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Google BigQuery for Data and ML Engineers

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kurs ist nicht verfügbar in Deutsch (Deutschland)

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Google BigQuery for Data and ML Engineers

Dozenten: Pearson

Bei enthalten

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1 Modul

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

6 Stunden zu vervollständigen

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

1 Modul

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

6 Stunden zu vervollständigen

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Was Sie lernen werden

Master BigQuery’s serverless architecture, data warehousing, and advanced SQL to efficiently manage and analyze large datasets.
Learn to build, evaluate, and deploy machine learning models directly within BigQuery, covering essential techniques.
Explore the cutting-edge applications of generative AI in BigQuery.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Big Data
Kategorie: Time Series Analysis and Forecasting
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Data Pipelines
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Data Validation
Kategorie: Machine Learning Methods
Kategorie: Data Integration
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Data Quality
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Serverless Computing
Kategorie: Data Warehousing
Kategorie: SQL
Kategorie: Model Evaluation

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Generative AI
Kategorie: Apache Spark
Kategorie: Classification Algorithms

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8 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

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In diesem Kurs gibt es 1 Modul

Learn how to use Google BigQuery to enhance your data engineering and machine learning skills in this practical, instructor-led course. Taught by experienced cloud architect and author Dan Sullivan, you’ll work with BigQuery’s serverless architecture, advanced SQL, and data warehousing features to efficiently manage and analyze large datasets.

This course is suitable for both beginners and those with experience. You’ll get hands-on practice with data ingestion, transformation, and building reliable data pipelines. The curriculum covers how to create, evaluate, and deploy machine learning models within BigQuery, as well as recent generative AI applications. Through real-world projects and clear instruction, you’ll build the skills needed to use BigQuery in your day-to-day work. Whether you’re new to the field or looking to expand your knowledge, this course offers practical tools and techniques for data engineering and machine learning.

This module provides a comprehensive overview of BigQuery for data engineering and machine learning. It covers BigQuery’s architecture, data ingestion (batch and streaming), data quality checks, and data exploration using SQL, Python, and Spark. The module then explores machine learning workflows, including classification, regression, and time series modeling directly in BigQuery. It concludes with practical applications of generative AI and text processing in BigQuery, featuring hands-on labs throughout to reinforce learning.

Das ist alles enthalten

34 Videos8 Aufgaben

34 VideosInsgesamt 262 Minuten

Introduction1 Minute
Topics0 Minuten
Serverless, Multi-function Data Platform12 Minuten
Architecture of BigQuery21 Minuten
Data Engineering and Machine Learning in BigQuery8 Minuten
Topics0 Minuten
Batch Data Ingestion13 Minuten
Lab Assignment: Batch Data Ingestion6 Minuten
Streaming Ingestion22 Minuten
Lab Assignment: Ingest Streaming Data7 Minuten
Topics1 Minute
SQL for Data Quality Checks13 Minuten
Lab Assignment: Data Quality Checks10 Minuten
DataFrames for Data Exploration14 Minuten
Lab Assignment: Data Exploration4 Minuten
Cloud Dataproc Spark and BigQuery8 Minuten
Topics0 Minuten
Introduction to Machine Learning12 Minuten
Machine Learning Workflow11 Minuten
Topics1 Minute
Building and Evaluating a Classification Model14 Minuten
Lab Assignment: Build a Classification Model14 Minuten
Building and Evaluating a Regression Model9 Minuten
Lab Assignment: Build a Regression Model5 Minuten
Topics0 Minuten
Introduction to Time Series Modeling5 Minuten
Building Time Series Model in SQL10 Minuten
Lab Building a Time Series Model in SQL5 Minuten
Topics1 Minute
Generative AI Services in Google Cloud6 Minuten
Introduction to Generative AI in BigQuery7 Minuten
Lab Using Generative AI tools in BigQuery6 Minuten
Working with Text in BigQuery15 Minuten
Google BigQuery for Data and ML Engineers: Summary1 Minute

8 AufgabenInsgesamt 100 Minuten

BigQuery for Data Engineering and Machine Learning Engineering Quiz10 Minuten
Data Ingestion in BigQuery Quiz10 Minuten
Data Qualtiy and Data Exploration Quiz10 Minuten
Machine Learning with BigQuery Quiz10 Minuten
Building Classification and Regression Models in BigQuery Quiz10 Minuten
Building a Time Series Predictive Model Quiz10 Minuten
Using Generative AI with BigQuery Quiz10 Minuten
End of Course Assessment30 Minuten

Dozenten

Pearson

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von

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Kategorie: Credits angeboten

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

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„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

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Häufig gestellte Fragen

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If you decide to enroll in the course before the session start date, you will have access to all of the lecture videos and readings for the course. You’ll be able to submit assignments once the session starts.

Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.