Stunden abzuschließen
Moduldetails
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7 Videos6 Lektüren1 Aufgabe
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7 Videos•Insgesamt 74 Minuten
2.1 Grundsätze der Wahrscheinlichkeitsrechnung•13 Minuten
3.3 Deskriptive Statistik - Maße der zentralen Tendenz•13 Minuten
3.4 Deskriptive Statistik - Maße der Streuung•11 Minuten
3.5 Die Normalverteilung•12 Minuten
3.6 Varianz von Zufallsvariablen•13 Minuten
Zusammenfassung der dritten Woche und wichtige Erkenntnisse•6 Minuten
6 Lektüren•Insgesamt 60 Minuten
3.1 Klassifizieren Sie Ihre Variablen!•10 Minuten
3.2 Datenvisualisierung•10 Minuten
3.3 Deskriptive Statistik - Maße der zentralen Tendenz•10 Minuten
3.4 Deskriptive Statistik - Maße der Streuung•10 Minuten
3.5 Die Normalverteilung•10 Minuten
3.6 Varianz von Zufallsvariablen•10 Minuten
1 Aufgabe
Quiz der dritten Woche•0 Minuten
1 peer review•Insgesamt 60 Minuten
Aufgabe Eins: Deskriptive Statistik•60 Minuten
Auf die Plätze, fertig, schlussfolgern!
Modul 4•2 Stunden abzuschließen
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Das ist alles enthalten
7 Videos6 Lektüren1 Aufgabe
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7 Videos•Insgesamt 78 Minuten
4.1 Einführung in die Probenahme•13 Minuten
4.2 Zufallsstichprobe•11 Minuten
4.3 Weitere Zufallsstichproben•13 Minuten
4.4 Stichprobenverteilungen•12 Minuten
4.5 Stichprobenverteilung des Mittelwerts der Stichprobe•11 Minuten
4.6 Konfidenzintervalle•13 Minuten
Zusammenfassung der vierten Woche und wichtige Erkenntnisse•5 Minuten
6 Lektüren•Insgesamt 60 Minuten
4.1 Einführung in die Probenahme•10 Minuten
4.2 Zufallsstichprobe•10 Minuten
4.3 Weitere Zufallsstichproben•10 Minuten
4.4 Stichprobenverteilungen•10 Minuten
4.5 Stichprobenverteilung des Mittelwerts der Stichprobe•10 Minuten
4.6 Konfidenzintervalle•10 Minuten
1 Aufgabe
Quiz der vierten Woche•0 Minuten
P oder nicht P?
Modul 5•3 Stunden abzuschließen
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Das ist alles enthalten
7 Videos6 Lektüren1 Aufgabe1 peer review
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7 Videos•Insgesamt 77 Minuten
5.1 Statistische Jurys•12 Minuten
5.2 Fehler vom Typ I und Typ II•12 Minuten
5.3 P-Werte, Effektgröße und Stichprobengröße beeinflussen•13 Minuten
5.4 Testen einer Behauptung über den Mittelwert der Bevölkerung•11 Minuten
5.5 Der zentrale Grenzwertsatz•11 Minuten
5.6 Proportionen: Konfidenzintervalle und Hypothesentests•12 Minuten
Zusammenfassung der fünften Woche und wichtige Erkenntnisse•6 Minuten
6 Lektüren•Insgesamt 60 Minuten
5.1Statistische Jurys•10 Minuten
5.2 Fehler vom Typ I und Typ II•10 Minuten
5.3 P-Werte, Effektgröße und Stichprobengröße beeinflussen•10 Minuten
5.4 Testen einer Behauptung über den Mittelwert der Bevölkerung•10 Minuten
5.5 Der zentrale Grenzwertsatz•10 Minuten
5.6 Proportionen: Konfidenzintervalle und Hypothesentests•10 Minuten
1 Aufgabe
Quiz der fünften Woche•0 Minuten
1 peer review•Insgesamt 60 Minuten
Aufgabe Zwei: Hypothesentests•60 Minuten
Anwendungen
Modul 6•2 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Das ist alles enthalten
6 Videos6 Lektüren1 Aufgabe
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6 Videos•Insgesamt 71 Minuten
6.1 Entscheidungsbaum-Analyse•14 Minuten
6.2 Risiko•9 Minuten
6.3 Lineare Regression•12 Minuten
6.4 Lineare Programmierung•12 Minuten
6.5 Monte-Carlo-Simulation•15 Minuten
6.6 Überblick über den Kurs und die nächsten Schritte•8 Minuten
6 Lektüren•Insgesamt 60 Minuten
6.1 Entscheidungsbaum-Analyse•10 Minuten
6.2 Risiko•10 Minuten
6.3 Lineare Regression•10 Minuten
6.4 Lineare Programmierung•10 Minuten
6.5 Monte-Carlo-Simulation•10 Minuten
Lernen Sie weiter mit der University of London•10 Minuten
1 Aufgabe
Quiz der sechsten Woche•0 Minuten
Bereiten Sie sich auf einen Abschluss vor.
Wenn Sie Kurs von University of London absolvieren, erhalten Sie möglicherweise eine Vorschau der Themen, Materialien und Lehrkräfte für einen verwandten Studiengang. So können Sie besser einschätzen, ob das Thema oder die Universität die richtige Wahl für Sie wäre.
Mögliche Abschüsse anzeigen
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Die University of London ist eine föderale Universität, zu der 17 weltweit führende Colleges gehören. Mit ihrer umfangreichen Erfahrung im Fernstudium seit 1858 hat die University of London das Leben von Tausenden von Studenten bereichert und hochwertige Abschlüsse auf der ganzen Welt vermittelt. Heute ist die University of London weltweit führend auf dem Gebiet des flexiblen Studiums. Sie bietet über 45.000 Studenten in mehr als 190 Ländern Studiengänge an und ist in der Forschung weltweit führend. Um mehr über die University of London zu erfahren, besuchen Sie www.london.ac.uk
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
4.6
1.502 Bewertungen
5 stars
74,76 %
4 stars
19,24 %
3 stars
3,06 %
2 stars
1,39 %
1 star
1,53 %
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Y
YA
5·
Geprüft am 7. Okt. 2023
Challenging but after some consolidation I found it highly interesting. Will definitely continue my studies into probability and statistics due to the excellent teaching by Dr. Abdey!
A
AP
5·
Geprüft am 18. Sep. 2021
A very inspiring course to dive into the world of statistics. An excellent lecturer clearly and interestingly explains the principles of the theory of probability and statistics.
S
SA
5·
Geprüft am 29. Jan. 2021
This is a fantastic introductory course! Hats off to the instructor! As he suggests at the end of the course, this is the beginning for anyone interested in studying uncertainty!
Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was erhalte ich, wenn ich das Zertifikat kaufe?
Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursmaterialien, einschließlich der benoteten Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Erfolgsseite hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.
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Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Einschreibegebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.
Finanzielle Unterstützung verfügbar, weitere Informationen
¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.