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Einführung in AI-Tools für Programmierer und Programmierer
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Einführung in AI-Tools für Programmierer und Programmierer

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel

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Was Sie lernen werden

  • Meistern Sie ChatGPT, um Code zu automatisieren, Fehler zu debuggen und API-Aufrufe zu tätigen.

  • Nutzen Sie GitHub Copilot, um serverseitige Logik und statische Websites zu erstellen.

  • Optimieren Sie Ihren Workflow bei der Entwicklung mit der Code-Vervollständigung von Tabnine.

  • Verwenden Sie Sourcegraph, um Code effizient zu analysieren, zu refactorieren und zu testen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Code-Überprüfung
  • Kategorie: Testfall
  • Kategorie: Testautomatisierung
  • Kategorie: Node.JS
  • Kategorie: Middleware
  • Kategorie: ChatGPT
  • Kategorie: Software-Entwicklungstools
  • Kategorie: Integrierte Entwicklungsumgebungen
  • Kategorie: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)
  • Kategorie: Fehlersuche
  • Kategorie: Jest (JavaScript Testing Framework)
  • Kategorie: Einheitstest
  • Kategorie: Web-Entwicklungstools
  • Kategorie: Microsoft Kopilot
  • Kategorie: React.js

Wichtige Details

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6 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 5 Module

In diesem Modul legen wir den Grundstein für Ihre Lernreise, indem wir die Kursziele, die Struktur und die zu erwartenden Ergebnisse darlegen. Verschaffen Sie sich Klarheit darüber, wie dieser Kurs Sie befähigen wird, KI-Tools bei der Programmierung effektiv zu nutzen.

Das ist alles enthalten

1 Video

In diesem Modul werden wir in ChatGPT eintauchen und seine leistungsstarken Funktionen für Programmierer erkunden. Sie werden lernen, es einzurichten, in Ihre Projekte zu integrieren, Fehler zu debuggen und es zu verwenden, um Entwicklungs-Workflows zu verbessern, einschließlich der Arbeit mit React.js und Axios.

Das ist alles enthalten

6 Videos1 Aufgabe

In diesem Modul werden wir GitHub Copilot, Ihren KI-gesteuerten Code-Assistenten, kennenlernen. Lernen Sie, ihn zu konfigurieren und für die Datenmanipulation, den Aufbau von Express.js Middleware, die Erstellung statischer Websites und vieles mehr zu verwenden, um Ihre Entwicklungsprozesse zu optimieren.

Das ist alles enthalten

6 Videos1 Aufgabe

In diesem Modul stellen wir Tabnine vor und konzentrieren uns dabei auf seine KI-gesteuerten Merkmale zur automatischen Vervollständigung. Entdecken Sie, wie Tabnine die Codierung vereinfacht, indem es die Erstellung von Testfällen, die Handhabung von API-Aufrufen und das Schreiben von effizientem, fehlerfreiem Code unterstützt.

Das ist alles enthalten

5 Videos1 Aufgabe

In diesem Modul werden wir uns mit Sourcegraph beschäftigen, einem Tool, das für die Erforschung und Verbesserung von Codebasen entwickelt wurde. Lernen Sie, wie Sie in großen Codebasen navigieren, Code-Smells erkennen und Unit-Tests effektiv generieren, um Ihren Workflow zu optimieren.

Das ist alles enthalten

6 Videos3 Aufgaben

Dozent

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