Wir leben in einer unsicheren und komplexen Welt und müssen dennoch ständig Entscheidungen in der Gegenwart treffen, deren Ausgang ungewiss ist. In der Tat sollten wir nach "schwarzen Schwänen" Ausschau halten - Ereignisse mit geringer Wahrscheinlichkeit und großen Auswirkungen. Studieren oder nicht studieren? Investieren oder nicht investieren? Heiraten oder nicht heiraten? Die Ungewissheit erschwert zwar die Entscheidungsfindung, aber sie macht das Leben zumindest spannend! Wenn die gesamte Zukunft im Voraus bekannt wäre, gäbe es kein Überraschungsmoment. Ob gute oder schlechte Zukunft, die Zukunft wäre bekannt. In diesem Kurs befassen wir uns mit vielen nützlichen Werkzeugen, die uns helfen, mit Unsicherheit umzugehen und fundierte (und damit bessere) Entscheidungen zu treffen - wesentliche Fähigkeiten für eine lebenslange gute Entscheidungsfindung. Zu den Hauptthemen gehören die Quantifizierung von Unsicherheit mit Wahrscheinlichkeit, deskriptive Statistik, Punkt- und Intervallschätzung von Mittelwerten und Proportionen, die Grundlagen von Hypothesentests und eine Auswahl multivariater Anwendungen von Schlüsselbegriffen und -konzepten, die im Kurs behandelt werden.

Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: P oder nicht p?

Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: P oder nicht p?

Dozent: Dr James Abdey
91.185 bereits angemeldet
Bei enthalten
1,502 Bewertungen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
- Kategorie: Explorative Datenanalyse
- Kategorie: Statistische Modellierung
- Kategorie: Statistische Methoden
- Kategorie: Deskriptive Statistik
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Entscheidungsbaum-Lernen
- Kategorie: Wahrscheinlichkeit
- Kategorie: Statistische Inferenz
- Kategorie: Datenvisualisierung
- Kategorie: Mathematische Modellierung
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Stichproben (Statistik)
- Kategorie: Operations Research
- Kategorie: Wahrscheinlichkeitsverteilung
- Kategorie: Statistische Hypothesenprüfung
- Kategorie: Regressionsanalyse
- Kategorie: Risikomodellierung
- Kategorie: Datengestützte Entscheidungsfindung
Wichtige Details

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

In diesem Kurs gibt es 6 Module
Bereiten Sie sich auf einen Abschluss vor.
Wenn Sie Kurs von University of London absolvieren, erhalten Sie möglicherweise eine Vorschau der Themen, Materialien und Lehrkräfte für einen verwandten Studiengang. So können Sie besser einschätzen, ob das Thema oder die Universität die richtige Wahl für Sie wäre.
Dozent

Mehr von Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik entdecken

Johns Hopkins University

Birla Institute of Technology & Science, Pilani

Johns Hopkins University
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Bewertungen von Lernenden
- 5 stars
74,76 %
- 4 stars
19,24 %
- 3 stars
3,06 %
- 2 stars
1,39 %
- 1 star
1,53 %
Zeigt 3 von 1502 an
Geprüft am 7. Okt. 2023
Challenging but after some consolidation I found it highly interesting. Will definitely continue my studies into probability and statistics due to the excellent teaching by Dr. Abdey!
Geprüft am 31. Dez. 2021
An excellent and thorough introduction to probability and statistics. Dr Abdey's grasp of the topic and his presentation style make the course interesting to follow.
Geprüft am 18. Sep. 2021
A very inspiring course to dive into the world of statistics. An excellent lecturer clearly and interestingly explains the principles of the theory of probability and statistics.
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,
¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.




